Problem: 438. 找到字符串中所有字母异位词
438. 找到字符串中所有字母异位词
- 预备知识
- 解题思路
- 复杂度
- Code
- 其它细节
- 推荐博客或题目
- 博客
- 题目
- 滑动窗口
- 哈希表
预备知识
此题用到了双指针算法中的滑动窗口思想,以及哈希表的运用。c++中是unordered_map。如果对此不了解的uu,建议查看相关介绍博客和更简单的题目!!!
解题思路
该题解法为:滑动窗口 + 哈希表。
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该题的滑动窗口是固定的,我们只需要对每次移动新字符和删除字符进行判断,时间复杂度为O(n)。
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首先,定义一个哈希表,记录要满足匹配p字符串需要多少的对应的字符。
unordered_map<char, int> pp;
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遍历p,出现对应的字符,就在该位置的–,说明还需要在s中找多少该字符。
while (j < p.size()) { //O(1) 理论上子字符串的操作应该是1//开始遍历,在s上初始化第一个字符串,能够满足对应字符供给的就++pp[s[j++]]++; }
-
遍历pp,如果不为0,说明该子字符串不满足匹配条件,则跳到x.
for (auto& [a, b] : pp) { //O(1) max=26//遍历pp,如果不为0,说明该子字符串不满足匹配条件,则跳到xif (b != 0) goto x; }
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最后进行全局遍历
while (j < s.size()) { //O(n)//开始遍历//对于j位置的字符,将pp对应位置++,表示提供一个字符pp[s[j]]++;//对于i位置的字符,将pp对应位置--,表示不能提供一个字符pp[s[i]]--;for (auto& [a, b] : pp) { //O(1) max=26if (b != 0) goto xx;}v.push_back(i + 1);xx:;i++;j++; }
复杂度
时间复杂度:
O(26 * n),26是遍历哈希表中的每种英文字母的个数,最多为26,n是遍历滑动窗口。
空间复杂度:
O(26 + n),26是哈希表最大size,n是vector最大size。
Code
class Solution {
public:vector<int> findAnagrams(string s, string p) {//记录要满足匹配p字符串需要多少的对应的字符unordered_map<char, int> pp; vector<int> v;int i = 0, j = 0;for (auto a : p) { //O(n)//遍历p,出现对应的字符,就在该位置的--,说明还需要多少该字符pp[a]--;}while (j < p.size()) { //O(1) 理论上子字符串的操作应该是1//开始遍历,在s上初始化第一个字符串,能够满足对应字符供给的就++pp[s[j++]]++;}for (auto& [a, b] : pp) { //调试bug的时候可以用输出的方法cout << a << b << endl;}for (auto& [a, b] : pp) { //O(1) max=26//遍历pp,如果不为0,说明该子字符串不满足匹配条件,则跳到xif (b != 0) goto x;}v.push_back(i);x:;while (j < s.size()) { //O(n)//开始遍历//对于j位置的字符,将pp对应位置++,表示提供一个字符pp[s[j]]++;//对于i位置的字符,将pp对应位置--,表示不能提供一个字符pp[s[i]]--;for (auto& [a, b] : pp) { //O(1) max=26if (b != 0) goto xx;}v.push_back(i + 1);xx:;i++;j++;}return v;}
};
其它细节
可以尝试用输出日志的方式来获得局部代码的正确性。对于比较长的代码,我们应该在写完整个代码之前,已经完成多个地方的日志输出。多加练习能够提高自己写代码的正确性。
for (auto& [a, b] : pp) { //调试bug的时候可以用输出的方法cout << a << b << endl;
}
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