学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境

1.下载Anaconda
2.传到xftp中
3.在终端运行脚本命令
4.安装pytorch
- 4.1 查看cuda版本
- 4.2 创建自己的环境
- 4.3 下载pytorch
- 4.4 验证pytorch是否安装成功

参考视频：远程服务器安装anaconda并配置pytorch环境
使用服务器运行项目，使用的是服务器的环境（即服务器的虚拟环境和其中的pytorch)，与连接服务器的本机就是你的电脑应该是没有关系的。

1.下载Anaconda

链接：Anaconda官网
在这里插入图片描述

这是我下载的版本Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

2.传到xftp中

将下载好的文件传到xftp中
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3.在终端运行脚本命令

bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

在这里插入图片描述

安装Anaconda后出现的conda: command not found问题

4.安装pytorch

4.1 查看cuda版本

nvidia-smi

在这里插入图片描述

4.2 创建自己的环境

使用conda创建一个名为 pytorch 的虚拟环境，并指定Python版本为3.8。

conda create -n pytorch python=3.8

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
进入我们刚刚安装好的环境，我们要在pytorch这个环境下安装，不要在base环境下安装

conda activate pytorch

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4.3 下载pytorch

在pytorch官网查找符合自己cuda版本的pytorch
网页往下滑，点击previous versions of pytorch

我需要安装的是cuda版本为12.0 的pytorch，找了半天并没有CUDA12.0的版本，我选择的是CUDA 11.6
CUDA版本通常是向下兼容的。你可以在安装了CUDA 11.6的系统上使用适用于CUDA 12.0的PyTorch
在这里插入图片描述

conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

在终端输入，等待运行
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4.4 验证pytorch是否安装成功

python

import torch
torch.cuda.is_available()

出现True表示安装成功

在这里插入图片描述

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