Git 大量log查看:git log --pretty=oneline

git log 是 Git 版本控制系统中的一个命令,用于展示一个或多个分支的提交历史记录。

当你在 git log 命令后面添加 --pretty=oneline 选项时,它会以单行的形式显示提交历史。这意味着每个提交将会在一行内显示,而不是默认的多行显示格式。

具体来说,--pretty=oneline 选项会导致每条日志记录只显示提交的哈希值(SHA-1校验和)和提交信息(commit message)的第一行。这种格式对于快速浏览大量的提交非常有用,因为它提供了一个紧凑的视图。

下面是 git log --pretty=oneline 输出示例的一个简化版本:

a47a6f9c0d... Fix bug in the application logic
9b39a7e8e7... Add new feature for user profiles
5c3ae45b8d... Update documentation
...

这里,每行的开头是该提交的唯一哈希值,后面跟着的是该提交的信息摘要。

请注意,Git log 命令还有其他 --pretty 格式选项,例如 short, full, fuller, 和 format(后面可以跟自定义格式),可以根据需要选择使用。

Git log 命令的 --pretty 选项允许用户自定义提交历史的输出格式。下面是一些常用的 --pretty 参数及其表示意义:

1. short

short 格式会显示较为简洁的提交信息,包括了提交的哈希值和作者的名字以及电子邮件地址,还有提交日期和提交信息摘要。

commit 9b39a7e8e7...
Author: Alice <alice@example.com>
Date:   Mon Feb 17 21:52:45 2020 +0000Add new feature for user profiles

2. medium

medium 是 Git log 的默认输出格式,提供了比 short 更完整的信息,但少于 fullfuller。它包括提交哈希值、作者信息、日期、提交信息摘要和差异统计数据。

commit 9b39a7e8e7...
Author: Alice <alice@example.com>
Date:   Mon Feb 17 21:52:45 2020 +0000Add new feature for user profiles1 file changed, 26 insertions(+), 1 deletion(-)

3. full

full 格式提供了几乎所有可用的提交信息,其中包括两次信息:一次是针对实际的提交作者(可能是编写代码的人),另一次是针对之后可能修改或应用该提交的人(可能是合并分支的人)。

commit 9b39a7e8e7...
Author: Alice <alice@example.com>
Commit: Bob <bob@example.com>Add new feature for user profiles

4. fuller

fuller 格式与 full 类似,不过它还包括了更详细的日期信息,即显示了作者日期和提交日期。

commit 9b39a7e8e7...
Author:     Alice <alice@example.com>
AuthorDate: Mon Feb 17 21:52:45 2020 +0000
Commit:     Bob <bob@example.com>
CommitDate: Tue Feb 18 10:32:58 2020 +0000Add new feature for user profiles

5. format

format 参数是一个非常灵活的选项,允许你使用自定义的格式字符串来指定输出的内容。例如,可以只输出提交哈希值和提交信息:

git log --pretty=format:"%h - %s"

这会输出类似以下的列表:

a47a6f9 - Fix bug in the application logic
9b39a7e - Add new feature for user profiles
5c3ae45 - Update documentation

其中 %h 表示缩短的提交哈希值,%s 表示提交信息的主题。

这只是 format 选项能够使用的一小部分占位符示例。Git 提供了很多其他的占位符,可以显示各种提交属性,比如 %an(作者名字)、%ae(作者电子邮件)、%cn(提交者名字)、%ce(提交者电子邮件),等等。

通过组合这些 --pretty 选项,你可以根据需要生成清晰且有用的提交历史输出。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/614252.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

浅谈WPF之Popup弹出层

在日常开发中&#xff0c;当点击某控件时&#xff0c;经常看到一些弹出框&#xff0c;停靠在某些页面元素的附近&#xff0c;但这些又不是真正的窗口&#xff0c;而是页面的一部分&#xff0c;那这种功能是如何实现的呢&#xff1f;今天就以一个简单的小例子&#xff0c;简述如…

Python Matplotlib 库使用基本指南

简介 Matplotlib 是一个广泛使用的 Python 数据可视化库&#xff0c;它可以创建各种类型的图表、图形和可视化效果。无论是简单的折线图还是复杂的热力图&#xff0c;Matplotlib 提供了丰富的功能来满足我们的数据可视化需求。本指南将详细介绍如何安装、基本绘图函数以及常见…

FindTheIndexOfTheFirstOccurrenceInAString 【找到第一个匹配的下标】

双指针 字串的所有的字符都匹配完&#xff0c;匹配成功。 如果要与之匹配的字符串剩下的长度小于字串的长度&#xff0c;即剩下的已经不会再满足。 public int strStr(String haystack, String needle) {int index -1, i0, j0;for(i0; i<haystack.length()-needle.length(…

贪心算法Day06

#738.单调递增的数字 力扣题目链接(opens new window) 给定一个非负整数 N&#xff0c;找出小于或等于 N 的最大的整数&#xff0c;同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。 &#xff08;当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x < y 时&#xff0c;我们…

【Redis】Redis面试热点

Redis 集群有哪些方案&#xff1f; 主从复制&#xff1a;解决了高并发问题 哨兵模式&#xff1a;解决了高并发&#xff0c;高可用问题 分片集群&#xff1a;解决了海量数据存储&#xff0c;高并发写的问题 主从复制 图示&#xff1a; 主从复制&#xff1a;单节点 Redis 并发…

NPN PNP SS8050 SS8550 S8050

SS8050的使用及引脚判断方法 今天讲的是NPN型三极管SS8050&#xff0c;主要分为以下几个方面&#xff1a; 一、前言 二、SS8050简介 三、NPN三极管与PNP三极管 四、三极管管脚识别方法 五、不拆卸三极管判断其好坏 六、S8050和SS8050的区别 七、三极管与MOS管的区别 八…

nginx基础面试题以及配置文件解析和命令控制

目录 1、nginx是什么 2、nginx的特点 3、为什么中国大陆有&#xff1a;百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等这么多用户使用nginx 4、nginx 的内部技术架构 上一期我们配置安装了nginx接着讲一下nginx配置文件的解析和nginx 命令控制 感谢观看&#xff01;希望能够帮助到…

mapper向mapper.xml传参中文时的乱码问题

1.起因&#xff1a; 在idea中进行模糊查询传参时&#xff0c;发现在idea中查中文查不出记录&#xff0c;在navicate中可以查出来。 2.猜测&#xff1a; 1.idea中的编码问题导致的乱码。 2.idea和navicate的编码一致性导致的乱码。 3.mapper向mapper.xml传参后出现乱码。 3.解…

Qt之数据转换与处理

从串口读取到的QByteAray数据一般需要进行提取和解析&#xff0c;此时就需要将QByteArray数拒转换为各种类型的数据。常用的转换包括&#xff1a; &#xff08;1&#xff09; 转为Hex&#xff0c;用于显示十六进制&#xff0c;这点在调试时特别有用&#xff0c;因为大多HEX码是…

【Vue技巧】Vue2和Vue3组件上使用v-model的实现原理

ChatGPT4.0国内站点&#xff0c;支持GPT4 Vision 视觉模型&#xff1a;海鲸AI 在Vue中&#xff0c;v-model 是一个语法糖&#xff0c;用于在输入框、选择框等表单元素上创建双向数据绑定。当你在自定义组件中实现 v-model 功能时&#xff0c;你需要理解它背后的原理&#xff1a…

DFA算法实战-敏感词过滤

前言 这里的项目实战, 我们使用的是 SpringBoot2.xJDK1.8搭建的,核心思想是借助了Hutool工具类的 WordTree。想了解更多DFA算法的实现可以参考DFA算法的实现 实战案例 1. 引入Hutool的工具类 <dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>…

Python 基础【八】--数据类型-字典【2024.1.11】

1.定义 字典的内容在花括号 {} 内&#xff0c;键-值&#xff08;key-value&#xff09;之间用冒号 : 分隔&#xff0c;键值对之间用逗号 , 分隔&#xff0c;比如创建字典 &#xff0c;如下所示&#xff1a; d{name:小明,age:18}# 使用 dict 函数&#xff1a;强转 # 方式一&am…

mysql group by 之后要把名字放到一个字段里边

分组后的其他字段去重 count(DISTINCT(product)) num_sold,分组后数据存放到一个字段 &#xff08;带着排序&#xff0c;在保存到一个字段&#xff09; group_concat(distinct product order by product separator ‘,’) select sell_date,count(DISTINCT(product)) num_so…

PX4开源项目中遇到的问题

开源项目 kaiyuanxiangmkmonemati/PX4-ROS2-Gazebo-YOLOv8: Aerial Object Detection using a Drone with PX4 Autopilot and ROS 2. PX4 SITL and Gazebo Garden used for Simulation. YOLOv8 used for Object Detection. (github.com) 首先创建python虚拟环境&#xff0c;克…

【一文详解】知识分享:(ASP.Net Core基础学习及快速入门)

背景知识 相关术语 .Net .NET是微软的一个开发平台&#xff0c;这个平台的一大特点就是跨语言性&#xff0c;不管是什么语言&#xff0c;c、c、c#、F#、J#、vb等语言都可以用这个平台合作开发&#xff1b; .NET&#xff0c;它是微软创建的一个用于构建多种不同类型的应用程…

python——combinations()函数详解

combinations() 函数位于 Python 的 itertools 模块中&#xff0c;用于生成一个可迭代对象&#xff0c;包含输入集合中所有长度为 r 的组合。 定义&#xff1a; combinations(iterable, r) 函数接受一个可迭代对象 iterable 和一个整数 r&#xff0c;返回一个包含所有长度为 r…

书生·浦语大模型实战营-学习笔记2

目录 轻松玩转书生浦语大模型趣味Demo1. 大模型及 InternLM 模型介绍2. InternLM-Chat-7B 智能対话 Demo3. Lagent 智能体工具调用 Demo4. 浦语•灵笔图文创作理解 Demo5. 通用环境配置实验记录6. 课后作业 视频地址&#xff1a; (2)轻松玩转书生浦语大模型趣味Demo 文档教程&a…

xtu oj 1237 孪生素数

题目描述 如果n和n2都是素数&#xff0c;我们称其为孪生素数&#xff0c;比如3和5&#xff0c;5和7都是孪生素数。 给你一个区间[a,b],请问期间有多少对孪生素数&#xff1f; 输入 第一行是一个整数K(K≤ 10000)&#xff0c;表示样例的个数。 以后每行一个样例&#xff0c;为两…

C#用string.Replace方法批量替换某一类字符串

目录 一、关于字符串及其操作常识 二、String.Replace 方法 1.重载 2.Replace(Char, Char) 3.Replace(String, String) &#xff08;1&#xff09;实例&#xff1a; &#xff08;2&#xff09;生成结果&#xff1a; 4.Replace(String, String, StringComparison) 5.…

python堆排序

堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。它将待排序的数组看作是一个完全二叉树&#xff0c;并利用堆的性质进行排序。 堆排序的基本思想是先将待排序的数组构建成一个最大堆&#xff08;或最小堆&#xff09;&#xff0c;然后依次将堆顶元素与堆的最后一个元素交换&#…