k8s的集群调度

scheduler:负责调度资源。把pod调度到node节点。通过算法调度。分为预算策略和优先策略

List-watch

在k8s集群当中通过List-watch的机制进行每个组件的协作。保持数据同步。可以实现每个组件之间的解耦。

通过kubectl来配置文件统一向集群内部的apiserver来发送命令。通过apiserver把命令发送到各个组件。

1、 kubectl run nginx --image=nginx:1.22  >
2、 由apiserver调度到各个组件  >
3、 controller-manger负责创建pod控制器  >
4、 scheduler调度资源  >
5、 kubelet来管理节点  >
创建成功后,通过kubectl get pod/kubectl describe pod nginx
这些信息都保存在etcd数据库当中。

List-watch会在每一步把监听的消息(监听APIserver:6443)

controller-manger、scheduler、kubelet、etcd都会监听apiserver:6443端口

List-watch工作流程图:

工作流程:

  1. kubectl创建pod和副本数传递给apiserver

  2. 创建replicas指定pod的策略保存在etcd数据库中存储配置信息。

  3. etcd会将创建replicas的事件发送给apiserver

  4. apiserver发送创建指令开始调用controller-manger

  5. controller-manger收到指令开始创建pod再将信息发送给apiserver

  6. apiserver收到创建pod的信息并将信息保存在etcd中

  7. etcd把发送创建pod的信息再发送给apiserver

  8. apiserver把创建pod的指令发送给scheduler

  9. scheduler开始选择往哪个node节点上创建pod并更新pod的node节点信息。发送给apiserver

  10. apiserver把pod的更新信息保存到etcd中

  11. etcd告诉apiserver 已经确定节点信息。需要调用节点上的kubelet

  12. apiserver传递消息开始调用kubelet创建pod和容器

  13. kubelet将确定完毕的信息和节点信息,发送给apiserver。

  14. apiserver将最终保存容器、副本、节点信息保存到etcd数据库中。

list-watch就是各个组件都会监听apiserver的6443端口

调度的过程和策略

scheduler是k8s集群的调度器。他的意义就是把pod分配到集群的节点。

他有以下几个问题

1、 公平:每个节点都能够分配资源。公平的分配资源。

2、 资源高效利用:集群当中的资源可以被最大化使用。

3、 效率:调度的性能要好。能够尽快的完成大批量pod的调度工作

4、 灵活:允许用户根据自身需求。控制调整调度的逻辑。例如:扩缩容

scheduler是一个单独运行的容器。只要启动之后就会一直监听apiserver。他会获取报文的字段:spec模块中的nodeName字段。

在创建pod时候,他会为每个pod创建一个binding

binding:表示该往哪个节点上部署。

scheduler拥有两个策略。预算策略和优选策略。

在创建pod到节点时,有两个策略。会执行预算策略。在执行优先策略。这两步的操作都必须成功。否则立刻返回报错。

也就是说部署的node必须要同时满足这两个策略

预算策略

预算策略/predicate:使用自带一些算法来选择node节点。是scheduler自带的算法策略。不需要人工干预。

1、 podfitsresources:pod适应资源。检查节点上的剩余资源是否满足pod请求的资源。主要是cpu和内存。

2、 podfitshost:pod适应主机。如果pod指定了node的名称。那么这个算法可以用于检测主机名是否存在。

如果存在要和pod指定的名称匹配。这样才能调度过去。

3、 podselectormatches:pod选择器匹配。创建pod的时候可以根据node节点的标签进行匹配。用于查找指定的node节点上标签是否存在。存在的标签是否匹配。

4、 nodiskconflict:无磁盘冲突。确保已挂载的卷于pod的卷不发生冲突。除非目录是只读才会覆盖。

只有这四个条件满足了才会进入优先策略。如果预算策略都不满足。pod将书中处于pending状态。pod将不断重试调度。直到右节点满足条件为止。

经过预算策略。上述三个节点条件都满足

优先策略

1、 leastrequestedpriority:最低请求优先级,通过算法计算节点上的cpu和内存使用率。确定节点的权重。

使用率越低的节点相应的权重就越高。调到时会更倾向于使用率低的节点。实现资源合理的利用。

2、 balanceresourceallocation:平衡资源分配。考虑cpu和内存的使用率。给节点赋予权重。这里权重计算的是cpu和内存使用率越接近。权重越高。例如:

node1:cpu和内存的使用率 20:60

node2:cpu和内存的使用率 50:50

node2在被调度时会被优先

通常和leastrequestedpriority最低请求优先级一起使用。

3、 imagelocalitypriority:节点上是否已经有了要部署的镜像。镜像的总数成正比。满足的镜像数越高,权重越好。例如:

nginx:1.22

node1:无

node2:有

那么node2在调度时会被优先

以上这些策略都是scheduler自带的算法。

通过预算选择出可以部署的节点。再通过优先选择出来最好的节点。以上都是自带的算法。k8s集群自己来选择。

指定节点以及指定标签

指定节点

在spec参数设置当中加入nodeName字段

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxnodeName: node2

如果指定了节点。在参数中设置了nodeName指定节点名称。他将跳过scheduler的调度策略。

这个规则是强制匹配

指定标签

在spec参数设置当中加入nodeSelector字段

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:nodeSelector:test1: a
#声明指定标签选择node节点containers:- image: nginx:1.22name: nginx

指定节点标签部署pod,要经过scheduler的算法。如果节点不满足条件pod会进入pending状态。直到节点满足条件位置

标签创建和删除

kubectl get nodes --show-labels
#查看node的标签
kubectl label nodes 节点名 标签名
#给node节点创建标签。
kubectl label nodes 节点名 标签名-
#删除标签
kubectl label nodes 节点名 标签名 --overwrite
#覆盖标签

亲和性

节点亲和性、pod亲和性以及他们的硬策略和软策略

node节点的亲和性

preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软策略

选择node节点时,声明了我最好能部署在node01。软策略会尽量满足这个条件。不一定会完全部署在node01节点上。

requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:硬策略

选择ndoe时。声明了部署在node01。是硬策略,必须满足硬策略的条件。必须部署在node01。强制性要求。

pod的亲和性

preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软策略

要求调度器将pod调度到其他pod的亲和性匹配的节点上。可以是,也可也不是。软策略会尽量满足这个条件。

requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:硬策略

要求调度器将pod调度到其他pod的亲和性匹配的节点上。必须是。软策略必须满足这个条件。

键值的运算关系

都是根据标签来选择亲和性。

node节点的亲和性

In

In:在。选择的标签值。在node节点上存在

硬策略举例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxaffinity:
#开始选择亲和性部署方式nodeAffinity:
#选择node节点的亲和性requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:
#选择亲和性的策略。nodeSelectorTerms表示需要选择哪个node作为硬策略
#表示需要匹配节点的标签。- matchExpressions:
#定义一个符合我要选择的node节点的信息- key: test3operator: In
#指定键值对的算法
##如果使用In那么后面一定要加valuesvalues:- c
#指定标签名是test3。对应的值是C

软策略举例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxaffinity:
#开始选择亲和性部署方式nodeAffinity:
#选择node节点的亲和性preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- weight: 1preference:matchExpressions:- key: test2operator: In
#指定键值对的算法
##如果使用In那么后面一定要加valuesvalues:- b
#指定标签名是test2。对应的值是b

Notin

Notin:不在。选择label的值不再node节点上

硬策略举例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxaffinity:
#开始选择亲和性部署方式nodeAffinity:
#选择node节点的亲和性requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:
#选择亲和性的策略。nodeSelectorTerms表示需要选择哪个node作为硬策略
##表示需要匹配节点的标签。- matchExpressions:
#定义一个符合我要选择的node节点的信息- key: test3operator: NotIn
#指定键值对的算法values:- c
#指定标签名是test3。表示不能部署在test3和标签为C的节点上

软策略举例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxaffinity:
#开始选择亲和性部署方式nodeAffinity:
#选择node节点的亲和性preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- weight: 1preference:matchExpressions:- key: test3operator: NotIn
#指定键值对的算法
##如果使用In那么后面一定要加valuesvalues:- c
#指定标签名是test2。对应的值是b

 

Gt

Gt:大于。大于选择的标签值。只能比较整数值。亲和数值由标签值的大小判断

硬策略举例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxaffinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: memoryoperator: Gtvalues:- "500"

软策略举例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxaffinity:nodeAffinity:preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- weight: 1preference:matchExpressions:- key: memoryoperator: Gtvalues:- "500"

Lt

Lt:小于。小于选择的标签值。只能比较整数值。亲和数值由标签值的大小判断

硬策略举例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxaffinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: memoryoperator: Ltvalues:- "500"

软策略举例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxaffinity:nodeAffinity:preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- weight: 1preference:matchExpressions:- key: memoryoperator: Ltvalues:- "500"

Exists

Exists:存在。选择标签对象。值不考虑

硬策略举例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxaffinity:
#开始选择亲和性部署方式nodeAffinity:
#选择node节点的亲和性requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:
#选择亲和性的策略。nodeSelectorTerms表示需要选择哪个node作为硬策略
##表示需要匹配节点的标签。- matchExpressions:- key: memoryoperator: Exists
#指定键值对的算法
##使用Exists或者DoesNotExist时候不能使用values字段。否则会报错

 软策略举例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxaffinity:nodeAffinity:preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- weight: 1preference:matchExpressions:- key: memoryoperator: Exists

DoesNotExist

DoesNotExist:选择不具有指定标签的对象。值不考虑

硬策略举例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxaffinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: memoryoperator: DoesNotExist

软策略举例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxaffinity:nodeAffinity:preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- weight: 1preference:matchExpressions:- key: memoryoperator: DoesNotExist

多个策略同在一个yaml文件中

两个软策略举例:

kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxaffinity:nodeAffinity:preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- weight: 1preference:matchExpressions:- key: memoryoperator: Invalues:- "1000"preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- weight: 2preference:matchExpressions:- key: memoryoperator: Invalues:- "500"

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx2labels:app: nginx
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22name: nginxaffinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: memoryoperator: Gtvalues:- "500"preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- weight: 1preference:matchExpressions:- key: memoryoperator: Invalues:- "600"

如果有硬策略需要先满足硬策略条件,再满足软策略。

如果硬策略无法满足则不会执行软策略。

一般在一个文件中指定1个策略。有需求指定硬策略即可。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/606523.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

HttpRunner辅助函数debugtalk.py

辅助函数debugtalk.py Httprunner框架中,使用yaml或json文件进行用例描述,无法做一些复杂操作,如保存一些数据跨文件调用,或者实现一些复杂逻辑判断等,为了解决这个问题,引入了debugtalk.py辅助函数来进行一…

基于Java+Springboot+Mybatis+Vue+微信小程序的轿车改装设计方案

微信小程序的轿车改装设计方案,用户可以自行在小程序中查看某型号轿车的零件,可以查看相关的汽车资源。 一、API1.1 SpringBoot框架搭建1.2 数据库设计1.3 实体映射创建Mapper1.4 接口封装1.5 常用字段类型 二、小程序2.1 项目创建2.2 首页2.3 产品中心页 三、管理端…

7.27 SpringBoot项目实战 之 整合Swagger

文章目录 前言一、Maven依赖二、编写Swagger配置类三、编写接口配置3.1 控制器Controller 配置描述3.2 接口API 配置描述3.3 参数配置描述3.4 忽略API四、全局参数配置五、启用增强功能六、调试前言 在我们实现了那么多API以后,进入前后端联调阶段,需要给前端同学提供接口文…

test mutation-03-变异测试 mujava Mutation 入门

拓展阅读 开源 Auto generate mock data for java test.(便于 Java 测试自动生成对象信息) 开源 Junit performance rely on junit5 and jdk8.(java 性能测试框架。性能测试。压测。测试报告生成。) test 系统学习-04-test converate 测试覆盖率 jacoco 原理介绍 Java (muJ…

【STM32】STM32学习笔记-串口发送和接收(27)

00. 目录 文章目录 00. 目录01. 串口简介02. 串口相关API2.1 USART_Init2.2 USART_InitTypeDef2.3 USART_Cmd2.4 USART_SendData2.5 USART_ReceiveData 03. 串口发送接线图04. USB转串口模块05. 串口发送程序示例06. 串口发送支持printf07. 串口发送支持printf_v208.09.10. 01.…

Vue3 使用 Teleport 封装 一个 Dialog

文章目录 什么是Teleport ?用法:1. 通过 to 指定传送的位置2. 禁用 teleport3. 共享一个 Teleport封装一个Dialog效果:什么是Teleport ? 是一个内置组件,它可以将一个组件内部的一部分模板“传送”到该组件的 DOM 结构外层的位置去。 简单的说,Telep

NVIDIA深入理解之pynvml库

一、前言 写在前面 该文章是对我之前文章《Fedora上安装NVIDIA闭源显卡驱动》的一个拓展,正好寒假闲的没事干不如加深一下对NVIDIA的了解。Python是当前非常流行的一门编程语言,它以kiss为设计思想,能封装就能封装,给用户提供比…

【Linux Shell】11. 输入/输出 重定向

文章目录 【 1. 重定向简介 】【 2. 输出重定向 】【 3. 输入重定向 】【 4. Here Document 】【 5. /dev/null 文件 】 【 1. 重定向简介 】 大多数 UNIX 系统命令从终端接受输入并将所产生的输出发送回​​到原来输入的终端。一个命令通常从标准输入的地方读取输入&#xff…

信号的互相关计算及时延估计

1. 信号的互相关计算 互相关反映向量x和移位(滞后)向量y之间的相似性。 最直观的解释是:互相关的作用是为了找到信号在哪一时刻与另一信号最像(另一信号为本身时就是自相关)! 滑动求互相关(图…

海康威视摄像头+服务器+录像机配置校园围墙安全侦测区域入侵侦测+越界侦测

一、适用场景 1、校园内,防止课外时间翻越围墙到校外、从校外翻越围墙到校内; 2、通过服务器摄像头的侦测功能及时抓图保存,为不安全因素提供数字化依据; 3、网络录像机保存监控视频,服务器保存抓拍到的入侵与越界&am…

【React】02-如何理解React通过对DOM的模拟,最大限度地减少与DOM的交互

如何理解React通过对DOM的模拟,最大限度地减少与DOM的交互 背景分析关于虚拟DOM 背景 在学习React的过程中,发现很多文档上关于React的高效都有这么一句话的描述——React通过对DOM的模拟,最大限度地减少与DOM的交互,对于我这种前…

mysql服务多实例运行

1、官网下载mysql安装包 https://downloads.mysql.com/archives/community/ 2、解压安装包 tar -zxvf mysql-8.1.0-linux-glibc2.28-aarch64.tar.xz -C /usr/localmv /usr/local/mysql-8.1.0-linux-glibc2.28-aarch64 /usr/local/mysql 3、创建mysql用户组 groupadd…

Java面试汇总——redis篇

1、什么是缓存穿透 ? 怎么解决 ? 缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,这样缓存就形同虚设(只有数据库查到了,才会让redis缓存,但现在的问题是查不到),会频繁的去访问数据库。 解决…

这款Web剪藏工具绝了,支持10+平台内容剪辑同步!

前言 Web Clipper 是一个开源项目,旨在帮助用户轻松地保存和组织网页内容。它可以作为浏览器插件安装到常见的浏览器中,如Chrome、Firefox 等,用户可以使用它来保存网页、截取文章、添加标签和注释等操作,从而方便地管理和分享自…

任务调度中心

可以服务器配置和权限,分配任务执行。当服务器下线后,任务会被在线服务器接管,当重新上线后会在次执行任务。接管任务的服务器会释放任务。调度过程的实现,可以二次开发。基于 netty tcp 通信开发。 下载地址: http:/…

4.4 TILING FOR REDUCED MEMORY TRAFFIC

我们在CUDA中使用设备内存方面有一个内在的权衡:全局内存大但速度慢,而共享内存小但速度快。一个常见的策略是将数据划分为称为tile的子集,以便每个tile都适合共享内存。tile一词”借鉴了一个类比,即大墙(即全局内存数…

VSCode搭建 .netcore 开发环境

一、MacOS 笔者笔记本电脑上安装的是macOS High Sierra(10.13),想要尝试一下新版本的.netcore,之前系统是10.12时,.netcore 3.1刚出来时安装过3.1版本,很久没更新了,最近.net8出来了,想试一下,…

多模态推荐系统综述:四、模型优化

四、模型优化 由于多模态信息的存在,当多模态编码器和推荐模型一起训练时,模型训练的计算要求大大增加。因此,多模态推荐模型在训练过程中可以分为两类:端到端训练和两步训练。 端到端训练可以利用反向传播获得的每个梯度来更新模…

【算法设计与分析】网络流

目录 max-flow 和 min-cut流网络 Flow network最小割 Min-cut最大流 Max-flow Greedy algorithmFord–Fulkerson algorithm剩余网络 Residual networkFord–Fulkerson algorithm算法流程 最大流最小割理论 max-flow min-cut theorem容量扩展算法 capacity-scaling algorithm时间…

【读书笔记】《我的天才女友》

这套书一共有四本,这个是第一本,作者意大利人埃莱娜费兰特,这个只是她的笔名,至今还不知道这位作者是谁,她以每年一本书的速度出了“那不勒斯四部曲”,这四本书以两个女主人公莉拉和莱农的友情为主线。 莉拉…