spark相关

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文章目录

  • 前言
  • 一、pandas是什么?
  • 二、使用步骤
    • 1.引入库
    • 2.读入数据
  • 总结


前言

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、算子

1.1 sample

在调用spark的sample算子时,对应的方法为:

sample(withReplacement : scala.Boolean, fraction : scala.Double,seed scala.Long)

sample算子是用来抽样用的,其有3个参数

withReplacement:表示抽出样本后是否在放回去,true表示会放回去,这也就意味着抽出的样本可能有重复

fraction :抽出多少,这是一个double类型的参数,0-1之间,eg:0.3表示抽出30%

seed:表示一个种子,根据这个seed随机抽取,一般情况下只用前两个参数就可以,那么这个参数是干嘛的呢,这个参数一般用于调试,有时候不知道是程序出问题还是数据出了问题,就可以将这个参数设置为定值

该处使用的url网络请求的数据。


总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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