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1、查看本机是否安装labelImg
2、安装labelImg
3、创建自己的数据集
3.1 建立新文件夹
3.2 打开labelImg
注意：出现闪退的情况处理。
4、文件格式转换
4.1 修改文件夹路径
4.2 新建datasets文件夹
4.3 修改图片路径
4.4 执行
1、查看本机是否安装labelImg
（1）按照下面打开命令框
（2）在命令框里面输入命令：
pip list
查找是否安装了labelImg。
我的电脑没有安装labelImg，所以需要安装。
2、安装labelImg
输入命令：
pip install labelImg
注意：如下下载太慢的话，加上清华镜像。可以看另一个博客pip 清华源_qinghuayuan-CSDN博客
3、创建自己的数据集
3.1 建立新文件夹
以检测跌倒图片为例，在桌面上建立一个空文件夹，更改名字为pp-fall，复制10张图片到pp-fall文件夹测试。
3.2 打开labelImg
按照上图，打开命令框。输入命令：
labelimg
打开labelimg的界面。
点击open Dir
labelimg会导入刚才的图片文件夹，并加载第一张图片。
点击左侧的create RectBox按钮。
会有个框选项，选中需要选的区域。
注意：出现闪退的情况处理。
解决方案：
由于我是用的python环境为3.10，版本太高，降低版本即可。
重新创建一个虚拟环境，python=3.8，命令如下：
conda create -n py38 python=3.8
在python3.8的环境下运行，没有报错一切正常。
框选需要的位置，并将其设置为0，如果还有其他物品需要框选，数字设置为1，以此类推。
选择好后，点击ok按钮确认。
选择下一张图片
会弹出保存的对话框，选择yes。
，默认保存在原文件夹里面,文件名与源文件一致，后缀为xml，选择保存即可。
其他的图片按照以上的步骤依次执行保存即可。
所有图片标注完以后，新建一个文件夹，命名为Annotations，将刚生成的xml文件全部复制到此文件夹下。
4、文件格式转换
下载voc转换程序，可以在我的仓库下载xfsong/object detection - 码云 - 开源中国 (gitee.com)
4.1 修改文件夹路径
将红色框内的路径修改为自己文件夹保存的路径，我保存在D\vscode文件夹下。
4.2 新建datasets文件夹
在图片相同路径下，新建一个新文件夹，命名为datasets，用来存放转换后的文件。
4.3 修改图片路径
为了保持程序的通用性，将保存图片的文件夹更改为JPEGImages。
4.4 执行
打开datasets文件夹，里面生成三个文件，分别为训练、验证和分类。
注意：在执行程序的时候，会提示没有安装tqdm，执行pip install tqdm或者conda install tqdm安装就行。
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