Python的异常处理案例——网购平台交易案例

需求

假设有多条交易信息，写个raise抛出异常，try…except 负责梳理出正常数据有哪些和非正常数据有哪些

解决

使用 raise 抛出异常并使用 try-except 梳理出正常数据和非正常数据：

class InvalidTransactionException(Exception):def __init__(self, message):self.message = messagedef process_transactions(transactions):normal_transactions = []abnormal_transactions = []for transaction in transactions:try:if transaction["amount"] < 0 or transaction["amount"] > 100000:raise InvalidTransactionException("交易金额不合法")elif len(transaction["description"]) > 100:raise InvalidTransactionException("交易描述过长")else:normal_transactions.append(transaction)except InvalidTransactionException as e:transaction["error_message"] = e.messageabnormal_transactions.append(transaction)return normal_transactions, abnormal_transactionstransactions = [{"id": 1, "amount": 100, "description": "购物"},{"id": 2, "amount": 200000, "description": "买车"},{"id": 3, "amount": -50, "description": "退款"},{"id": 4, "amount": 500, "description": "购物"*100},{"id": 5, "amount": 1000, "description": "旅游"},
]normal_transactions, abnormal_transactions = process_transactions(transactions)print("正常交易信息：")
for transaction in normal_transactions:print(transaction)print("非正常交易信息：")
for transaction in abnormal_transactions:print(transaction)

在上述代码中，我们定义了一个自定义异常类型 InvalidTransactionException，用于表示交易信息不合法的异常。

在函数 process_transactions 中，我们遍历交易信息列表，并使用 if 语句检查每个交易信息。如果发现交易金额不合法或交易描述过长，则使用 raise 抛出 InvalidTransactionException 异常；否则，将其视为正常交易信息。

在 except 块中，我们捕获到 InvalidTransactionException 异常，并将错误信息添加到交易信息字典中的 error_message 键中。同时，将非正常交易信息添加到列表 abnormal_transactions 中。

最后，函数返回正常交易信息列表 normal_transactions 和非正常交易信息列表 abnormal_transactions。

在主程序中，我们定义了一个交易信息列表 transactions，然后调用 process_transactions 函数处理信息。最后，打印出正常交易信息和非正常交易信息。

更直观的例子来体现异常处理

使用 raise 抛出异常并使用 try-except 梳理出正常数据和非正常数据：

class InvalidDataException(Exception):passdef process_data(data):normal_data = []abnormal_data = []for item in data:try:if item < 0:raise InvalidDataException("数据小于零")else:normal_data.append(item)except InvalidDataException:abnormal_data.append(item)return normal_data, abnormal_datadata = [1, 2, -3, 4, 5, -6, 7, 8, 9, -10]
normal_data, abnormal_data = process_data(data)print("正常数据：", normal_data)
print("非正常数据：", abnormal_data)