目标检测数据集大全「包含VOC+COCO+YOLO三种格式+划分脚本+训练脚本」(持续原地更新)

一、作者介绍:五年+算法开发经验、AI 算法经理、阿里云开发社区专家博主、稀土掘金人工智能内容评审委员会成员。擅长:检测、分割、理解、AIGC 等算法训练与部署。

二、数据集介绍

  • 质量高:高质量图片、高质量标注数据,使用 labelimg 软件吐血标注、整理,可以作为训练模型的基础数据集或者作为原数据集的很好补充皆可;
  • 范围广:数据集涉及目标场景范围广,避免算法收敛到某一、某些固定场景;
  • 格式内容全:包含 VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt) 三种常见的目标检测数据集格式;
  • 附加训练脚本:提供了 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,并提供了 GPU (多GPU)、CPU、Mac M芯片 的多平台训练方案,另外还提供了博主本地的训练结果日志可供参考;

下载说明:点击数据集对应的蓝色超链接即可跳转自行下载,如还未添加蓝色超链说明该数据集还在标注中还没发布,如果其他类型的数据集可以私信联系博主。另外未来新增数据集本帖原地更新,目标检测数据集汇总篇不再另开新篇,建议收藏关注 ~

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人体相关

夜间行人检测数据集

更多数据集更新中


人体相关

夜间行人检测数据集

  • 数据集介绍:夜间、低光行人检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如夜间街景行人、夜间道路行人、夜间遮挡行人、夜间严重遮挡行人数据;
  • 适用实际项目应用:公共场所监控场景下夜间行人检测项目,以及作为监控场景通用行人检测数据集夜间场景数据的补充;
  • 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 的算法训练;
  • 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;

数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主):

  • 1000 张图片:目标检测_夜间行人目标检测数据集_1000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本
  • 更多:待更新

更多数据集更新中

其他数据集需求私信联系博主 ~

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