java内存屏障

参考:https://blog.csdn.net/weixin_73077810/article/details/132804522

内存屏障主要用于解决线程的可见性有序性问题

代码案例:

ReentrantLock保证可见性的原理
        在 lock.lock() 和 lock.unlock() 时,都会操作 AbstractQueuedSynchronizer类 中的一个变量 state,这个变量是 volatile 修饰的,volatile变量的语句对应的汇编码指令中会多加一行lock addl $0x0, (%esp),这一行的作用是:

(1)将工作内存修改了的缓存(不仅仅是该变量的缓存)都强制刷新回主内存

(2)把其他CPU对应缓存行标记为invalid状态,那么在读取这一部分缓存时,必须回主内存读取。这样也就保证了线程间的可见性

        具体来说,当一个线程获取ReentrantLock锁时(state值改变),它会将主内存中的数据刷新到自己的工作内存中state值改变之后的所有对共享变量的读操作)。而当一个线程释放ReentrantLock锁时(state值改变),它会将自己工作内存中的数据刷新到主内存中(state值改变之前的所有对共享变量的写操作),这样其他线程就能够读取到最新的值。

备注:

volatile变量改变之后所有的共享变量读操作都会从主内存中重新获取最新值到工作内存,volatile变量改变之前的所有共享变量的改变都会刷新到主内存

一个自己写的测试类

import org.junit.jupiter.api.Test;import java.util.concurrent.TimeUnit;
class TestCache {private volatile  Boolean r=false;private String string="1";Thread readThread=null;Thread writeThread=null;/****/@Testvoid contextLoads() throws InterruptedException {readThread=new Thread(()->{while (true){
//下面的这2个if顺序说明了:volatile后的共享变量重新获取了,之前的不再重新获取
//                if( r && string.contentEquals("2")  ){//能看到string的变化if(  string.contentEquals("2") && r  ){//不能看到string的变化System.out.println("end task");break;}}});writeThread=new Thread(()->{string="2";r=true;});readThread.start();TimeUnit.SECONDS.sleep(2);writeThread.start();readThread.join();}}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/603580.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

设置gazebo内sdf,urdf文件路径的可能变量

IGN_GAZEBO_RESOURCE_PATH/home/actorsun/ws/install/ros_gz_sim_demos/share 输入printenv |grep -i ros 其中-i 表示忽略大小写

算法训练营Day39(动态规划)

62.不同路径 62. 不同路径 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; class Solution {public int uniquePaths(int m, int n) {//1dp数组 m n代表位置&#xff0c;dp[m][n]代表到达这里的途径个数int [][] dp new int[m][n];//3初始化for(int i 0;i<n;i){dp[0][i] 1;}f…

SqueezeNet:通过紧凑架构彻底改变深度学习

一、介绍 在深度学习领域&#xff0c;对效率和性能的追求往往会带来创新的架构。SqueezeNet 是神经网络设计的一项突破&#xff0c;体现了这种追求。本文深入研究了 SqueezeNet 的复杂性&#xff0c;探讨其独特的架构、设计背后的基本原理、应用及其对深度学习领域的影响。 在创…

【Python机器学习】线性模型——用于多分类的线性模型

很多线性分类模型只使用与二分类问题&#xff0c;将二分类算法推广到多分类算法的一种常见方法是“一对其余”方法。在“一对其余”方法中&#xff0c;对每个类别都学习一个二分类模型&#xff0c;将这个类别和其他类别尽量区分&#xff0c;这样就生成了与类别数相同的二分类模…

Spring之循环依赖底层源码(一)

文章目录 一、简介1. 回顾2. 循环依赖3. Bean的生命周期回顾4. 三级缓存5. 解决循环依赖的思路 二、源码分析三、相关问题1. Async情况下的循环依赖解析2. 原型Bean情况下的循环依赖解析3. 构造方法导致的循环依赖解析 一、简介 1. 回顾 前面首先重点分析了Spring Bean的整个…

力扣刷题记录(29)LeetCode:695、1020、130

695. 岛屿的最大面积 这道题和计算岛屿周长类似&#xff0c;在这里dfs的功能就是由一块陆地出发&#xff0c;找出这块陆地所在的岛屿并返回岛屿面积。 class Solution { public:int dfs(vector<vector<int>>& grid,int i,int j){if(i<0||i>grid.size())…

JavaScript获取后端json数据创建表格

怎么在前端获取后端数据生成表格json $.ajax({url: /Resource/GetResource,data: { searchText: searchText },success: function (response) {/*searchResult.innerHTML response;*/console.log(输入框 &#xff1a;, response);// 假设你有一个具有 id 为 "tableContai…

表格封装之 useForm 封装

在日常开发中&#xff0c;后端管理系统中增删改查的开发大多是重复机械式的工作&#xff0c;为了减少解放自己的双手&#xff0c;我们可以对这部分工作的内容进行封装。 一般的增删改查页面&#xff0c;由顶部搜索区&#xff0c;中部表格区&#xff0c;底部功能区&#xff08;…

Unity 面试篇|(二)Unity基础篇 【全面总结 | 持续更新】

目录 1.Unity3d脚本从唤醒到销毁有着一套比较完整的生命周期&#xff0c;列出系统自带的几个重要的方法。2.Unity3D中的碰撞器和触发器的区别&#xff1f;3.物体发生碰撞的必要条件&#xff1f;4.简述Unity3D支持的作为脚本的语言的名称&#xff1f;5. .Net与Mono的关系&#x…

镜头选型和计算

3.5 补充知识 一、单像元分辨率&#xff08;单像素精度&#xff09; 单像素精度是表示视觉系统综合精度的指标&#xff0c;表示一个像元对应检测目标的实际物理尺寸&#xff0c;是客户重点关注的 视觉系统参数&#xff1b; 计算公式1&#xff1a;单像素精度视野范围FOV/相机分辨…

Unity 点击对话系统(含Demo)

点击对话系统 可实现点击物体后自动移动到物体附近&#xff0c;然后弹出对话框进行对话。 基于Unity 简单角色对话UI脚本的编写&#xff08;新版UI组件&#xff09;和Unity 关于点击不同物品移动并触发不同事件的结合体&#xff0c;有兴趣可以看一下之前文章。 下边代码为U…

【数据库原理】(11)SQL数据查询功能

基本格式 SELECT [ALL|DISTINCT]<目标列表达式>[,目标列表达式>]... FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>] ... [ WHERE <条件表达式>] [GROUP BY<列名 1>[HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名 2>[ASC DESC]];SELECT: 指定要…

QT上位机开发(文本编辑器的界面开发)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 文本编辑器是编程开发中经常使用到的一个软件&#xff0c;比如说notepad就是其中一种。这里说编写一个文本编辑器&#xff0c;并不是说真的要写一个…

Linux 部署 AI 换脸

我使用的系统是 Ubuntu 20.04 文章实操主要分为以下几个部分 1、python 环境安装 2、下载 FaceFusion 上传服务器 3、创建 python 虚拟环境 4、下载 FaceFusion 依赖&#xff08;这里的命令执行时间会很长&#xff0c;够你睡午觉了&#xff09; 5、运行 FaceFusion 6、开…

python基础—网络编程

网络基本协议 TCP协议 UDP协议 二者对比&#xff1a; 连接性&#xff1a; TCP是面向连接的协议&#xff0c;需要在传输数据之前先进行三次握手建立连接。而UDP是无连接的协议&#xff0c;可以直接发送数据&#xff0c;无需事先建立连接。 可靠性&#xff1a; TCP提供了数…

js数组元素的排序

JavaScript 中的数组可以使用多种方法进行排序。下面是一些常见的排序方法&#xff1a; sort() 方法 sort() 方法用于对数组的元素进行排序。默认情况下&#xff0c;sort() 方法将数组元素转换为字符串&#xff0c;然后按照字符的 Unicode 码点进行排序。这可能导致一些不符合…

Golang拼接字符串性能对比

g o l a n g golang golang的 s t r i n g string string类型是不可修改的&#xff0c;对于拼接字符串来说&#xff0c;本质上还是创建一个新的对象将数据放进去。主要有以下几种拼接方式 拼接方式介绍 1.使用 s t r i n g string string自带的运算符 ans ans s2. 使用…

如何将手机中termux用电脑的vnc显示

在电脑中我们同样需要下载 vnc 这里填写手机上的 IP&#xff1a;端口号 我的是 10.11.166.219:5902 下面填名字然后 手机端 输入sshd开始ssh这边就可以连接啦

java spring mvc 初探 web搭建过程详解

提前准备安装tomcat 设备&#xff1a;mac 第一步&#xff1a;下载 进入官网下载压缩包 注意&#xff1a;如果jdk版本是1.8&#xff0c;则tomcat需要v8才行&#xff0c;否则会报错 https://tomcat.apache.org/ 第二步&#xff1a;解压 解压后路径 /Users/you/Library/tomcat…

使用PyTorch实现去噪扩散模型

在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前&#xff0c;让我们先看看生成式人工智能的一些发展&#xff0c;也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中&#xff0c;编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对…