上一篇讲的是ColorChange()函数，今天讲IlluminationChange()函数，它可以去除图片中的高亮区域。试想一下，下面是一张反光背心的夜间照片，反光条颜色特别亮，如果想只把反光的部分变暗一点，其余部分不变，这时候就可以用到IlluminationChange()函数进行处理。

        函数的定义如下：

public static void IlluminationChange(IInputArray src, // 输入图像IInputArray mask, // 掩码图，单通道或者三通道都可以，非零部分不起作用IOutputArray dst,  // 输出图像float alpha = 0.2f, // 0 - 2之间，越大越接近原图细节float beta = 0.4f // 0 - 2之间，越大图片平滑越多
)

         用起来的代码如下：

Mat tempMat = srcMat.Clone(); // 深拷贝
Mat dstMat = new Mat();
Mat mask = new Mat();
int threshold = 200; // 掩码图阈值，越大越能提取出高亮区域.
float alpha = 0.3; // alpha越大，越接近原图细节，0-2之间.
float beta = 1.9; // beta越大，图片平滑越多，0-2之间.
CvInvoke.CvtColor(tempMat, mask, ColorConversion.Bgr2Gray);
CvInvoke.Threshold(mask, mask, threshold, 255, ThresholdType.Binary);
CvInvoke.IlluminationChange(tempMat, mask, dstMat, alpha, beta);
CvInvoke.Imshow("Mask, " + mask.Size.ToString(), mask);
CvInvoke.Imshow("IlluminationChange image, " + dstMat.Size.ToString(), dstMat);

        Threshold()这个函数已经讲过了，就是利用阈值，找到图片中白色的区域，代码中的阈值是200，也就是超过200的部分是变成纯白，其余部分是纯黑色，这就是一个mask掩码图。在原图中，只有掩码图里是白色的地方才会调整。alpha = 0.3，beta = 1.9，效果如下：

        是不是明亮的部分已经不那么刺眼了，这个函数用起来很简单，一共就三个变量可以调整，要多照几张图片试一试。要选局部有高光、并且高光部分的物体还是有纹理的。我在网上找了半天才找到这个反光背心的照片，效果还不是那么明显。

原创不易，请勿抄袭。共同进步，相互学习。