vue 农历日期转公历日期(含插件 js-calendar-converter 使用教程)

安装插件

cnpm install js-calendar-converter --S

导入插件

import calendar_converter from 'js-calendar-converter'

农历日期转公历日期

let new_date = calendar_converter.lunar2solar(2023, 12, 01)
let new_year = new_date.cYear
let new_month = new_date.cMonth < 10 ? ('0' + new_date.cMonth) : new_date.cMonth
let new_day = new_date.cDay < 10 ? ('0' + new_date.cDay) : new_date.cDayconsole.log('公历日期为:', new_year + new_month + new_day)

得到公历日期 20240111

更多属性和方法见
https://blog.csdn.net/weixin_51157081/article/details/131285709

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/609848.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

中国京津冀国际光伏展

中国京津冀国际光伏展是一个专门展示光伏技术和产品的展览会。该展览会旨在促进光伏产业的发展和推广&#xff0c;推动太阳能光伏的应用和利用。 这个展览会通常会邀请国内外的光伏企业和专家参加&#xff0c;展示最新的光伏技术和产品&#xff0c;包括太阳能电池板、光伏组件、…

PyTorch 参数化深度解析:自定义、管理和优化模型参数

目录 torch.nn子模块parametrize parametrize.register_parametrization 主要特性和用途 使用场景 参数和关键字参数 注意事项 示例 parametrize.remove_parametrizations 功能和用途 参数 返回值 异常 使用示例 parametrize.cached 功能和用途 如何使用 示例…

RequestMapping注解的使用和常见的GET和POST请求方式

RequestMapping注解的使用和常见的GET和POST请求方式 1、使用说明 作用&#xff1a;用于建立请求URL和处理请求方法之间的对应关系。 出现位置&#xff1a; 类上&#xff1a; 请求 URL的第一级访问目录。此处不写的话&#xff0c;就相当于应用的根目录。写的话需要以/开头。它…

计算机科学速成课【学习笔记】(4)——二进制

本集课程B站链接&#xff1a; 4. 二进制-Representing Numbers and Letters with Binary_BiliBili_哔哩哔哩_bilibili4. 二进制-Representing Numbers and Letters with Binary_BiliBili是【计算机科学速成课】[40集全/精校] - Crash Course Computer Science的第4集视频&…

Vue生命周期图解

生命周期四个阶段&#xff1a; ① 创建 ② 挂载 ③ 更新 ④ 销毁 图解&#xff1a; 包含8个钩子函数

C# 日期转换“陷阱”

在 C# 中&#xff0c;日期转换可能会遇到一些陷阱。以下是一些常见的陷阱和如何避免它们&#xff1a; 时区问题 日期和时间通常与时区相关&#xff0c;但在转换时可能会忽略或混淆时区信息。确保在转换日期时始终考虑到时区&#xff0c;并使用正确的时区进行转换。 DateTime…

vue购物车案例、v-model进阶、与后端交互

一 购物车案例 - 结算 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>购物车结算</title><script src"https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/vue/2.6.12/vue.min.js"></scr…

Spark与Elasticsearch的集成与全文搜索

Apache Spark和Elasticsearch是在大数据处理和全文搜索领域中非常流行的工具。在本文中&#xff0c;将深入探讨如何在Spark中集成Elasticsearch&#xff0c;并演示如何进行全文搜索和数据分析。将提供丰富的示例代码&#xff0c;以便更好地理解这一集成过程。 Spark与Elastics…

视频监控系统EasyCVR如何通过调用API接口查询和下载设备录像?

智慧安防平台EasyCVR是基于各种IP流媒体协议传输的视频汇聚和融合管理平台。视频流媒体服务器EasyCVR采用了开放式的网络结构&#xff0c;支持高清视频的接入和传输、分发&#xff0c;平台提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联…

Zookeeper系列(一)集群搭建(非容器)

系列文章 Zookeeper系列&#xff08;一&#xff09;集群搭建&#xff08;非容器&#xff09; 目录 前言 下载 搭建 Data目录 Conf目录 集群复制和修改 启动 配置示例 测试 总结 前言 Zookeeper是一个开源的分布式协调服务&#xff0c;其设计目标是将那些复杂的且容易出错的分…

vue+springboot+mybatis实现项目管理系统

项目前端&#xff1a;https://gitee.com/anxin-personal-project/project-management-front 项目后端&#xff1a;https://gitee.com/anxin-personal-project/project-management-behind 项目均可运行&#xff01;&#xff01;&#xff01;有问题留言&#xff0c;如果看到了会…

华为mux vlan+DHCP+单臂路由用法配置案例

最终效果&#xff1a; vlan 2模拟局域网服务器&#xff0c;手动配置地址&#xff0c;也能上公网 vlan 3、4用dhcp分配地址 vlan 4的用户之间不能互通&#xff0c;但可以和其它vlan通&#xff0c;也能上公网 vlan 3的用户不受任何限制可以和任何vlan通&#xff0c;也能上公网 交…

伺服系统刚性模型的建立

一.系统工作原理 为了实现对运动控制系统精准的位置控制&#xff0c;首先要对伺服进给系统进行准确建模和模型辨识。人们对于运动控制系统的研究中已经提出了多种多样的系统建模和辨识方法。 图1 伺服电机滚珠丝杠传动系统刚性模型 下面对整个系统的工作原理进行解释&#xff…

日志系统一(elasticsearch+filebeat+logstash+kibana)

目录 一、es集群部署 安装java环境 部署es集群 安装IK分词器插件 二、filebeat安装&#xff08;docker方式&#xff09; 三、logstash部署 四、kibana部署 背景&#xff1a;因业务需求需要将nginx、java、ingress日志进行收集。 架构&#xff1a;filebeatlogstasheskib…

2024最新AI系统ChatGPT商业运营网站源码,支持Midjourney绘画AI绘画,GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图

一、前言 SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统&#xff0c;支持OpenAI-GPT全模型国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美&#xff0c;可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作Ch…

React16源码: React中的expirationTime过期时间的计算源码实现

expirationTime 的计算方式 先看expirationTime相关的源代码&#xff0c;这里是异步的计算方式&#xff0c;它会有一个过期时间异步任务优先级比较低&#xff0c;可以被打断&#xff0c;防止一直被打断导致不能执行&#xff0c;所以React给它设置了 expirationTime 过期时间也…

关于java的冒泡排序

关于java的冒泡排序 我们前面的文章中了解到了数组的方法类Arrays&#xff0c;我们本篇文章来了解一下最出名的排序算法之一&#xff0c;冒泡排序&#xff01;&#x1f600; 冒泡排序的代码还是非常简单的&#xff0c;两层循环&#xff0c;外层冒泡轮数&#xff0c;里层依次比…

PCL 点云八叉树包围盒搜索

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 这个操作第一个感觉就是非常适合一些点云裁切操作,有时候我们希望获取一个包围盒范围内所包含的点云,这个操作可以帮我们实现这一点,不过八叉树的包围盒默认是AABB包围盒,想要适用更普遍的情况,还需在此基础上…

TSP(Python):Qlearning求解旅行商问题TSP(提供Python代码)

一、Qlearning简介 Q-learning是一种强化学习算法&#xff0c;用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法&#xff0c;通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策&#xff0c;该函数表示在给定状态下采取某个动作所获…

【操作系统】复习汇总(各章节知识图谱)

第1章&#xff1a; 第2章&#xff1a; 第3章&#xff1a; 第4章&#xff1a; 第5章&#xff1a; 第6章&#xff1a; 第7章&#xff1a; 第8章&#xff1a; 第9章&#xff1a;