1. 文件操作
Python中的文件操作通常使用内置的open()函数来打开文件。以下是一个简单的示例：
with open("file.txt", "r") as f:content = f.read()print(content)在这个示例中，我们打开了名为"file.txt"的文件，并将其读入变量content中，最后将其打印出来。
open()函数的第一个参数是文件名，第二个参数是打开文件的模式。以下是一些常用的模式：
"r"：只读模式"w"：写入模式（会覆盖已有文件）"a"：追加模式（不会覆盖已有文件）
2. 正则表达式
正则表达式是一种强大的工具，可以帮助我们从文本中提取信息或进行文本替换。Python中可以使用内置的re模块来进行正则表达式操作。以下是一个示例：
import retext = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
pattern = r"fox"
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)在这个示例中，我们定义了一个正则表达式模式r"fox"，然后使用re.findall()函数来查找匹配该模式的所有字符串。最后，我们将匹配的结果打印出来。
3. 异常处理
在编写程序时，经常需要处理可能出现的错误或异常情况。Python中可以使用try和except语句来实现异常处理。以下是一个简单的示例：
try:x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:print("Error: division by zero")在这个示例中，我们尝试计算1除以0，这将引发一个ZeroDivisionError异常。我们使用try和except语句来捕获该异常并打印出一条错误消息。
4. 面向对象编程（Object-Oriented Programming）
面向对象编程是一种重要的编程范式，Python是一种面向对象的语言。以下是一个简单的示例：
class Person:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef say_hello(self):print("Hello, my name is " + self.name)person = Person("Alice", 25)
person.say_hello()在这个示例中，我们定义了一个名为Person的类，并定义了一个构造函数__init__()来初始化对象的属性。我们还定义了一个名为say_hello()的方法，用于打印出问候语。最后，我们创建一个Person对象，并调用say_hello()方法。 Python是一种面向对象编程语言，它支持面向对象编程的三个基本概念：封装、继承和多态。面向对象编程的核心思想是将数据和操作数据的方法封装在一起，形成一个对象。
示例代码
class Animal:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef say_hello(self):print(f'{self.name} is saying hello')class Cat(Animal):def __init__(self, name, age, color):super().__init__(name, age)self.color = colordef catch_mouse(self):print(f'{self.name} is catching mouse')cat = Cat('Tom', 2, 'White')
cat.say_hello()
cat.catch_mouse()输出结果
Tom is saying hello
Tom is catching mouse5. Python高级特性
5.1 生成器（Generator）
生成器是一种特殊的函数，可以在函数执行期间多次返回值，并且可以保留当前执行状态，等待下一次调用。它们是高效的迭代器，可以用于处理大量数据或无限流数据，同时也能节省内存。
示例代码
pythonCopy code
def fib():a, b = 0, 1while True:yield aa, b = b, a + bf = fib()
for i in range(10):print(next(f))输出结果
Copy code
0
1
1
2
3
5
8
13
21
345.2 装饰器（Decorator）
装饰器是一种函数，用于修改其他函数的行为。它们提供了一种简单的方式来修改函数，而无需修改函数的原始定义。装饰器的常见用途包括添加日志、计时、缓存等功能。
示例代码
pythonCopy code
import timedef timer(func):def wrapper(*args, **kwargs):start = time.time()result = func(*args, **kwargs)end = time.time()print(f'{func.__name__} executed in {end - start} seconds')return resultreturn wrapper@timer
def calculate_sum(n):return sum(range(n+1))print(calculate_sum(100000000))输出结果
Copy code
calculate_sum executed in 4.150076866149902 seconds
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