从头开始构建大型语言模型

了解如何从头开始构建大型语言模型,从而创建、训练和调整大型语言模型!LLMs

在“从头开始构建大型语言模型”中,你将了解如何从内到外LLMs工作。在这本富有洞察力的书中,畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka) 将指导您逐步创建自己的LLM阶段,并用清晰的文本、图表和示例解释每个阶段。从最初的设计和创建到对通用语料库的预训练,一直到针对特定任务进行微调。 构建大型语言模型课程内容包括:

  1. 从基础理解注意力机制

  2. 构建并预训练一个类似于GPT的模型

  3. 学习如何加载预训练的权重

  4. 对模型进行分类任务的微调

  5. 使用直接偏好优化进行指令微调模型

为 ChatGPT、Bard 和 Copilot 等尖端 AI 工具提供动力的大型语言模型 (LLMs) 似乎是一个奇迹,但它们并不是魔术。这本书LLMs通过帮助你从头开始构建自己的来揭开神秘面纱。你将获得对工作原理LLMs的独特而有价值的见解,学习如何评估其质量,并掌握具体技术来微调和改进它们。

在本课程中,你用来训练和开发自己的小型但功能强大的模型的过程,遵循了用于交付大规模基础模型(如 GPT-4)的相同步骤。你的小规模LLM可以在普通笔记本电脑上开发,你将能够将其用作自己的个人助理。

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