sqlachemy orm create or delete table

from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime

Base = declarative_base()

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test?charset=utf8', echo=True) class Worker(Base): # 表名 __tablename__ = 'worker' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50), unique=True) age = Column(Integer) birth = Column(DateTime) part_name = Column(String(50)) # 创建数据表

Base.metadata.create_all(engine)

该方法引入declarative_base模块，生成其对象Base,再创建一个类Worker。一般情况下，数据表名和类名是一致的。tablename用于定义数据表的名称，可以忽略，忽略时默认定义类名为数据表名。然后创建字段id、name、age、birth、part_name，最后使用Base.metadata.create_all(engine)在数据库中创建对应的数据表

2.数据表的删除

删除数据表的时候，一定要先删除设有外键的数据表，也就是先删除part,然后才能删除worker，两者之间涉及外键，这是在数据库中删除数据表的规则。对于两种不同方式创建的数据表，删除语句也不一样。

Base.metadata.drop_all(engine)

part.drop(bind=engine)

part.drop(bind=engine) Base.metadata.drop_all(engine)

3.sqlachemy +orm + create table代码


from sqlalchemy import Column, String, create_engine, Integer, Text
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,declarative_base
import time# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()# 定义User对象:
class User(Base):# 表的名字:__tablename__ = 'wokers'# 表的结构:id = Column(Integer, autoincrement=True, primary_key=True, unique=True, nullable=False)name = Column(String(50), nullable=False)sex = Column(String(4), nullable=False)nation = Column(String(20), nullable=False)birth = Column(String(8), nullable=False)id_address = Column(Text, nullable=False)id_number = Column(String(18), nullable=False)creater = Column(String(32))create_time = Column(String(20), nullable=False)updater = Column(String(32))update_time = Column(String(20), nullable=False, default=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()),onupdate=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))comment = Column(String(200))# 初始化数据库连接:
engine = create_engine('postgresql://postgres:name@pwd:port/dbname')  # 用户名:密码@localhost:端口/数据库名Base.metadata.create_all(bind=engine)