示例代码放到最后，使用的是Springboot 项目

1. 简介

本文将深入讨论Hibernate中的抓取策略，介绍不同类型的抓取策略以及它们的使用场景和注意事项。

2. Hibernate抓取策略分类

2.1 即时加载（Eager Loading）

即时加载是指在查询主实体时立即加载相关联的实体对象。这种策略会在查询时一次性加载所有关联的实体对象，可以减少数据库查询次数。

2.2 延迟加载（Lazy Loading）

延迟加载是指在访问关联属性时才会真正加载相关的实体对象。这种策略在查询主实体时只会加载主实体对象，而关联的实体对象只有在被访问时才会被加载。

2.3 子查询加载（Subselect Loading）

子查询加载是指通过执行子查询来加载关联的实体集合对象，而不是通过单独的SQL语句执行关联查询。这种策略适用于一对多或多对多关系，并可以提高性能。

2.4 基于批处理的加载（Batch Loading）

基于批处理的加载是指通过执行批量SQL语句一次性加载多个实体对象。这种策略可以减少数据库交互次数，提高性能。

3. 即时加载（Eager Loading）

3.1 概述

即时加载策略可以通过设置@ManyToOne、@OneToOne等注解来实现，默认情况下Hibernate会使用即时加载进行关联对象的加载。

3.2 实体类映射配置

在关联属性上使用fetch = FetchType.EAGER注解来指定即时加载策略。

@Entity
@Data
public class Classes {@Idprivate int id;private String name;@OneToMany(mappedBy = "classes", fetch = FetchType.EAGER)private List<Student> students;
}

这里可以看到查询的班级实体种student属性集合有二十个对象

3.3 使用场景和注意事项

• 适用于关联实体对象数据量较小且经常被使用的情况。
• 频繁加载大量关联对象可能导致性能问题，需要谨慎使用。

4. 延迟加载（Lazy Loading）

4.1 概述

延迟加载策略可以通过设置@ManyToOne、@OneToOne等注解来实现，默认情况下Hibernate会使用延迟加载进行关联对象的加载。

4.2 实体类映射配置

在关联属性上使用fetch = FetchType.LAZY注解来指定延迟加载策略。

@Entity
public class Classes{// ...@OneToMany(mappedBy = "classes", fetch = FetchType.LAZY)private List<Student> students;// ...
}

这里开启懒加载后查询到的对象种数据是空的，只有当执行get方法时才会去获取数据

4.3 使用场景和注意事项

• 适用于关联实体对象数据量较大或者不经常被使用的情况，可以减少不必要的数据库查询。
• 注意检查在延迟加载策略下可能引发的懒加载异常，需要合理处理。

5. 子查询加载（Subselect Loading）

5.1 概述

子查询加载策略通过执行子查询来加载关联的实体集合对象，适用于一对多或多对多关系。

5.2 实体类映射配置

在关联集合属性上使用@Fetch注解，并指定@Fetch(FetchMode.SUBSELECT)来启用子查询加载策略。

@Entity
public class Order {// ...@OneToMany(mappedBy = "order")@Fetch(FetchMode.SUBSELECT)private List<OrderItem> orderItems;// ...
}

5.3 使用场景和注意事项

• 适用于一对多或多对多的关联关系，减少关联集合对象的查询次数，提高性能。
• 子查询加载策略会执行多条SQL语句，需要考虑数据库性能和查询效率的平衡。

6. 基于批处理的加载（Batch Loading）

6.1 概述

基于批处理的加载策略通过执行批量SQL语句一次性加载多个实体对象，减少数据库交互次数，提高性能。

6.2 实体类映射配置

在关联集合属性上使用@BatchSize注解，并指定要批量加载的大小。

@Entity
public class Order {// ...@OneToMany(mappedBy = "order")@BatchSize(size = 10)private List<OrderItem> orderItems;// ...
}

@BatchSize 注解的作用是为了优化 Hibernate 对关联集合属性的查询性能。它可以应用于实体类的集合属性上，告诉 Hibernate 在加载该集合属性时一次性加载指定个数的数据，从而减少数据库查询次数。

具体来说，@BatchSize 注解会影响到使用延迟加载（FetchType.LAZY）的关联集合属性的时候。当访问该集合属性时，如果该属性还没有被初始化，Hibernate 会触发查询加载数据。通过设置 @BatchSize 注解，可以控制同时加载的数据量，从而减少数据库查询的次数。

例如，假设我们有一个 EntityA 实体类，其中包含一个 List<EntityB> 类型的集合属性，我们可以在该属性上添加 @BatchSize 注解来优化查询性能：

@Entity
public class EntityA {// ...@OneToMany(mappedBy = "entityA", fetch = FetchType.LAZY)@BatchSize(size = 10) // 在这里添加注解private List<EntityB> entityBList;// getters and setters
}

在这个例子中，将 @BatchSize(size = 10) 注解应用于 entityBList 属性上。当访问 entityBList 属性时，Hibernate 会一次性加载 10 条 EntityB 数据，从而减少查询次数，提高性能。

需要注意的是，@BatchSize 注解只对延迟加载的集合属性有效，对于即时加载（FetchType.EAGER）的集合属性无效。此外，它只影响到关联集合属性本身的加载，不会影响到关联实体对象的加载。

总结来说，@BatchSize 注解可以优化延迟加载的关联集合属性的查询性能，通过一次加载多个数据项减少数据库查询次数。但需要根据具体情况选择合适的批处理大小，并综合考虑内存消耗和查询性能。

6.3 使用场景和注意事项

• 适用于一对多或多对多的关联关系，减少数据库交互次数，提高性能。
• 需要根据实际情况调整批量加载的大小，避免一次性加载过多数据导致内存占用过大。

7. 总结

Hibernate提供了多种抓取策略用于加载关联实体对象，包括即时加载、延迟加载、手动加载、子查询加载和基于批处理的加载。选择合适的抓取策略可以提高查询性能和减少数据库交互次数，但需要根据实际情况和性能要求进行综合考虑。

Demo

import lombok.Data;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.FetchType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.OneToMany;
import java.util.List;
@Entity
@Data
public class Classes {@Idprivate int id;private String name;
//	@OneToMany(mappedBy = "classes")
//	private List<Student> students;//子查询加载
//	@OneToMany(mappedBy = "classes")
//	@Fetch(FetchMode.SUBSELECT)
//	private List<Student> students;//基于批处理的加载@OneToMany(mappedBy = "classes")@BatchSize(size = 6)private List<Student> students;public void loadCustomer() {// 手动加载关联的Customer对象Hibernate.initialize(students);}}import lombok.Data;
import javax.persistence.*;@Entity
@Data
public class Student {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private int id;private String name;@ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER)private Classes classes;}

public interface JPAClassesDao extends JpaRepository<Classes, Integer>, Serializable {
}
public interface JPAStudentDao extends JpaRepository<Student, Integer> , Serializable {
}

@AutowiredJPAStudentDao jpastudentDao;@AutowiredJPAClassesDao jpaclassesDao;
//    @Resource
//    private  SessionFactory factory;@RequestMapping("/Insert")public void InsertClassesTest(){List<Classes> a=new ArrayList<>();List<Student> s=new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 10; i++) {Classes b=new Classes();b.setId(i);b.setName("班级"+i);a.add(b);for (int j = 0; j < 20; j++) {Student c=new Student();c.setClasses(b);c.setName("学生"+i+j);s.add(c);}}jpaclassesDao.saveAll(a);jpastudentDao.saveAll(s);}@RequestMapping("/QueryEAGER")public void queryEAGERTest(){Classes byId = jpaclassesDao.findById(0).get();for (Student student : byId.getStudents()) {System.out.println("班级"+byId.getName()+"的："+student.getName());}}@RequestMapping("/QueryLAZY")public void queryLAZYTest(){Classes byId = jpaclassesDao.getOne(1);System.out.println("--------------------------------------");for (Student student : byId.getStudents()) {System.out.println("班级"+byId.getName()+"的："+student.getName());}}@RequestMapping("/QueryTriggerLAZY")public void queryTriggerTest(){Classes byId = jpaclassesDao.getOne(1);// byId.loadCustomer();for (Student student : byId.getStudents()) {System.out.println("班级"+byId.getName()+"的："+student.getName());}}@RequestMapping("/QuerySubselect")public void querySubselectTest(){Classes byId = jpaclassesDao.getOne(1);for (Student student : byId.getStudents()) {System.out.println("班级"+byId.getName()+"的："+student.getName());}}

        <!-- hibernate依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency>