监控API的指标

监控服务器已经是常态了，但是监控API的表现是啥意思呢？还有监控指标？今天就来看看如何监控API。

正如监控应用程序以确保高质量性能一样，也必须监控API。

API是应用程序相互通信的管道。更具体地说，API提供了一种方法，开发人员可以通过它编写HTTP请求和其他代码从web服务或应用程序中提取信息。API减少并经常消除了开发复杂的集成以使客户能够使用软件的需求。组织为外部客户和内部用户构建和公开API。

虽然API促进了重要的应用程序通信，但只有当它们有效地执行时，它们才有价值。就像运维监控应用程序一样，他们也必须监控API的性能和功能。

API性能指标

可用性和响应性是监空API性能所需的最重要的指标。

如果API不可用，客户就不能使用它。可用性超出了正常运行时间，正常运行时间只跟踪API何时打开或关闭。使用可用性度量来显示服务宕机的时间、宕机的频率，甚至故障的原因。这些指标还可以用来监控API的全部、部分或限制可用性。

即使API可用，糟糕的响应能力也会严重影响用户体验。响应时间度量API响应调用所需的时间。延迟将这种测量进一步推进，并跟踪从请求发出到请求响应和数据发送之间的时间。这些指标有助于确定可用性和正常运行时间指标确定的问题的原因。

API功能指标

虽然监控API的性能很重要，但还应该知道谁在使用API以及如何使用API。

API功能指标显示API的哪些部分对客户最重要，哪些部分给他们带来了最大的困难。最重要的功能指标是流量来源和用户类型、错误数据和端点估值。

虽然许多组织跟踪并发API用户的数量，但流量来源和用户类型更为重要，因为它们使您能够更深入地研究客户是谁。总之，这些指标提供了有价值的见解，了解有多少客户使用API，他们使用哪些部分，对他们来说最重要的是什么，以及他们为什么要使用API。

在监控API时，分析错误信息，例如页面提交失败和数据错误列表。这种跟踪揭示了代码缺陷和可用性问题，从而为如何改进API和简化应用程序处理请求的方式提供了方向。

端口值提供关于API如何处理通信的信息。作为通信通道的端口，API向后端发送请求。为了获得最佳性能，API必须与它们的端口有效通信。频率和利用率比较显示API最频繁地访问哪些端口。通过额外的分析，开发团队可以确定API使用这些端口多于其他端点的原因。当端点附加到多个服务时，跟踪服务效率，看看团队可以通过创建更多端口来提高哪些方面的性能;或者，如果有未使用的端口，团队成员可以消除那些导致膨胀的端点——削减膨胀将减少持续的维护和成本。分析端点估值以获得安全漏洞信息，包括哪些端点遭受了攻击。