自动化测试框架pytest系列之强大的fixture功能，为什么fixture强大？一文拆解它的功能参数。(三)

自动化测试框架pytest系列之基础概念介绍(一)-CSDN博客

自动化测试框架pytest系列之21个命令行参数介绍(二)-CSDN博客

接上两篇文章继续：

3.3 pytest支持的初始化和清除函数

学过unittest的都知道，unittest有四个函数，分别是：setUp() 、 tearDown 、setUpClass ,tearDownClass 它们的作用就是在用例运行前和运行后所做的操作，往往是在运行前做准备工作，运行后做恢复工作。

而在pytest中，不仅支持了这四个函数，而且又进行了扩展，分别为：模块级别、类级别、函数级别、方法级别、方法细化级别，分别如下：

支持方法	功能描述
setup_module()	在每个模块之前执行
teardown_module()	在每个模块之后执行
setup_class()	在每个类之前执行，即在一个测试类只运行一次setup_class
teardown_class()	在每个类之后执行，即在一个测试类只运行一次teardown_class
setup_function()	在每个函数之前执行。
teardown_function()	在每个函数之后执行。
setup_method()	在每个方法之前执行
teardown_method()	在每个方法之后执行
setup()	在每个方法之前执行
teardown()	在每个方法之后执行

首先要明确的是，这些函数确实很重要，举个例子你就知道，比如你要做web自动化测试，通常的操作是：

打开浏览器
运行一条测试用例
关闭浏览器
重复上面的3个步骤，只到所有测试用例运行完毕。

好了，现在的问题是：这个打开浏览器的操作，它本身不属于测试用例，但是又是一个必须要做的操作，怎么办？

你就可以将打开浏览器操作放在setup_method()或者setup函数，同样关闭浏览器放在teardown_method()或teardown()中。

所以，在编写测试用例中你几乎都会用到它们。但是在pytest中，这些函数的实现只是为了习惯unittest用户的使用，或者是为了兼容unittest框架的那些函数。如果你不了解unittest中的setup和teardown ,建议你先看看。如何搭建接口自动化框架系列之unittest测试框架详解(二) - 知乎 (zhihu.com)

但是你如果用过pytest的fixture的话，你几乎就不想用它们了，为什么呢？因为它们有10个函数，不好记。而如果使用fixture只需要编写一个函数就可以搞定以上所有的需求。所以，在这里建议你使用fixture就可以了，它的强大超出你的想象。

3.4 强大的fixture

在pytest中，fixture是核心的功能，通过装饰器所使用的，而在pytest中使用的装饰器有很多，这个我们后来单独分一个板块再说。

在这里，我们先问自己一个问题，为什么这个fixture非常强大？这的要从执行测试用例说起，因为执行测试用例其实就是如下的3个步骤：

做初始化操作
执行测试用例
进行清除操作

例如，我要编写一条测试用例，一般会在这条用例中编写三个方法，分别是：

初始化函数：setUp()
参数化的测试用例：test_case()
清除函数：tearDown()

那如果是10条测试用例呢？那就是30个方法，同样编写1000条测试用例，就是3000个方法。虽然每个方法都大同小异，但是你使用其他测试框架是无法把他们聚合到一起的，这就为我们编写脚本效率是有大大折扣的。

但是如果你使用pytest的fixture就可以通过一个函数搞定，在这个函数中既可以实现setUp()和tearDown() ,也可以通过参数化将测试数据返回给测试用例。这是什么意思呢？我们还是拿上面例子来说明，如果你是编写3000个方法，而使用fixture的话，只需要编写一个fixture函数可以搞定了。是不是极大的提升了开发效率呢？这就是fixture的强大之处。这种实现在我的自动化高级课程中就有说明。

虽然我们说了这个fixture的强大，如果你没有真正把这个强大功能利用出来，那你就浪费了这个功能。废话少说，接下来我们来介绍fixture这个功能。

先说这个功能的主要用途，就两点：

可以进行参数化
可以解决初始化和清除的操作，在上一小节中介绍的那10个函数，都可以通过这个fixture来实现。

函数格式：

fixture(scope,autouse,params,ids,name)：scope :在什么层级下运行 ，它的值只有 ：session ,package ,module ,class ,function(默认值)autouse : 代表的是否自动执行 ，若此参数不加或者设置为False的话，代表不会自动运行 ，设置为True自动执行，无需调用params : 进行的数据参数化 ，参数化的数据就是通过此参数传入到测试用例中。ids : 它是给生成的结果的fixture进行重命名 ，主要是为了好理解 ，前提是必须要有参数params name : 对fixture的函数名起别名， 或者叫重命名 ,没啥大用处 。

使用时只需要将fixture通过装饰器标记到对应的函数上就可以了。

fixture这个函数中，其中前3个参数是有用的，后面两个无所谓了，可用可不用。接下来我们介绍它的每个参数使用：

参数名：autouse ,它只有两个值，分别是：

True ：如果等于此值，此fixture将被自动调用，而且都是在测试用例前执行。
False : 该值是此参数的默认值，如果等于此值，此fixture将不会自动调用，需要主动调用。

接下来我们编写一个fixture函数，将autouse设置为True, 里面只打印一句代码，然后又编写了两条测试用例。


@pytest.fixture(autouse=True)
def fixture_demo():print("每次运行用例前都执行下这个函数")


# case1 : 输入正确的用户名和正确的密码进行登录
def test_login_success():print("1")expect_result = 0actual_result = login('admin','123456').get('code')assert expect_result == actual_result


# case2 : 输入正确的用户名和错误的密码进行登录
def test_password_is_wrong():print("2")expect_reesult = 3actual_result = login('admin','1234567').get('code')assert expect_reesult == actual_result

运行结果：

通过上面的结果我们看到，fixture_demo并没有被主动调用，就是因为autouse=Ture ,所以它会被自动调用。

以上我们介绍的是autouse=True的情况，那如果它的值是False呢？该如何调用呢。

首先需要明确一点，如果autouse=False ,这是它的默认值，也就是说如果是默认值的话就可以省略。我们将上面的代码修改下：

@pytest.fixture(autouse=False)			# 其实这里的autouse可以不传，因为False就是它的默认值
def fixture_demo():return "hello pytest"# case1 : 输入正确的用户名和正确的密码进行登录
def test_login_success():print("1")expect_result = 0actual_result = login('admin','123456').get('code')assert expect_result == actual_result# case2 : 输入正确的用户名和错误的密码进行登录
def test_password_is_wrong(fixture_demo):print("2")print("fixture_demo:{}".format(fixture_demo))expect_reesult = 3actual_result = login('admin','1234567').get('code')assert expect_reesult == actual_result

注意：我把fixture函数编写为有返回值了，同时在test_password_is_wrong方法中传入了这个fixture函数。相当于把fixture_demo作为测试方法的参数了。接下来我们看运行结果：

总结：就是将fixture函数的返回值，直接传给测试用例了，测试用例可以接受到fixture的返回值。

当然，你也可以同时编写多个fixture函数，同时将这些fixture函数传入到一个用例或者多个用例，这都没有问题。

参数名：scope ,它有5个值，分别是：

session :如果等于此值，那么这个fixture在整个项目下只运行一次，这个特别适合于登录，登录在项目中只需要登录一次。
package :如果设置为此值，那么这个fixture在这个包下只运行一次。
module : 如果设置为此值，那么这个fixture在这个文件中只运行一次，文件中可能既有函数又有类。
class : 如果设置为此值，那么这个fixture在这个类中只运行一次
function：它是这个函数的默认值，如果为此值，那么这个fixture在每个测试函数前运行一次，

以下先看一个示例，这就是scope等于session级别的。

接下来我们再看一个scope=function级别的,这是它的默认设置，所以可以不设置，代码依旧这段代码。


@pytest.fixture(autouse=True)
def fixture_demo():print("每次运行用例前都执行下这个函数")# case1 : 输入正确的用户名和正确的密码进行登录
def test_login_success():print("1")expect_result = 0actual_result = login('admin','123456').get('code')assert expect_result == actual_result# case2 : 输入正确的用户名和错误的密码进行登录
def test_password_is_wrong():print("2")expect_reesult = 3actual_result = login('admin','1234567').get('code')assert expect_reesult == actual_result

运行结果：

说明：scope=function时，它会每次在执行测试用例前都会自动先执行一次fixture_demo函数，因为这个测试用例是一个函数级别的。总结为：当scope=function时，它会每次在执行测试用例前执行一次。

接下来我们再看一种scope=class的情况，具体看代码，

@pytest.fixture(scope='class',autouse=True)
def fixture_demo():print("在每个类前面只运行一次")class TestLogin():# case1 : 输入正确的用户名和正确的密码进行登录def test_login_success(self):print("1")expect_result = 0actual_result = login('admin','123456').get('code')assert expect_result == actual_result# case2 : 输入正确的用户名和错误的密码进行登录def test_password_is_wrong(self):print("2")expect_reesult = 3actual_result = login('admin','1234567').get('code')assert expect_reesult == actual_result

运行结果：

因为这里面只有一个类，所以只运行了一次。

在上面我们介绍过，fixture可以搞定所有的seup和teardown的各种情况，上面我们介绍了10个函数，而fixture这一个函数就可以搞定。让我们再次回顾下setup和teardown是啥意思，编写一个用例就知道了。

编写一个函数：setup() ,主要用来做用例执行前的初始化工作
编写一个函数：teardown() , 主要用例做用例执行后的恢复操作。
编写一个测试用例：test_case() , 所要运行的测试用例。

那么，它的运行顺序将是：setup() -> testcase() ->teardown() .

如果使用fixture的话，这里就需要用到Python的一个关键字：yield , 这个关键字非常重要。不解释，直接上代码。

@pytest.fixture(autouse=True)
def fixture_demo():print("每次运行用例前都执行下这个函数")yield print("每次运行用例后再此执行下这个函数")"""
说明 ： 针对以上的fixture, 只是在中间加了个yield ,下面又加了一行代码 。
"""# case1 : 输入正确的用户名和正确的密码进行登录
def test_login_success():print("1")expect_result = 0actual_result = login('admin','123456').get('code')assert expect_result == actual_result# case2 : 输入正确的用户名和错误的密码进行登录
def test_password_is_wrong():print("2")expect_reesult = 3actual_result = login('admin','1234567').get('code')assert expect_reesult == actual_result

直接看运行结果：

我们再回来看它的运行流程：

你看，通过fixture和yield就完美的解决了setup和teardown的问题，再加上scope值的控制，它就可以解决在不同层次上的初始化和清除操作。比如你想实现个setup_class和teardown_class() . 你只需要在fixture将scope的值设置为class就可以了。

看到这里，你是否会觉得开发pytest的人真是个天才。

接下来，我们介绍fixture中最牛的功能，数据参数化。

在介绍这个参数化之前，再回头看看前面的测试用例，编写的几条测试用例中，你是否发现它们有着高度的相似点。比如：同样都有预期结果、实际结果以及两者的断言。所不同的只是测试数据，这就为我们做数据参数化提供了条件。

让我们再回顾下什么是数据参数化：就是操作步骤相同，数据不同，那就可以通过编写一个用例，传入不同的数据就可以搞定。

而fixture中的params就可以做数据参数化，让我们先来了解下这个参数：

参数名：params , 它的值主要接受的是列表，而列表中的值存放的就是测试数据。先看个例子：

import pytest@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def fixture_demo(request): # 传入参数request 系统参数return request.param  # 取列表中获取单个值，默认的取值方式def test_number(fixture_demo):print("------->fixture_demo")assert fixture_demo != 3 # 断言fixture_demo不等于3if __name__ == '__main__':pytest.main("-q  test05_fixture_params.py")#执行结果：可以发现结果运行了三次
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 itemstest05_fixture_params.py::test_number[1] PASSED                          [ 33%]------->fixture_demotest05_fixture_params.py::test_number[2] PASSED                          [ 66%]------->fixture_demotest05_fixture_params.py::test_number[3] FAILED                          [100%]------->fixture_demotest05_fixture_params.py:8 (test_number[3])
3 != 3Expected :3
Actual   :3

以上运行的结果是什么意思呢？列表中传入3个数，它就运行了3次；那如果传8个数呢，肯定也就会运行8次。这里面有几个关键参数需要说明：

request : 在fixture_demo中传入的参数名，这是fixture函数中的系统参数，你想要接收params列表里的值，这个参数必须传，也必须这样写，这是规则。
request param : 在fixture_demo中的返回值，这也是固定格式，必须这样写，用来返回params列表里的值，每次只返回列表里的一个值。这也是为什么在测试用例中只调用了一次fixture_demo函数，而被运行了三次的原因。

在这里要特别说明return 和 yeild的区别。可以看到，在fixture_demo函数目前使用的返回语句关键字是return .但它是可以替换为yield的，唯一的不同，yield的运行流程较长，具体如下：

先运行yield之前的代码
接着返到测试用例中，将yeild后面的返回值返回给测试用例，然后运行测试用例。
接着再运行yeild下面的代码

如果是用return语句，它相当于只走了上面的第2步，不会有第1步和第3步。

接下来，我们我们通过fixture来实现登录的测试用例，具体如下。

import pytest
from package_pytest.login import logincases = [(0,'admin','123456'),(3,'admin','1234567'),(2,'admin',''),(1,'','123456')]@pytest.fixture(params=cases)
def fixture_demo(request):print("===初始化方法===")yield request.param             # request.param ：代表将params接受到的数据返回给测试用例中。print("===清除方法===")# case :运行登录测试用例
def test_login(fixture_demo):# fixture_demo : 每次循环进来以后，都给到一组数据 ，而这组数据其实就是一个元组print(fixture_demo)expect_result = fixture_demo[0]username = fixture_demo[1]password = fixture_demo[2]actual_result = login(username,password).get('code')assert expect_result == actual_result

运行结果：

从上面我们可以看到它的运行逻辑为：

将cases里的第一组数据传入到params参数中。
然后fixture_demo通过request.param接受到这组数据。
然后通过yield 将这组数据再返回到测试用例中，
测试用例通过参数名为：fixture_demo接受到这组数据，然后测试用例再进一步处理。
接下来再返回到cases中获取第二组数据，然后依次循环以上的四个步骤。

所以，当你列表中的数据是元组，那么在测试用例就以元组的形式去处理，就比如上面的这个案例就是保存的元组。而如果列表的值是字符串，你在列表中就以字符串的方式进行处理，如果列表里的值是字典，那么在测试用例就以字典的形式来处理。

而使用参数化进行测试用例实现时，在列表中存放的主要还是字典。

参数名：ids ，它是给生成的结fixture进行重命名，因为它之前生成的模式是按照fixture_demo[index] 进行命名的,其中这个index就是每次循环的数字，第一次为0 。如果这个不太好理解，就可以使用ids进行重命名，但是前提必须要有参数化:params。

具体代码为：

import pytest
from package_pytest.login import logincases = [(0,'admin','123456'),(3,'admin','1234567'),(2,'admin',''),(1,'','123456')]ids = ['正确的用户名和正确的密码登录','正确的用户名和错误的密码登录','空的密码登录','空的用户名登录']@pytest.fixture(params=cases,ids=ids)
def fixture_demo(request):print("===初始化方法===")yield request.param             # request.param ：代表将params接受到的数据返回给测试用例中。print("===清除方法===")# case1 : 输入正确的用户名和正确的密码进行登录
def test_login(fixture_demo):# fixture_demo : 每次循环进来以后，都给到一组数据 ，而这组数据其实就是一个元组print(fixture_demo)expect_result = fixture_demo[0]username = fixture_demo[1]password = fixture_demo[2]actual_result = login(username,password).get('code')assert expect_result == actual_result

运行结果：

参数名：name ，它是给fixture函数重名名的，或者叫起别名，主要是为了调用时方便使用，一旦起别名，在测试用例中就必须的使用别名。

import pytest
from package_pytest.login import logincases = [(0,'admin','123456'),(3,'admin','1234567'),(2,'admin',''),(1,'','123456')]@pytest.fixture(params=cases,name='fd')
def fixture_demo(request):print("===========初始化方法===============")yield request.param             # request.param ：代表将params接受到的数据返回给测试用例中。print("============清除方法================")# case: 进行登录参数化
def test_login_success(fd):# fixture_demo : 每次循环进来以后，都给到一组数据 ，而这组数据其实就是一个元组print("1")expect_result = fd[0]username = fd[1]password = fd[2]actual_result = login(username,password).get('code')assert expect_result == actual_result

可以看到，给fixture_demo起了个别名为fd ，那么在测试用例中传入的fixture名字就必须是fd .

以上就是fixture装饰器的5个参数的介绍，其中scope 、autouse 、params这个三个是最主要的，把这三个参数用好即可。