首先了解一下什么是爬虫。与字面意思相符，爬虫就是模拟人的行为在互联网上获取数据的程序。

它通过访问目标网站的首页或者特定页面，分析页面结构，提取所需的信息，并将其保存到本地或者进行进一步的处理。

总结起来，爬虫就是一种按照一定规则自动化请求和提取网络信息的程序

在开始用Python爬虫前，我们需要安装相关的工具和库。

首先，Python的版本不宜过低，建议使用Python3.0以上的版本。其次，我们需要安装一些爬虫常用的库，比如requests、BeautifulSoup、lxml等。这些库都可以通过pip来进行安装。另外，熟悉HTML和CSS的基本语法也是必备的，这样能更好地理解页面结构。

在开始编写爬虫代码之前，我们先来了解一下一个简单的爬虫流程。

确定目标网站的URL地址，然后通过requests库发送一个HTTP请求获取到网页的HTML源代码。使用爬虫库（比如BeautifulSoup）对HTML源代码进行解析，提取我们所需的数据。将提取到的数据保存到本地文件或者进行其他进一步的处理。

爬虫的核心部分就是对HTML源代码的解析和提取。

在Python中，我们通常使用BeautifulSoup库来进行解析。BeautifulSoup可以根据HTML页面的标签、属性和文本内容等进行信息的抽取，让我们能够更加灵活地提取所需的数据。除了BeautifulSoup，还有其他一些类似的库，比如lxml，也可以完成类似的功能

有时候，目标网页的内容是通过JavaScript代码动态生成的，这时候我们就需要使用到Selenium库。

Selenium可以模拟浏览器的行为，让我们能够在获取到动态页面之后进行进一步的解析和提取。需要注意的是，使用Selenium可能会导致爬取速度的下降，所以在不需要处理动态页面的情况下，尽量避免使用。

为了保护自己的资源，许多网站都会设置反爬虫机制，限制爬虫的访问频率或者其他方式。当我们遇到这种情况时，需要采取相应的应对策略。

一种常见的应对策略是使用代理IP，通过不同的IP地址进行请求，以模拟不同的用户行为。此外，还可以设置请求头、使用随机休眠时间等手段来减小爬虫被发现的概率。