Java药物不良反应ADR智能监测系统源码

药物不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)是指在使用合格药品时,在正常的用法和用量下出现的与用药目的无关的有害反应。这些反应往往因药物种类、使用方式、个体差异等因素而异,可能导致患者身体不适、病情恶化。

为保障患者用药安全,及时发现药物不良反应迹象,智能化监测系统主动监测预警,辅助医务人员发现不良反应,提高药品安全水平,保障人民的身体健康。

ADR监测引擎每日主动获取检验数据、病历内容(可拓展)、以及其他临床数据,根据知识库内容自动判定患者是否有不良反应迹象,记录触发规则的数据,并生成报告供药师人工判定。引擎可智能判断指标和医嘱的先后顺序,以及监测区间,极大的降低假阳,提高医务人员的工作效率。

一、什么是ADR智能监测系统?

药品不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)是指合格药品在正常用法用量下出现的与用药目的无关的有害反应,不包括超说明书用药、药品质量问题等导致的不良医疗后果。

ADR智能监测系统是一种用于监测药品不良反应(Adverse Drug Reactions, ADR)的智能系统。该系统通过收集和分析医疗领域的数据,包括病历、处方、实验室检测结果等信息,来监测可能的不良反应事件。

ADR智能监测系统的优势在于其能够快速、准确地识别潜在的不良反应事件,并及时采取相应的措施,从而减少药害事故的发生,保障公众用药安全。该系统还能够提供全面的药品安全性信息,帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。

ADR智能监测系统通常包括数据采集、数据清洗、数据挖掘和分析等模块。通过自然语言处理、机器学习等人工智能技术,系统能够自动提取和分析数据中的关键信息,发现潜在的不良反应模式。这些模式可以用于预警、预测和预防不良反应事件的发生。

除了监测药品不良反应,ADR智能监测系统还可以用于监测医疗器械不良事件、疫苗接种不良反应等其他医疗安全问题。该系统的应用范围正在不断扩大,为安全监测和风险控制提供了重要的技术支持。

总的来说,ADR智能监测系统是一种高效、准确的医疗安全监测工具,有助于提高公众用药和医疗安全水平。随着人工智能技术的不断发展,该系统的性能和应用范围也将不断优化和扩展。


二、ADR数据辨别引擎

主动监测患者具象临床指标,比如检验异常指标实现及时预警。

三、药品ADR信号主动监测引擎

参考以往真实世界中临床不良反应经验,以及国内外指南,形成不良反应知识库,智能引擎结构化知识库主动访问患者临床特征,实现不良反应主动预判。

四、ADR处置行为分析引擎

主动监测患者临床处置行为,推理患者潜在发生的不良生命体征,深度挖掘潜在不良反应患者。

ADR不良反应监测系统由系统管理、规则管理、监测报告三个大的功能模块组成。方便药师维护监测规则知识库,以及监测主题库,提高临床工作效率。

五、不良反应监测系统-指标规则管理

1.系统支持维护指标逻辑:大于、小于、范围之内、范围之外、差值大于、差值小于、差值范围之内。

2.如果维护差值类型,则需要维护监测区间,智能识别监测范围,降低监测阳性率。
  
3.监测指标根据需求,可以拓展,例如检查指标、病历指标、体征指标等。

六、不良反应监测系统-主题管理

1.主题管理,描述规则逻辑集合,例如肝主题、肾主题等,代表触发规则后,相应病症的体现。

2.系统支持维护三种主体类型:规则(以指标为主)、药品(以药品触发)、规则药品(同时判断指标和药品,以及时间关系)。

3.如果维护规则药品类型,则需要维护监测区间,药品与指标间的监测区间。

不良反应监测系统-不良反应报告

根据监测引擎结果,展示可疑患者列表,报告中体现命中主题项目以及其他信息。

七、不良反应监测系统-不良反应报告详情

报告详情包含患者基本信息、监测结果、指标数据、医嘱数据,同时展示命中指标趋势图,以及医嘱使用周期,辅助药师做准确判断。

八、不良反应监测系统-抗菌药送检判断

系统提供第三方送检判断接口(HTTP),判断开立的医嘱药品是否已送检,以及让医生填写用药原因(预防、治疗),确保抗菌药使用的规范性。

九、技术框架

技术架构:B/S
   
开发语言:Java

开发工具:IntelliJ   IDEA
   
前端框架:Vue
   
后端框架:SpringBoot
   
数 据 库:MySQL


 

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