文章目录
- 前言
- 一、架构图和流程图
- 二、流程说明
- 1.服务启动初始化ZK、注册所有服务节点信息-MasterRegister
- 2.创建、运行服务节点，并管理服务节点-LeaderSelectorZkClient。
- 3.典型场景-调度服务单体执行-DigitalEmpTask
- 总结
- 参考
前言
Spring Boot 主备切换可以采用数据库的主从同步、Zookeeper选举、Redis Sentinel等技术实现高可用。
其中，数据库的主从同步可以通过配置数据库的主从复制来实现。在主节点出现故障时，从节点可以自动接管并成为新的主节点。这种方式实现简单，但需要手动配置主从复制。
Zookeeper选举可以利用Zookeeper的特性来实现，即在Zookeeper上创建一个临时节点作为选举的标志，节点创建成功的服务就是主节点，其他服务则是备节点。在主节点出现故障时，Zookeeper会重新选举一个新的主节点。这种方式实现相对较为复杂，但具有更好的灵活性和可扩展性。
Redis Sentinel是Redis提供的一种高可用性解决方案，可以自动完成主从切换，同时具有自动故障检测和恢复等功能。Redis Sentinel需要在多个节点上运行，并且可以配置多个从节点来实现数据备份和故障转移。当主节点故障时，Redis Sentinel会自动将其中一个从节点升级为新的主节点，保证服务的高可用性。
一、架构图和流程图
说明：
主+备模式中有1个主服务节点、多个备服务节点，由主服务节点向外提供服务，备服务节点监听主机状态，一旦主服务节点宕机，备服务节点速接管主服务继续向外提供服务。
通过Zookeeper（集群）服务注册/发现特性完成主备切换;
- 1-工作服务器启动时，各服务节点在ZooKeeper的Servers节点下创建临时节点，并把基本信息写入临时节点，完成注册;
- 2-各服务节点实时监听Servers节点的子节点列表，并尝试创建Master临时节点，谁创建成功谁就是Master，其他的服务节点就作为Slave
- 3-所有的服务节点关注Master节点的删除事件，通过监听Master节点的删除事件来体现Master服务器是否宕机（创建临时节点的服务器一旦宕机，它所创建的临时节点即会自动删除）
- 4-.一旦Master服务器宕机，其它服务节点开始新一轮的Master选举，计算新的Master服务器。
二、流程说明
1.服务启动初始化ZK、注册所有服务节点信息-MasterRegister
代码如下（示例）：
package com.merak.hyper.automation.zk;
import com.merak.hyper.automation.util.ZkHelper;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
/*** @author harry* @version 1.0* @ClassName: ZkMasterRegister* @description: zk主备MasterRegister:启动时初始化ZK、注册所有服务节点信息*/
@Component
@Order(1)
public class ZkMasterRegister implements CommandLineRunner {public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ZkMasterRegister.class);@Value("${zk_master.status}")private String status;@Value("${zk_master.serviceurl}")private String serviceurl;@Overridepublic void run(String... args) {if( ZkHelper.getInstance().zookeeperOpen(status) ) {String[] workServerArr = ZkHelper.getInstance().workServerInfo();if (!StringUtils.isBlank(workServerArr[0]) && !StringUtils.isBlank(serviceurl)) {LeaderSelectorZkClient.getInstance().initZk(serviceurl, workServerArr[0], workServerArr[1], workServerArr[2], ZkHelper.getInstance().zkMasterPath());log.info("程序启动,初始化ZK、注册服务节点等信息!");} else {log.warn("参数未配置zookeeper服务器的地址[sys.zookeeper.serviceurl],请检查!");//ip 和 name}}else{log.warn("当前调度服务为单节点服务，未配置zookeeper服务器");}}
}
2.创建、运行服务节点，并管理服务节点-LeaderSelectorZkClient。
工作服务器节点的基本信息
每个分布式服务节点基本信息包括：serviceIp、servicePort和name， 确保分布式服务节点的唯一性。
package com.merak.hyper.automation.zk;
import java.io.Serializable;/*** 工作服务器节点的基本信息*/
public class RunningData implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 4260577459043203630L;private String serviceIp;private String servicePort;private String name;public String getServiceIp() {return serviceIp;}public void setServiceIp(String serviceIp) {this.serviceIp = serviceIp;}public String getServicePort() {return servicePort;}public void setServicePort(String servicePort) {this.servicePort = servicePort;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}@Overridepublic String toString() {return "RunningData{" +"serviceIp='" + serviceIp + '\'' +", servicePort='" + servicePort + '\'' +", name='" + name + '\'' +'}';}
}
创建、运行服务节点，并管理服务节点
代码如下（示例）：
/*** @description: ZOOKEEPER_SERVER连接和服务节点管理* @param: [zookeeper_server, session_connection_timeout, serviceIp, serviceName] * @return: void*/public void initZk(String zookeeper_server,String serviceIp, String serviceName, String servicePort,String zkMasterName) {try {log.info("创建服务器节点["+serviceIp+","+serviceName+"]开始!");//创建zkClientclient = ZkConnect.getInstance().connectZkSever(zookeeper_server);//创建serverDatarunningData = new RunningData();runningData.setServiceIp(serviceIp);runningData.setName(serviceName);runningData.setServicePort(servicePort);//创建服务workServer = new WorkServer(runningData,zkMasterName);workServer.setZkClient(client);workServer.start();log.info("创建服务器节点["+serviceIp+","+serviceName+"]结束!");} catch (Exception e) {log.error("zookeeper_server init error,msg=" + e.getMessage());} finally {log.info("zookeeper_server finally ...");}}
服务节点启动、订阅Master节点删除事件、争抢Master权利成为master节点
代码片断如下：
//初始化工作服务器WorkServer信息public WorkServer(RunningData rd, String zkMasterName) {this.serverData = rd; // 记录服务器基本信息this.MASTER_PATH = zkMasterName;this.dataListener = new IZkDataListener() {public void handleDataDeleted(String dataPath) {//master切换时需要重置 调度云托管任务表 schedule_status = initzkResetScheduleStatus.switchResetScheduleStatus();log.info(dataPath + "路径已经删除，开始新一轮Master抢占");if (masterData != null && masterData.getName().equals(serverData.getName())&& masterData.getServiceIp().equals(serverData.getServiceIp())&& masterData.getServicePort().equals(serverData.getServicePort())) {takeMaster();//自己就是上一轮的Master服务器，则直接抢} else {//否则延迟5秒后再抢。应对网络抖动给上一轮的Master服务器优先抢占master的权利，避免不必要的数据迁移开销delayExecutor.schedule(new Runnable() {public void run() {log.info("服务器开始抢占Master权利");takeMaster();}}, delayTime, TimeUnit.SECONDS);}}public void handleDataChange(String dataPath, Object data) {log.info("IZkDataListener - handleDataChange,dataPath=" + dataPath + ",data=" + data.toString());}};}.....// 1 启动服务器public void start() throws Exception {if (running) {throw new Exception("server has startup...");}running = true;// 2 订阅Master节点删除事件zkClient.subscribeDataChanges(MASTER_PATH, dataListener);// 3 争抢Master权利takeMaster();}.....// 争抢Masterprivate void takeMaster() {if (!running)return;try {if (!zkClient.exists(MASTER_PATH)) {// 尝试创建Master临时节点zkClient.create(MASTER_PATH, serverData, CreateMode.EPHEMERAL);masterData = serverData;log.info("服务器节点[" + serverData.getServiceIp() + "," + serverData.getName() + "," + serverData.getServicePort() + "]争抢Master成功，成为master[isMaster]!");} else {// 已被其他服务器创建了,读取Master节点信息RunningData runningData = zkClient.readData(MASTER_PATH, true);log.info("master已被服务器节点[" + runningData.getServiceIp() + "," + runningData.getName() + "," + runningData.getServicePort() + "]占有,当前节点["+ serverData.getServiceIp() + "," + serverData.getName() + "," + serverData.getServicePort() + "]只能读取master节点信息!");if (runningData == null) {takeMaster(); // 没读到或读取瞬间Master节点宕机可争抢} else {masterData = runningData;}}} catch (ZkNodeExistsException e) {log.error("当前节点" + serverData.getServiceIp() + "," + serverData.getName() + "," + serverData.getServicePort() + "]创建Master临时节点异常,msg=" + e.getMessage());} catch (Exception e) {log.error("当前节点" + serverData.getServiceIp() + "," + serverData.getName() + "," + serverData.getServicePort() + "]争抢Master异常,msg=" + e.getMessage());}}
3.典型场景-调度服务单体执行-DigitalEmpTask
需求：某个时刻只允许Master节点执行调度服务，其它Slave从节点处于闲置、不执行状态。
package com.merak.hyper.automation.quartz.task;
import com.merak.hyper.automation.util.DateUtils;
import com.merak.hyper.automation.util.ZkHelper;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
/*** @author harry* @version 1.0* @ClassName: BizOrderTask* @description: 任务队列服务调度*/
@Component
public class DigitalEmpTask {public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DigitalEmpTask.class);@Value("${zk_master.status}")private String status;@Scheduled(cron = "0/30 * * * * ?")protected void digitalEmpTaskScheduler() {//1.判断是否开启zookeeper分布式调度模式if( ZkHelper.getInstance().zookeeperOpen(status) ) {//2.判断当前工作服务节点为Master节点if( ZkHelper.getInstance().checkMaster() ) {executeCloudTask();}}else{//1.未开启zookeeper分布式调度模式，为单节点部署executeCloudTask();}}public void executeCloudTask(){log.info("任务开始执行,时间:" + DateUtils.dateTimeNow(DateUtils.YYYY_MM_DD_HH_MM_SS));try {} catch (Exception e) {log.error("调度失败，原因：" + e.getMessage());}}}总结
1.线上1主2从已运行半年，可达到HA业务需求、自动切换能力
2.前端采取Nginx负载、分流，配置多个工作服务节点
参考
浅析如何基于ZooKeeper实现高可用架构
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