Hi，大家好，我是源于花海。本文主要了解 Python 的工具的 conda 相关的基本命令。Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。在Windows下，需要安装使用Anaconda Prompt ；在Linux下，可以直接执行 conda 命令。
目录
一、创建一个新的虚拟环境
二、激活并进入虚拟环境
三、conda 基本命令
1. 软件包的安装和删除
2. 查看各软件包版本
3. 查看指定软件包版本
4. 搜索特定的软件包
5. 查看所有虚拟环境信息 （name、location）
四、虚拟环境的退出和删除
1. 退出当前虚拟环境：
2. 删除某个虚拟环境：
五、清除 Conda 缓存
一、创建一个新的虚拟环境
我们在做开发时可能会同时开发多个项目，这些项目可能会依赖于不同的 python 环境，比如有的用到 python 3.6有的用到 python 3.7等。如果对于不同的项目，我们分别创建不同的虚拟环境来提供其所需要的版本，那么便可以将各项目所用的环境隔离开不会相互影响。
就算多个项目使用同一个版本的python，这时候还是需要创建 conda 虚拟环境的，比如一个项目用 Pytorch 开发，一个项目用 TensorFlow 开发。不同框架对 python 包依赖，对底层库的依赖是不同的，此时可能会起冲突。比如安装 Pytorch 后再安装 TensorFlow 时可能会将 Pytorch 所用依赖更新（版本便会与之前的不匹配了），则会导致 Pytorch 无法运行。故创建虚拟环境是非常有必要的，它可以隔离各项目所需环境，让项目之间不会起冲突。
所以建议每做一个新的项目的时候，创建一个新的虚拟环境，再进行后续操作。
请打开 WIN+R-->cmd 或者 Anaconda Powershell Prompt 进行创建：
conda create -n env_name python=x.x注意：
- env_name——自定义的环境名称
- x.x——指定的虚拟运行环境的 python 版本
二、激活并进入虚拟环境
激活虚拟环境：
conda activate env_name
进入虚拟环境：
activate env_name激活并进入环境后，可检查当前环境下的 Python 版本：
python --version 
三、conda 基本命令
1. 软件包的安装和删除
激活到指定环境后，可直接在当前环境中安装或删除软件包：
1）在当前环境中安装软件包
conda install package_name
# 指定包版本：conda install package_name=版本号
# 也可以使用：pip install安装 pip install package_name ==版本号
# 查看可用的版本：pip install package_name==*2）删除当前环境中的软件包
conda remove package_name
# 请注意：不是conda uninstall
# pip 指令下才有 pip uninstall3）升级软件包
conda update package_name # 升级某个软件包
# conda update --all # 升级所有软件包2. 查看各软件包版本
conda list1）在 cmd 下直接输入
2）在特定虚拟环境里输入
3. 查看指定软件包版本
conda list package_name
4. 搜索特定的软件包
conda search package_name
5. 查看所有虚拟环境信息 （name、location）
conda env list
或者
conda info -e
四、虚拟环境的退出和删除
1. 退出当前虚拟环境：
conda deactivate 
2. 删除某个虚拟环境：
conda remove -n your_env_name --all五、清除 Conda 缓存
清除 Conda 缓存，以确保获取最新的元数据。此操作可以很有效地清理 C 盘内存（当然清理 C 盘的方法还有很多），本人亲测实用。
conda clean --all 
