复制
在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故障恢复和负载均衡等需求。Redis也是如此，它为我们提供了复制功能，实现了相同数据的多个Redis 副本。复制功能是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制的基础上实现高可用的。
默认情况下，Redis都是主节点。每个从节点只能有一个主节点，而主节点可以同时具有多个从节点。复制的数据流是单向的，只能由主节点复制到从节点。
复制的拓扑结构
Redis 的复制拓扑结构可以支持单层或多层复制关系，根据拓扑复杂性可以分为以下三种:一主一从、一主多从、树状主从结构,下面分别介绍。
一主一从结构
一主一从结构是最简单的复制拓扑结构，用于主节点出现宕机时从节点提供故障转移支持。
当应用写命令并发量较高且需要持久化时,可以只在从节点上开启AOF ,这样既保证数据安全性同时也避免了持久化对主节点的性能干扰。但需要注意的是，当主节点关闭持久化功能时，如果主节点脱机要避免自动重启操作。
因为主节点之前没有开启持久化功能自动重启后数据集为空，这时从节点如果继续复制主节点会导致从节点数据也被清空的情况,丧失了持久化的意义。安全的做法是在从节点上执行slaveof no one断开与主节点的复制关系，再重启主节点从而避免这一问题。
一主多从结构
一主多从结构(又称为星形拓扑结构）使得应用端可以利用多个从节点实现读写分离。
对于读占比较大的场景，可以把读命令发送到从节点来分担主节点压力。同时在日常开发中如果需要执行一些比较耗时的读命令，如:keys、sort等，可以在其中一台从节点上执行，防止慢查询对主节点造成阻塞从而影响线上服务的稳定性。对于写并发量较高的场景,多个从节点会导致主节点写命令的多次发送从而过度消耗网络带宽，同时也加重了主节点的负载影响服务稳定性。
树状主从结构
树状主从结构(又称为树状拓扑结构）使得从节点不但可以复制主节点数据，同时可以作为其他从节点的主节点继续向下层复制。通过引入复制中间层，可以有效降低主节点负载和需要传送给从节点的数据量。
数据写入节点A后会同步到B和C节点,B节点再把数据同步到D和E节点,数据实现了一层一层的向下复制。当主节点需要挂载多个从节点时为了避免对主节点的性能干扰,可以采用树状主从结构降低主节点压力。
复制的配置
建立复制
参与复制的Redis实例划分为主节点(master)和从节点(slave)。默认情况下，Redis都是主节点。每个从节点只能有一个主节点，而主节点可以同时具有多个从节点。复制的数据流是单向的，只能由主节点复制到从节点。
配置复制的方式有以下三种
1)在配置文件中加入slaveof{masterHost } {masterPort}随 Redis启动生效。
2)在redis-server启动命令后加入--slaveof{masterHost} {masterPort }生效。
3）直接使用命令:slaveof {masterHost} { masterPort}生效。
综上所述，slaveof命令在使用时，可以运行期动态配置,也可以提前写到配置文件中。
比如：我在机器上启动2台Redis, 分别是6379 和6380 两个端口。
slaveof本身是异步命令，执行slaveof命令时，节点只保存主节点信息后返回，后续复制流程在节点内部异步执行,具体细节见之后。主从节点复制成功建立后,可以使用info replication命令查看复制相关状态。
断开复制
slaveof命令不但可以建立复制，还可以在从节点执行slaveof no one来断开与主节点复制关系。例如在6881节点上执行slaveof no one来断开复制。
slaveof本身是异步命令，执行slaveof命令时，节点只保存主节点信息后返回，后续复制流程在节点内部异步执行,具体细节见之后。主从节点复制成功建立后,可以使用info replication命令查看复制相关状态。
断开复制主要流程:
1）断开与主节点复制关系。2)从节点晋升为主节点。
从节点断开复制后并不会抛弃原有数据，只是无法再获取主节点上的数据变化。
通过slaveof命令还可以实现切主操作，所谓切主是指把当前从节点对主节点的复制切换到另一个主节点。
执行slaveof{ newMasterIp} { newMasterPort}命令即可，例如把6881节点从原来的复制6880节点变为复制6879节点。
切主内部流程如下:
1) 断开与旧主节点复制关系。
2）与新主节点建立复制关系。
3）删除从节点当前所有数据。
4）对新主节点进行复制操作。
只读
默认情况下，从节点使用slave-read-only=yes配置为只读模式。由于复制只能从主节点到从节点，对于从节点的任何修改主节点都无法感知，修改从节点会造成主从数据不一致。因此建议线上不要修改从节点的只读模式。
