1、什么是数据库？

数据库是一种用于存储和管理数据的系统或软件。它是结构化数据的集合，以便于访问、管理和更新。数据库可用于在计算机系统中组织、存储、检索和处理大量数据。

数据库通常由一组相关的数据表组成，每个表都有特定的列和行，类似于电子表格。每个列代表一种数据类型，而行代表具体的数据实例。这些表之间可以建立关联关系，使得不同表中的数据可以相互关联和连接，从而实现复杂的数据查询和分析。

数据库可以分为不同类型，其中最常见的是关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）：

关系型数据库（RDBMS）： 关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）来管理和操作数据。数据存储在表中，每个表都有固定的列和行，并且表与表之间可以通过关系建立连接。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。非关系型数据库（NoSQL）： 非关系型数据库不使用传统的表格结构，而是采用其他数据模型，如键值对、文档、列族等。非关系型数据库通常用于处理大规模、分布式和半结构化数据。常见的非关系型数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等。

数据库在计算机科学和信息技术中扮演着重要的角色，它是许多应用和系统的基础，包括网站、移动应用、企业软件等。通过数据库，可以实现数据的持久化存储、高效的数据查询和管理、数据安全性等功能，使得数据处理和信息管理更加高效和可靠。

2、RDBMS 都有哪些特点?

关系型数据库管理系统（RDBMS）具有以下主要特点：

表结构： RDBMS使用表的结构来组织和存储数据。每个表由一组列和行组成，列定义了数据的类型，行代表具体的数据记录。关系： RDBMS中的表之间可以建立关联关系。这种关系通过使用外键来实现，使得不同表中的数据可以相互关联和连接。SQL语言： RDBMS使用结构化查询语言（SQL）来管理和操作数据。SQL提供了一种统一的、标准化的语法，使得用户可以通过简单的语句实现数据的查询、插入、更新和删除等操作。数据完整性： RDBMS支持数据的完整性约束，包括主键约束、唯一约束、外键约束、默认值约束等，确保数据的一致性和准确性。事务支持： RDBMS支持事务处理，即一组操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。事务确保了数据库的数据处于一致的状态，具有ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。并发控制： RDBMS具备并发控制机制，允许多个用户同时访问数据库，但能保证数据的完整性和一致性。索引： RDBMS支持索引，通过创建索引可以加快数据的检索速度。索引是一种数据结构，使得数据库可以更快地定位和访问数据。数据安全性： RDBMS提供了访问控制和权限管理机制，确保只有授权的用户可以访问特定的数据。备份和恢复： RDBMS允许对数据进行备份和恢复，以防止数据丢失或发生故障时能够快速恢复数据。扩展性： RDBMS可以扩展到大规模的数据和用户，适用于处理复杂的数据管理需求。

由于RDBMS具备这些特点，它成为了传统数据存储和管理的主流选择，并广泛应用于各种企业级应用、网站、电子商务平台等。但随着大数据和分布式计算的兴起，非关系型数据库（NoSQL）也逐渐在某些场景下得到应用。不同的数据库类型在不同的应用场景下可能有不同的优势。

3、有哪些关键术语

在数据库和数据管理领域中，有一些关键术语是常见且重要的，它们涵盖了数据的存储、管理、查询和处理等方面。以下是一些常见的关键术语：

数据库（Database）： 用于存储和管理数据的集合，包含一组相关的数据表和其他数据对象。数据表（Table）： 数据库中的基本存储单元，由一组列和行组成，用于存储具体的数据记录。列（Column）： 数据表中的一组数据类型，定义了数据的属性和类型。行（Row）： 数据表中的一个数据记录，包含了一组数据值，每个值对应一列。主键（Primary Key）： 用于唯一标识数据表中每个记录的列，确保数据的唯一性和索引性能。外键（Foreign Key）： 用于建立表与表之间的关联关系，指向另一张表的主键列。索引（Index）： 用于加快数据的检索速度，是一种数据结构，允许快速定位和访问数据。查询（Query）： 用于从数据库中检索数据的操作，可以使用SQL语句来执行查询。SQL（Structured Query Language）： 结构化查询语言，用于管理和操作关系型数据库中的数据。事务（Transaction）： 由一组操作组成的逻辑单位，要么全部成功执行，要么全部失败回滚。备份与恢复（Backup and Recovery）： 用于定期备份数据库，以防止数据丢失或在发生故障时快速恢复数据。数据完整性（Data Integrity）： 确保数据库中的数据是准确、一致和有效的。并发控制（Concurrency Control）： 确保多个用户可以同时访问数据库，但保持数据的一致性和完整性。触发器（Trigger）： 是一种特殊类型的存储过程，它在特定的数据库操作（如插入、更新或删除）发生时自动执行。存储过程（Stored Procedure）： 是预编译的SQL代码块，可以在数据库中存储和重复使用。视图（View）： 是虚拟的表，是从一个或多个基本表中派生的结果集。范式（Normalization）： 是数据库设计的过程，旨在消除冗余数据，提高数据库的数据组织和一致性。