【Leetcode】移除后集合的最多元素数

目录

💡题目描述

💡思路

💡总结





100150. 移除后集合的最多元素数

💡题目描述

给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ,它们的长度都是偶数 n 。

你必须从 nums1 中移除 n / 2 个元素,同时从 nums2 中也移除 n / 2 个元素。移除之后,你将 nums1 和 nums2 中剩下的元素插入到集合 s 中。

返回集合 s可能的 最多 包含多少元素。

💡思路

这道题是求两个数组 nums1 和 nums2 各移除长度的一半元素后,剩余元素组成的集合s可能包含的最大元素数量。

主要思路是:

1.  将nums1和nums2中的元素分别放入两个无序集set1和set2中,统计两个集合的大小n1和       n2,以及公共元素数量common

2.  计算如果不移除任何元素,集合s可能包含的最大元素数量为n1+n2-common

3.  考虑是否需要从set1和set2中各移除长度一半的元素:

  • 如果set1大小大于长度一半,从答案和公共元素中分别减去set1大于长度一半的部分
  • 如果set2大小大于长度一半,也进行同样的减法操作

4.   返回经过以上处理后的最大可能元素数量

主要步骤如下:

  1. 将nums1和nums2中的元素分别放入set1和set2
  2. 统计set1大小n1,set2大小n2,公共元素数量common
  3. 总元素数量为n1+n2-common
  4. 定义长度一半为m
  5. 如果set1大于m,答案和common分别减去set1大于m的部分
  6. 如果set2大于m,也进行同样减法
  7. 返回答案

所以这道题是通过无序集合统计元素情况,并考虑是否需要移除长度一半的元素后,返回集合s可能包含的最大元素数量。

class Solution {
public:int maximumSize(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> set1, set2;for(int num: nums1) set1.insert(num);for(int num: nums2) set2.insert(num);int n1 = set1.size(), n2 = set2.size();int common = 0;for(int num: set1) {if(set2.count(num)) common++; }int ans = n1 + n2 - common;int m = nums1.size()/2; if(n1 > m) {int mn = min(n1-m, common);ans -= n1 - mn - m;common -= mn;}if(n2 > m) {n2 -= min(n2-m, common); ans -= n2 - m;}return ans;}
};

💡总结

主要步骤:

  1. 使用unordered_set存储nums1和nums2元素
  2. 统计set1,set2大小和公共元素数量
  3. 初始答案为set1+set2-公共元素
  4. 定义长度一半为m
  5. 如果set大小大于m,答案和公共元素分别减去大于m部分
  6. 返回最终答案

总的来说就是利用无序集合统计元素情况,并考虑是否需要移除长度一半元素来返回最大可能元素数量。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/604977.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Centos 配置 DNS 服务器

在连网的情况下&#xff0c;安装 DNS 服务器&#xff0c;使用命令&#xff1a; yum install bind 安装完成过后&#xff0c;关闭 DNS 服务器防火墙命令&#xff1a; systemctl stop firewalld 在 “ # ” 输入命令&#xff1a; gedit /etc/named.conf 进入过后将 listen…

Docker给容器添加新端口映射

Docker容器添加新端口映射 查看运行的容器 docker ps查看容器挂载目录 docker inspect [容器id]我这里是[容器name] 停止容器 docker stop pythonWarning: Stopping docker.service, but it can still be activated by: docker.socket 停止docker服务 systemctl stop dock…

网络安全—SSL安全访问应用

文章目录 网络拓扑部署CA服务器颁发证书开启Web服务安装IIS服务修改Web默认网页 申请Web证书前提准备申请文件生成申请web证书开始安装web证书 客户机访问web默认网站使用HTTP使用HTTPS 为客户机安装浏览器证书 环境&#xff1a;Windows Server 2003 网络拓扑 这里使用NAT还是…

x64dbg的基本使用

目录 x64dbg简介 术语 打开程序 x64dbg打开界面介绍 汇编窗口 内存窗口 寄存器窗口 堆栈窗口 基本调试方法 搜索字符串 退出程序 x64dbg简介 x64dbg是软件逆向里必不可少的动态调试工具&#xff0c;本来考虑学习一下OD&#xff0c;但是考虑到OD很久之前就已经停止维…

ArcGIS制图技巧总结

Part 1 制图综述 1.1 制图的目的 随着GIS在各行各业的深入应用&#xff0c;各信息化部门和生产单位都逐渐建立起自己的GIS的应用&#xff0c;同时积累了大量的地理数据。随着应用深度和广度的推进&#xff0c;针对数据建立专题应用越来越迫切&#xff0c;对行业专题制图的需…

2024拜年祝福视频AE模板31套

做短视频必备的AE模板非常好看&#xff0c;跨年做个视频非常漂亮&#xff0c;喜欢的赶紧保存吧&#xff01; 链接&#xff1a;https://pan.quark.cn/s/fc1f3db12049

XML技术分析03

一、XMLHttpRequest 对象 XMLHttpRequest 对象用于在后台与服务器交换数据。 创建 XMLHttpRequest 对象 所有现代浏览器 (IE7、Firefox、Chrome、Safari 以及 Opera) 都内建了 XMLHttpRequest 对象。 通过一行简单的 JavaScript 代码&#xff0c;我们就可以创建 XMLHttpReq…

09.简单工厂模式与工厂方法模式

道生一&#xff0c;一生二&#xff0c;二生三&#xff0c;三生万物。——《道德经》 最近小米新车亮相的消息可以说引起了不小的轰动&#xff0c;我们在感慨SU7充满土豪气息的保时捷设计的同时&#xff0c;也深深的被本土品牌的野心和干劲所鼓舞。 今天我们就接着这个背景&…

uniapp 解决安卓App使用uni.requestPayment实现沙箱环境支付宝支付报错

背景&#xff1a;uniapp与Java实现的安卓端app支付宝支付&#xff0c;本想先在沙箱测试环境测支付&#xff0c;但一直提示“商家订单参数异常&#xff0c;请重新发起付款。”&#xff0c;接着报错信息就是&#xff1a;{ "errMsg": "requestPayment:fail [pa…

【书生大模型00--开源体系介绍】

书生大模型开源体系介绍 0 通用人工智能1 InternLM性能及模型2 从模型到应用 大模型成为目前很热的关键词&#xff0c;最热门的研究方向&#xff0c;热门的应用&#xff1b;ChatGPT的横空出世所引爆&#xff0c;快速被人们上手应用到各领域&#xff1b; 0 通用人工智能 相信使…

[蓝桥杯学习] 线段树

学习blibli 定义 线段树是一种特殊的平衡二叉查找树&#xff0c;使用线段树&#xff0c;可以实现数据的添加、查找和删除。 树的根结点表示了一个完整的单元区间&#xff0c;左右孩子的区间是将父结点的区间进行二分&#xff0c;左右孩子的区间之和&#xff0c;就是他们的根…

【机器学习】循环神经网络(四)-应用

五、应用-语音识别 5.1 语音识别问题 详述语音识别的经典方法GMMHMM框架 5.2 深度模型 详述DNN-HMM结构 循环神经网络与CTC技术结构用于语音识别问题 六、自然语言处理 RNN-LM建模方法 6.1 中文分词 6.2 词性标注 6.3 命名实体识别 详述LSTMCRF进行命名实体识别的方法 6.4 文本…

ElasticSearch 性能优化

提升写入性能 使用 bulk 接口批量写入 节省重复创建连接的网络开销通过进行基准测试来找到最佳的批处理数量 延长 refresh 的时间间隔 通过延长 refresh&#xff08;刷新&#xff09;的时间间隔可以降低段合并的频率&#xff0c;段合并十分耗费资源默认的刷新频率为1s&…

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《基于两阶段随机优化的电能量与深度调峰融合市场出清模型及定价方法》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路&#xff0c;具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主的专栏栏目《论文与完整程序》 这个标题涉及到一个电力市场的建模和定价方法&#xff0c;采用了两阶段随机优化的策略&#xff0c;目标是实现电能量与深度调峰的融合。下面是对标题中各个…

百度搜索金融:构建高时效、高可用的分布式数据传输系统

作者 | 搜索技术平台研发部 导读 分布式数据传输系统是一种用于在多个计算节点之间高效传输大量数据的系统&#xff0c;诣在高效的解决大规模数据迁移、备份、跨地域复制等问题&#xff0c;其广泛应用在实时数据流传输、跨数据中心数据迁移、多媒体传输等场景&#xff0c;在大多…

智能合约:3分钟开发ERC20 token(2)

0.前言 上一节我们讲到了开发智能合约的准备工作&#xff0c;以及在线编程平台remix 智能合约&#xff08;1&#xff09; 这一节讲解如何开发、发行一个代币&#xff0c;并具备包括代币铸造mint&#xff0c;转账transfer和销毁burn功能&#xff0c;并确保合约拥有者owner的权限…

Tracert 与 Ping 程序设计与实现(2024)

1.题目描述 了解 Tracert 程序的实现原理&#xff0c;并调试通过。然后参考 Tracert 程序和计算机网络教材 4.4.2 节&#xff0c; 计算机网络 课程设计指导书 2 编写一个 Ping 程序&#xff0c;并能测试本局域网的所有机器是否在线&#xff0c;运行界面如下图所示的 QuickPing …

【docker】centos 使用 Nexus Repository 搭建私有仓库

Nexus Repository 是一种流行的软件仓库管理工具&#xff0c;它可以帮助您搭建私有仓库&#xff0c;以便在内部网络或私有云环境中存储、管理和分发各种软件包和组件。 它常被用于搭建Maven的镜像仓库。本文演示如何用Nexus Repository搭建docker 私有仓库。 使用Nexus Repos…

毕业设计:基于机器学习xgboost lgbm adaboost 的空气质量预测pm2.5‘, ‘so2‘, ‘no2‘ 完整代码数据-可直接运行

项目详细视频讲解介绍: 基于机器学习xgboost lgbm adaboost 的空气质量预测-完整代码数据可直接运行_哔哩哔哩_bilibili 数据展示: 运行结果展示: 项目代码: from sklearn import preprocessing import random from sklearn.model_selection import train_test_split fr…

《GreenPlum系列》GreenPlum详细入门教程01-GreenPlum介绍

文章目录 第一章 GreenPlum介绍1.MPP架构介绍2.GreenPlum介绍3.GreenPlum数据库架构4.GreenPlum数据库优缺点 GreenPlum&#xff1a;https://cn.greenplum.org/ 第一章 GreenPlum介绍 1.MPP架构介绍 MPP是Massively Parallel Processing的缩写&#xff0c;也就是大规模并行处…