深度学习 | TCN时间卷积神经网络模型答疑
目录
- 深度学习 | TCN时间卷积神经网络模型答疑
- 问题汇总
- 问题回答
- 参考资料
问题汇总
1.使用 TCN 进行序列建模有哪些优势？
2.TCN 的特征？
问题回答
1.使用 TCN 进行序列建模具备以下优势：
并行性。与 RNN 中后继时间步长的预测必须等待之前时间步完成预测不同，卷积可以并行完成，因为每一层都使用相同的滤波器。因此，在训练和评估中，TCN 可以处理一整个较长的输入序列，而不是像 RNN 中那样顺序处理。
灵活的感受野大小。TCN 有多种方式更改其感受野大小。例如，堆叠更多扩张（因果）卷积层，使用更大的扩张因子，或增加滤波器大小都是可行的选择。因此，TCN 可以更好地控制模型的内存大小，它们也可以轻松适应不同的域。
梯度稳定。与循环网络不一样的是，TCN 的反
)
