MySQL组成

• 连接池组件
• 管理服务和工具组件
• SQL接口组件
• 查询分析器组件
• 优化器组件
• 缓冲组件
• 插件式存储引擎
• 物理文件

存储引擎

InnoDB存储引擎

主要面向OLTP(在线事务处理)方面的应用，特点是行锁设计、支持外键，默认情况下读取操作不会产生锁。通过使用多版本并发控制(MVCC)获得高并发性，实现SQL的4种隔离级别，默认为REPEATABLE级别。同时使用一种next-key locking的策略来避免幻读现象的产生。还提供插入缓冲、二次写、自适应哈希索引、预读等高性能和高可用的功能。

MyISAM存储引擎

官方提供的存储引擎，特点是不支持事务、表锁和全文索引，对于一些OLAP(在线分析处理)操作速度快，是除Windows版本外，所有MySQL版本默认的存储引擎。

MyISAM存储引擎表由MYD和MYI组成，MYD用来存放数据文件，MYI用来存放索引文件。MySQL5.0版本之前，MyISAM默认支持的表大小为4G，若要大于4G需制定MAX_ROWS和AVG_ROW_LENGTH属性。从5.0开始，默认支持256T的单表数据。

NDB存储引擎

是一个集群存储引擎，特点是数据全部放在内存中(5.1版本开始可以将非索引数据放在磁盘上)，因此主键查找的速度极快，并且通过添加NDB数据存储节点可以线性提高数据库性能，是高可用高性能的集群系统。

Memory存储引擎

将表中的数据存放在内存中，如果数据库重启或崩溃，表中的数据都将消失。非常适用于存储临时数据的临时表、数据仓库中的纬度表，默认使用哈希索引而不是B+树索引。

虽然速度非常快，但是有一定限制:只支持表锁、并发性能差、不支持TEXT和BLOB列类型、存储变长字段(varchar)是按照定长字段(char)方式进行，会浪费内存。

Archive存储引擎

只支持INSERT和SELECT操作，5.1开始支持索引。使用zlib算法将数据行(row)进行压缩后存储，压缩比率一般可达1：10。非常适合存储归档数据，如日志信息。使用行锁来实现高并发的插入操作，但本身不是事务安全的存储引擎，设计目的主要是提供高速的插入和压缩功能。

Federated存储引擎

不存放数据，指向一台远程MySQL数据库服务器上的表。

Maria存储引擎

新开发，目标是取代MyISAM存储引擎，成为MySQL的默认存储引擎。特点是缓存数据和索引文件，行锁设计，提供MVCC功能，支持事务和非事务安全的选项支持，以及更好的BLOB字符类型的处理性能。

其它存储引擎

Merge、CSV、Sphinx、Infobright等，都有各自的使用场景。

InnoDB存储引擎

后台线程

默认情况下InnoDB存储引擎的后台线程有13个—10个IO thread, 1个master thread，1个锁监控线程，1个错误监控线程。

show engine innodb status;

可以看到，10个IO线程分别是insert buffer thread、log thread、 read thread、 write thread。Linux平台下，IO thread数量不能调整，windows平台可以通过参数inodb_read_io_threads和innodb_write_io_threads来调大线程。

内存

Innodb存储引擎的内存由以下几个部分组成: 缓冲池、重做日志缓冲池以及额外的内存池。分别由配置文件中的参数innodb_buffer_pool_size和innodb_log_buffer_size的大小决定。

缓冲池是占最大块内存的部分，用来存放各种数据的缓存。InnoDB将数据文件按页(16KB/页)读取到缓冲池，按LRU（最近最少）的算法保留缓冲池中的缓存数据。若数据文件需修改，总是先修改缓存池中的页(发生修改后，该页即为脏页)，然后按一定频率将缓冲池的脏页刷新(flush)到文件。可通过

show engine innodb status

来查看innodb_buffer_pool的具体使用情况。

----------------------
BUFFER POOL AND MEMORY
----------------------
Total large memory allocated 0
Dictionary memory allocated 487648
Buffer pool size   8191
Free buffers       6922
Database pages     1263
Old database pages 486
Modified db pages  0
Pending reads      0
Pending writes: LRU 0, flush list 0, single page 0
Pages made young 0, not young 0
0.00 youngs/s, 0.00 non-youngs/s
Pages read 1120, created 143, written 202
0.00 reads/s, 0.00 creates/s, 0.00 writes/s
Buffer pool hit rate 1000 / 1000, young-making rate 0 / 1000 not 0 / 1000
Pages read ahead 0.00/s, evicted without access 0.00/s, Random read ahead 0.00/s
LRU len: 1263, unzip_LRU len: 0
I/O sum[0]:cur[0], unzip sum[0]:cur[0]

buffer pool size表明一共有多少缓冲帧(buffer frame)，每帧16K， 所以这里一共分配了8191*16/1024=127M内存的缓冲池。Free buffers表示空闲的缓冲帧， Database pages 表示已使用的缓冲帧， Modified db pages 表示脏页的数量。可以用这些参数来观察当前数据库的压力。

注意：show engine innodb status显示的不是当前的状态，而是过去某个时间范围内InnoDB的状态。

Per second averages calculated from the last 30 seconds 表示的信息是过去30秒内的数据库状态。

缓冲池中缓存的数据页具体类型有：索引页、数据页、undo页、插入缓冲、自适应哈希索引、InnoDB存储的锁信息、数据字典信息等。

关键三大特性

插入缓冲

数据库最主要的性能问题是I/O， 插入缓冲的作用就是把普通索引上的DML操作从随机I/O，变为顺序I/O，从而提高I/O的效率。

原理： 先判断插入的普通索引页是否在缓冲池中，如果在就可以直接插入，如果不在就先放在 change buffer中，然后进行 change buffer和普通索引的合并操作，可以将多个插入合并到一个操作中，提高普通索引的插入性能。

两次写

保证写入的安全性，防止实例宕机时，innoDB发生数据页部分写的问题（部分写失效，导致数据丢失）。

自适应哈希

哈希是一种非常快的查找方法，一般时间复杂度为O(1)，常用于连接(join)操作。InnoDB会监控对表上索引的查找，如果观察到建立哈希索引可以带来速度的提升，则建立哈希索引，所以称之为自适应的。自适应哈希索引通过缓冲池的B+树构造而来，因此建立的速度很快。而且不需要将整个表都建哈希索引，InnoDB会自动根据访问的频率和模式来为某些页建立哈希索引。

启用自适应哈希索引后，读取和写入速度可以提高2倍(官方文档说的)；对于辅助索引的连接操作，性能可以提高5倍。

可以通过innodb_adaptive_hash_index来禁用或启用此特性，默认启用。

文件

参数文件

可以把数据库参数看成一个键值对。通过 show variables 查看所有参数。MySQL参数可以分为两类:动态参数和静态参数。静态参数说明在整个实例生命周期内不得进行修改。可以通过SET 命令对动态参数值进行修改。

注意：对变量全局值进行修改，在本次实例生命周期内都有效，但MySQL实例本身不会对参数文件中的该值进行修改，因此下次启动时还是读取参数文件的值。

日志文件

记录MySQL的各种类型活动。常见日志文件有错误日志、二进制日志、慢查询日志、查询日志。这些日志文件为DBA对数据库优化、查找问题带来极大的便利。

pid文件

实例启动时，会将自己进行ID写入一个pid文件中。该文件可由参数pid_file控制，默认路径位于数据库目录下，文件名为"主机名.pid"。

show variables like 'pid_file';

表结构定义文件

MySQL对于数据的存储是按照表的，所以每个表都会有与之对应的文件(

MySQL8.0中不再单独提供表名.frm，而是合并在表名.ibd文件中)。

InnoDB存储引擎文件

上面介绍的文件都是MySQL数据库本身的文件，和存储引擎无关。每个表存储引擎有其自己独有的文件，这些文件包括重做日志文件、表空间文件。

表空间文件

InnoDB模仿Oracle，将存储的数据按表空间进行存放。默认配置下会有一个初始化大小10MB，名为ibdata1的默认表空间文件。

重做日志文件

每个innoDB存储引擎至少包含1个重做日志组，每个重做日志组至少包含2个重做日志文件，默认文件名为ib_logfile0和ib_logfile1。 重做日志文件记录了innoDB存储引擎的事物日志。

重做日志文件大小一致，并且采用循环写入的方式运行。

表

表是关于特定实体的数据集合，也是关系型数据库模型的核心。InnoDB表中，每张表都会有个主键，如果没有显式的定义主键，则会按如下方式自动创建主键：

• 判断是否有非空唯一索引(Unique NOT NULL)，若有该列为主键
• 不符合上述条件，自动创建一个6字节大小的指针

逻辑存储结构

所有数据被逻辑存放在表空间中。表空间由段(segment)、区(extent)、页(page)组成。

段

表空间由各个段组成，常见的段有数据段、索引段、回滚段等。

区

区是由64个连续的页组成，每个页大小为16KB，即每个区大小为1MB。对于大的数据段，InnoDB最多每次可以申请4个区，以此来保证数据的顺序性能。

页

也可以称为块，是InnoDB磁盘管理的最小单位。常见的页类型有：

• 数据页
• Undo页
• 系统页
• 事务数据页
• 插入缓冲位图页
• 插入缓冲空闲列表页
• 未压缩的二进制大对象页
• 压缩的二进制大对象页

行

InnoDB是面向行的，就是说数据的存放按行进行。每个页最多允许存放16KB/2-200行的记录，即7792行记录。

视图

视图是一个命名的虚表，它由一个查询来定义，可以当做表使用。视图中的数据没有物理表现形式。

分区表

MySQL5.1版本时添加了对分区的支持，只支持水平分区，不支持垂直分区。(水平分区指同一表中不同行的记录分配到不同的物理文件中，垂直分区指将同一表中不同的列分配到不同的物理文件中。)

MySQL的分区是局部分区索引，一个分区中既存放了数据又存放了索引。

当前支持的分区类型：

• RANGE分区
• LIST分区
• HASH分区
• KEY分区

子分区

子分区是在分区的基础上再进行分区，也叫复合分区。MySQL允许在RANGE和LIST的分区上再进行HASH或者是KEY的子分区。如：

子分区的建立注意事项：

• 每个子分区的数量必须相同
• 如果在一个分区表上的任何分区使用SUBPARTITION定义任何子分区，那么就必须定义所有的子分区。
• 每个SUBPARTITION子句必须包括子分区的一个名称
• 每个分区内，子分区的名称必须唯一。

分区中的NULL值

MySQL允许对NULL值做分区。

对于RANGE分区，会将该值放入最左边的分区。假设删除p0这个分区，删除的是小于10的记录，并且还有NULL值的记录。

LIST分区下要使用NULL值必须显式指出哪个分区放入NULL，否则会报错。

HASH和KEY分区会将含有NULL值的记录返回为0.

索引和算法

InnoDB支持两种常见索引，一种是B+树索引，一种是哈希索引。哈希索引是自适应的，不能人为干预是否在一张表中生成哈希索引。

B+树索引不能找到一个给定键值的具体行，而是找到数据行所在页，把页读入内存，再在内存中查找数据（二分查找法）。

B+树索引

B+树索引本质是B+树在数据库中的实现。特点是高扇出性，因此B+树高度一般在2~3层，也就是查询需要2~3次IO。一般磁盘每秒至少可以100次IO，2~3次IO相当于查询耗时0.02~0.03秒。

B+树索引可分为聚集索引和辅助聚集索引，都是高度平衡，叶节点存放所有数据。

聚集索引

按表主键构造一颗B+树，叶节点存放整张表的行记录数据，因此索引组织表中数据也是索引的一部分。

数据页智能按一颗B+树进行排序，因此每张表只能有一个聚集索引。聚集索引能特别快的访问针对范围值的查询。优化器倾向于优先使用聚集索引。

辅助索引

叶节点不包含行的全部数据，除了包含键以外，还包含一个书签，书签指向相应行数据的聚集索引键。

辅助索引不影响数据在聚集索引中的组织，因此每张表可以有多个辅助索引。如果辅助索引高度为3，聚集索引高度也为3，那么通过辅助索引需要6次IO才能找到最终的数据页。

何时使用B+树索引

并非所有查询条件下出现的列都需要添加索引。当访问表中很少一部分行时，B+树索引才有意义。

优化器会通过EXPLAIN的rows字段预估可能得到的行，如果大于某个值(一般在20%)，会选择全表扫描。

InnoDB中的锁

锁机制用于管理对共享资源的并发访问。

锁的类型

InnoDB实现如下两种标准行级锁：

• 共享锁(S Lock)，允许事务读一行数据。
• 排他锁(X Lock)， 允许事务删除或更新一行数据。

为了支持不同粒度上进行加锁，InnoDB支持一种额外加锁方式称为意向锁。

• 意向共享锁(IS Lock)，事务想要获得某几行的共享锁。
• 意向排他锁(IX Lock)， 事务想要获得某几行的排他锁。

锁的算法

InnoDB有3种锁的算法设计

• Record Lock : 单个行记录上的锁
• Gap Lock : 间隙锁，锁定一个范围，但不包含记录本身。
• Next-Key Lock: Gap Lock + Record Lock，锁定一个范围，并且锁定记录本身。

锁问题

丢失更新

如下情况会出现丢失更新问题

• 事务T1查询一行数据
• 事务T2也查询该行数据
• T1修改这行记录，更新数据库并提交
• T2修改这行记录，更新数据库并提交

脏读

不同事务下，可以读到另外事务未提交的数据，违反事务的隔离性。

不可重复读

一个事务两次读到的数据可能不一样。

事务

事务用来保证数据库的完整性，要么都做修改，要么都不做。满足四个特性

• 原子性

事务是不可分割的工作单位。事务里所有操作成功才算成功。

• 一致性

指事务将数据库从一种状态转变为下一种一致的状态。

• 隔离性

一个事务的影响在该事务提交前对其它事务不可见。

• 持久性

事务一旦提交，结果就是永久的，即使发生宕机数据库也能将数据恢复。

事务实现

redo

事务日志通过重做日志文件和InnoDB的日志缓冲(InnoDB Long Buffer)实现。

undo

用于撤销操作。若执行事务失败，或ROLLBACK，就可利用undo将数据回滚到修改前的状态。

事务隔离级别

• READ UNCOMMITTED 读未提交
• READ COMMITTED 读已提交
• REPEATABLE READ 可重复读
• SERIALIZABLE 串行

InnoDB默认隔离级别是REPEATABLE READ。

备份

根据备份方法可分为

• 热备: 在数据库中直接备份，对正在运行的数据库没有任何影响。
• 冷备：数据库停止后进行备份，拷贝相关数据库物理文件即可。
• 温备： 数据库运行时进行，但会对当前数据库操作有所影响。

mysqldump

用来完成转存数据库的备份和不通数据库之前的移植。

ibbackup

InnoDB引擎官方提供的热备工具

XtraBackup

percona开源的免费数据库热备份软件，它能对InnoDB数据库和XtraDB存储引擎的数据库非阻塞地备份（对于MyISAM的备份同样需要加表锁）

优点：

• 备份速度快，物理备份可靠
• 备份过程不会打断正在执行的事务（无需锁表）
• 能够基于压缩等功能节约磁盘空间和流量
• 自动备份校验
• 还原速度快
• 可以流传将备份传输到另外一台机器上
• 在不增加服务器负载的情况备份数据

实战参考：实战干货！Xtrabackup 实现数据的备份与恢复 - 知乎