背景:

guava和caffine的refreshAfterWrite方法在用于本地缓存的场景是非常常用的，本文通过例子列举下caffine的refreshAfterWrite方法和guava的refreshAfterWrite的相同点和不同点

相同点/不同点：

以下都是使用key=XYZ作为例子

场景1：一开始缓存没有数据存在

1.1 caffine首次多线程获取key=XYZ的数据时，调用线程会去执行reload方法(如果没有显示定义，reload其实就是调用load方法)获取数据，而其他的线程会阻塞等待，对应代码BoundedLocalCache.doComputeIfAbsent方法如下：

1.2 guava首次多线程获取key=XYZ的数据时，调用线程会去执行reload方法(如果没有显示定义，reload其实就是调用load方法)获取数据，而其他的线程会阻塞等待，

也就是当首次加载key=XYZ的数据时，caffine和guava是一样的

场景二：当key=XYZ的数据已经存在

2.1 caffine多线程获取key=XYZ的数据时并假设已经大于等于刷新间隔时间时，这些线程都会获取到key=XYZ的旧值，不过此时会异步发起一个刷新操作，执行刷新操作的是默认线程池ForkJoinPool.commonPool(),也就是所有线程都不会被阻塞，但是他们的返回值都是上一轮的旧值

2.1 caffine多线程获取key=XYZ的数据时并假设已经大于等于刷新间隔时间时，这里又会分成两种场景

2.1.1 不提供自己的异步线程池，那么此时调用线程会被阻塞调用并返回新值，其余的线程直接返回旧值

2.1.2 业务提供线程池实现，那么此时所有线程都会返回旧值

注意：不论是caffine还是guava，他们触发refresh操作都是在真正去get获取数据的时候判断当前时间是否已经达到刷新时间点，如果是的话，对于caffine来说是通过执行ForkJoinPool.execute()方法执行reload，对于guava来说，调用线程直接调用reload方法/或者业务线程池使用线程池.execute执行reload方法,以上两者都不是我们通常意义上理解的类似ScheduleExecute.scheduleAtFixRatio的方法定时刷新的，他们不是按照固定频率由后台线程池主动触发执行的，而是由get获取操作触发的，只是说触发后由线程池来执行reload方法，这一点务必注意

总结：

由以上的不同点可知，如果一个key设定了刷新间隔比如1小时一次，但是这个key在一天的时间内并没有被访问，那么如果此时访问这个key，那么返回的key的值会是一天前刷新的那个旧值，并不是每小时更新的，切记, 只有这个key每小时都有被访问到才可以达到每小时都刷新的效果