GPT大模型在生物、地球、农业、气象、生态、环境科学可以应用?

 以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮,可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图(GIS地图绘制)、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务,生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容,成为不少科研工作者的第二大脑。通过大量生物、地球、农业、气象、生态、环境科学领域中案例,解锁大模型在科研、办公中的高级应用,一起探索如何优雅地使用大模型。

靳老师 18031211455 微信

专题一、开启大模型

1 开启大模型

1)大模型的发展历程与最新功能

2)大模型的算法构架与底层逻辑

3)大模型的强大功能与应用场景

4)国内外经典大模型(ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等)

5)如何优雅使用大模型

案例1.1:开启不同平台的大模型

案例1.2:GPT不同版本的使用

案例1.3:大模型文件上传和处理

专题二、基于ChatGPT大模型提问框架

2 提问框架(提示词、指令)

1)专业大模型提示词,助你小白变专家

2)超实用的通用提示词和提问框架

3)高级提问技巧

案例2.1:设定角色与投喂规则

案例2.2:行业专家指令合集

案例2.3:角色扮演与不同角度提问

案例2.4:分步提问与上下文关联

案例2.5:经典提问框架练习,提升模型效率

专题三、基于ChatGPT大模型的数据清洗

3 基于ChatGPT的数据清洗

1)R语言和Python基础(勿需学会,能看懂即可)

2)数据清洗方法(重复值、缺失值处理、异常值检验、标准化、归一化、数据长宽转换,数据分组聚合)

案例3.1:使用大模型指令随机生成数据

案例3.2:使用大模型指令读取数据

案例3.3:使用大模型指令进行数据清洗

案例3.4:使用大模型指令对农业气象数据进行预处理

案例3.5:使用大模型指令对生态数据进行预处理

专题四、基于ChatGPT大模型的统计分析

4 基于AI大模型的统计分析

1)统计假设检验

2) 统计学三大常用检验及其应用场景

3) 方差分析、相关分析、回归分析

4) 混合线性模型

5) Meta分析

案例4.1:使用大模型对生态环境数据进行正态性检验、方差齐性检验

案例4.2:使用大模型进行t检验、F检验和卡方检验

案例4.3:使用大模型指令对生态环境数据进行方差分析、相关分析及回归分析

案例4.4:使用大模型指令构建混合线性模型

案例4.5:使用大模型指令对文献收集数据进行Meta分析

图片

专题五、基于ChatGPT大模型的机器学习

5 基于AI大模型的机器/深度学习(无需代码基础即可实现)

1)机器/深度学习

2)机器学习监督学习(回归、分类)、非监督学习(降维、聚类)

3)特征工程、数据分割、目标函数、参数优化、交叉验证、超参数寻优

1)深度学习算法(神经网络、激活函数、交叉熵、优化器)

2)Pytorch基础

3)卷积神经网络、长短期记忆网络(LSTM)

案例5.1:使用大模型指令构建回归模型(多元线性回归、随机森林、XGBoost、LightGBM等)

案例5.2:使用大模型指令构建分类模型(支持向量机、XGBoost等)

案例5.3:使用大模型指令构建降维模型

案例5.4:使用大模型指令构建聚类模型

案例5.5:使用大模型指令构建深度学习模型,预测气象数据

案例5.6:使用大模型指令构建深度学习模型,进行图像识别

图片

专题六基于ChatGPT大模型的科研绘图

6 基于AI大模型的科研绘图

1)使用大模型进行数据可视化

案例6.1:大模型科研绘图指定全集

案例6.2:使用大模型指令绘制柱状图(误差线)、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、环形热图、气泡图、森林图、三元图等各类科研图

案例6.3:使用大模型指令对图形进行修改

图片

专题七、基于ChatGPT大模型的GIS应用

7 基于AI大模型的GIS应用

1)使用大模型进行空间数据处理

2)使用大模型训练降尺度模型

3)使用大模型绘制矢量图

4)使用大模型绘制栅格图

案例7.1:使用大模型绘制全球地图

案例7.2:使用大模型绘制NASA气象数据分布图

案例7.3:使用大模型绘制全球植被类型分布图

案例7.4:使用大模型绘制全球植被生物量图

案例7.5:使用大模型处理遥感数据并绘图

图片

图片

专题八基于基于ChatGPT大模型的论文助手

8 基于AI大模型的论文助手

案例8.1大模型论文润色指令大全

案例8.2使用大模型进行论文润色

案例8.3使用大模型对英文文献进行搜索

案例8.4使用大模型对英文文献进行问答和辅助阅读

案例8.5使用大模型提取英文文献关键信息

案例8.6使用大模型对论文进行摘要重写

案例8.7使用大模型取一个好的论文标题

案例8.8使用大模型写论文框架

案例8.9使用大模型对论文进行翻译

案例8.10使用大模型对论文进行评论,辅助撰写审稿意见

案例8.11使用大模型对论文进行降重

案例8.12使用大模型查找研究热点

案例8.13使用大模型对你的论文凝练成新闻和微信文案

案例8.14使用大模型辅助专著、教材、课件的撰写

专题九基于基于ChatGPT大模型的项目基金助手

9 基于AI大模型的项目基金助手

1)基金申请讲解

2)基因申请助手

案例9.1使用大模型进行项目选题

案例9.2使用大模型进行项目书语言润色

案例9.3使用大模型进行项目书图表制作

专题十、基于大模型的AI绘图

10基于大模型的AI绘图

GPT、Midjourney、Stable Diffusion生成图片讲解及环境部署

1)AI画图指令介绍

案例10.1:使用大模型进行图像识别

案例10.2:使用大模型生成图像指令合集

案例10.3:使用大模型指令生成概念图

案例10.4:使用大模型指令生成地球氮循环概念图

案例10.5:使用大模型指令生成土壤概念图

案例10.6:使用大模型指令生成病毒、植物、动物细胞结构图

案例10.7:使用大模型指令生成概念图图片素材

图片

图片

图片

图片

关注科研技术平台获取更多详情 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/608091.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

什么是VDA4913?

VDA 4913是VDA标准下发货通知(Despatch Advice)的报文类型代码,用于通知供应链中的相关各方有关订单发货的详细信息。这个标准化的业务单据帮助供应商、制造商和物流公司之间更加高效和准确地协作,以确保产品能够按计划准时交付&a…

【Scala】——函数式编程

1 面向对象编程和函数式编程 1.1 面向对象编程 解决问题,分解对象,行为,属性,然后通过对象的关系以及行为的调用来解决问题。 • 对象:用户 • 行为:登录、连接 JDBC、读取数据库 • 属性:用户…

Three.js 纹理贴图的实现

在线工具推荐: 3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 纹理贴图简介 当我们创建一个网格时,比如我们不起眼的立…

IP定位应对恶意IP攻击:保护网络安全的新策略

随着网络攻击的日益猖獗,恶意IP攻击成为网络安全领域的一大挑战。传统的安全防护手段在应对此类攻击时显得力不从心。近年来,通过IP定位这一新技术,为应对恶意IP攻击提供了新的解决思路。 IP定位技术通过分析网络流量中的IP地址,能…

如何创建VPC并配置安全组以保护您的阿里云服务器

将您的基础架构放在云上意味着您可以接触到全球的许多人。但是,这也意味着不怀好意的人可以访问您的服务。保护您的云网络非常重要。阿里云提供虚拟专用网络 (VPC),这是一个安全隔离的私有云,将您的弹性计算服务 &…

用Python来制作一个微信聊天机器人

1. 效果展示 通过本地搭建一个flask服务器来接收信息,这里我简单使用展示,就没有对接收的信息进行处理了。 信息接收展示 发送信息展示 这里就直接使用python发送一个post请求即可,可以发送文字或者图片 代码展示 接收信息 #!/usr/bin/e…

[足式机器人]Part3 机构运动学与动力学分析与建模 Ch00-2(4) 质量刚体的在坐标系下运动

本文仅供学习使用,总结很多本现有讲述运动学或动力学书籍后的总结,从矢量的角度进行分析,方法比较传统,但更易理解,并且现有的看似抽象方法,两者本质上并无不同。 2024年底本人学位论文发表后方可摘抄 若有…

C++的一些书籍整理(个人学习)

UNIX环境高级编程(第三版) UNXI网络编程卷1 网络编程的笔记 收藏 我会了 一堆书 这个仓 数据库连接池原理介绍常用连接池介绍

《More Effective C++》学习

条款1:仔细区别 pointers 和 references 引用应该被初始化,指针可以不被初始化。不存在指向空值的引用这个事实意味着使用引用的代码效率比使用指针的要高。因为在使用引用之前不需要测试它的合法性。指针与引用的另一个重要的不同是指针可以被重新赋值…

mac环境桌面版docker错误修改daemon.json配置后,启动失败,一直卡在Docker Engine starting界面的解决方法

如下图:当桌面版docker的配置被错误的修改后,配置修改重启应用时,会一直卡在启动界面 此时需要找到mac下该桌面版docker的配置文件位置,手动修改恢复,然后重启应用。 daemon.json文件一般默认在隐藏文件夹下&#xff0…

SSL证书安装在哪?

安装SSL证书的具体步骤取决于你使用的服务器软件和操作系统。一般来说,SSL证书通常用于加密网站上的数据传输,因此安装过程主要涉及到Web服务器的配置。以下是一般步骤,但请注意这可能因你的具体环境而异。 永久免费SSL证书_永久免费https证…

一天一个设计模式---单例模式

概念 单例模式是一种创建型设计模式,其主要目的是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。这意味着在应用程序中的任何地方,只能有一个实例存在,而不会创建多个相同类型的实例。 具体内容 单例模式通常包括以下几个要素…

Pytorch种torch.cat与torch.stack的区别

torch.cat 和 torch.stack 是 PyTorch 中用于拼接张量的两个不同的函数,它们的主要区别在于拼接的方式和创建的维度。 torch.cat: 拼接方式: torch.cat 是按照给定的维度(dim 参数)将多个张量沿着该维度拼接。在拼接的…

Unity 利用UGUI之Slider制作进度条

在Unity中使用Slider和Text组件可以制作简单的进度条。 首先在场景中右键->UI->Slider,新建一个Slider组件: 同样方法新建一个Text组件,最终如图: 创建一个进度模拟脚本,Slider_Progressbar.cs using System.C…

矿泉水除硝酸盐的方法分析

摘要:饮用水中的硝酸盐污染已成为全球性问题,对人类健康构成威胁。本文将介绍离子交换树脂技术在饮用水除硝酸盐方面的应用与优势,帮助您了解如何有效去除饮用水中的硝酸盐,保障水质安全。 正文: 一、饮用水中硝酸盐…

使用kubesphere的devops部署SpringCloud项目

devops部署SpringCloud项目 环境说明部署流程创建DevOps工程填写流水线信息创建流水线jenkinsfileDockerfiledeploy.yaml 环境说明 已经安装kubesphere的devops组件安装教程可参考官方文档:https://v3-1.docs.kubesphere.io/zh/docs/pluggable-components/devops/ 部署流程 创…

redis 从0到1完整学习 (十六):内存回收之 key 过期处理策略

文章目录 1. 引言2. redis 源码下载3. redisDb 结构体4. Redis 过期 key 的处理策略4.1 惰性删除 (Lazy Expiration)4.2 定期删除 (Active Expire / Periodic Expiration)* 5. 参考 1. 引言 前情提要: 《redis 从0到1完整学习 (一)&#xff…

Lumerical Monitors------frequency domain power monitor 频率域功率监视器

frequency domain power monitor 频率域功率监视器 引言正文引言 这里给大家介绍一下 frequency domain power monitor。 正文 首先,我们可以通过以下方式添加 frequency domain power monitor 到我们的工程文件中: 在 general tab 中,有一个共同的监视器设置 simulati…

苍穹外卖Day01——总结1

总结1 1. 软件开发整体介绍1.1 软件开发流程1.2 角色分工1.3 软件环境 2. 苍穹外卖项目介绍2.1 项目介绍2.2 技术选项 3. Swagger4. 补充内容(待解决...) 1. 软件开发整体介绍 1.1 软件开发流程 1.2 角色分工 从角色分工里面就可以查看自己以后从事哪一…

跨国制造业组网方案解析,如何实现总部-分支稳定互联?

既要控制成本,又要稳定高效,可能吗? 在制造企业积极向“智造”发展、数字化转型的当下,物联网、人工智能、机器人等新型设备加入到生产、管理环节,为企业内部数据传输提出了更高的要求。而当企业规模扩大,数…