国家统计局公开的信息还是比较真实准确的，他可以给一个行业带来一些参考性意见。因此，有公司找上我，让我爬取一些行业数据，因为是老客户了也就没推辞，但是因为最近也比较忙，也就利用晚上时间加个班搞下。
首先，我们需要导入必要的库，包括SwiftSoup和SwiftyJSON。SwiftSoup是一个强大的库，用于在Swift中解析HTML和XML文档。SwiftyJSON是一个Swift版的JSON解析器，可以很容易地将JSON数据转换为Swift对象。
import SwiftSoup
import SwiftyJSON
然后，我们需要设置代理。在这个例子中，我们使用的是duoip的代理，端口是8000。
let proxyHost = "duoip"
let proxyPort = 8000
提取/免/费IP // jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy&csdn
let proxy = CFNetwork.CFProxyType(type: CFNetwork.kCFProxyTypeHTTP, subType: 0)
let proxySettings = CFNetwork.CFProxySettings()
proxySettings.host = proxyHost
proxySettings.port = Int32(proxyPort)
CFNetwork.CFNetworkSetGlobalProxySettings(proxySettings)
接下来，我们需要获取统计局网站的HTML文档。我们将使用SwiftSoup来解析这个文档。
let url = URL(string: "http://data.stats.gov.cn/zhengcehuobisi/2017/index.html")
let task = URLSession.shared.dataTask(with: url!) { (data, response, error) inif let error = error {print("Error: \(error.localizedDescription)")return}guard let data = data else {print("Data not found")return}do {let doc: Document = try SwiftSoup.parse(data)// 我们在这里解析HTML文档} catch let error {print("Error parsing HTML: \(error.localizedDescription)")}
}
task.resume()
最后，我们需要使用SwiftyJSON来解析JSON数据。在这个例子中，我们假设JSON数据包含在HTML文档中的<script>标签中。
let scriptElement = doc.select("script").first()
if let scriptNode = scriptElement?.html, let json = try? JSON(data: scriptNode) {// 我们在这里解析JSON数据
}
这就是一个简单的Swift爬虫程序的基本框架。请注意，这只是一个基本的示例，实际的爬虫程序可能需要更复杂的逻辑，例如处理重定向，处理JavaScript，处理动态内容，等等。此外，爬虫行为可能受到网站的robots.txt文件的限制，因此在编写爬虫程序时，需要遵守网站的robots.txt文件的规则。
其实只要遵守网站规则，并且利用爬虫IP就能实现实时抓取信息，虽说只是一个基本的爬虫模版，但是相对于新手来说，只要稍微修改下就可以使用，而且爬虫模版兼容性非常好，适合随时拓展增加代码。当然了，如果有任何问题都可以评论区留言一起讨论。
