大家好我是在看，记录普通人学习探索AI之路。

这一讲我来介绍几种提示词的高级使用技巧。

1.拆解问题

对于一个一次性很难完整回答的大问题，我们可以将其拆解成若干子问题，再将这些问题逐步输入。

我们来看下面的例子：

2.迭代改进

在进行长篇内容的创作时，很难一次就生成令人满意的内容。我们需要在与ChatGPT互动

过程中，通过多轮对话和反馈不断优化生成结果，帮助用户获得更满意的输出。

我们来看下面的例子：

3.上下文引导

在提问时，我们可以在Prompt中提供额外的背景信息，帮助模型更好地理解任务，从而生成更准确的回答。

我们来看下面的例子：

4.种子词提示

ChatGPT的种子词提示，对应的英文名字是seed prompt,是一种通过提供特定的种子词或短语来控制ChatGPT输出的技术。种子词可以帮助引导模型生成特定主题或风格的文本内容。

我们来看下面的例子：

5. 样本提示

在机器学习领域中，样本（Sample）是一个核心概念。GPT模型正是通过深度学习大量样本数据，才得以发展到今天这般智能化程度。

通常情况下，当我们向ChatGPT提出问题时，并不需要额外提供示例样本，这是因为GPT模型已经完成了充分的预训练阶段，能够凭借其掌握的海量知识储备来有效解答各类问题。

这种情况下的常规问答模式被定义为零样本（Zero-Shot）场景。

然而，在某些特定情境下，如果遇到GPT模型尚未经过专门训练的任务领域，为了确保模型能够准确无误地回答问题，我们可以在提问时附带一个或多个参考样本作为引导。

接下来，请看以下实例：

欢迎大家围观，

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