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1 Jupyter Lab 简介

  Jupyter Lab 是一个开源的交互式开发环境，用于数据科学、编程和教育等多个领域。它是 Jupyter Notebook 的扩展和进化版本，提供了更加强大和灵活的界面。

官方网站：https://jupyter.org/

2 Jupyter Lab 的主要特点

（1）多语言支持：尽管最初是为 Python 设计的，但 Jupyter Lab 支持多种编程语言，包括 R、Julia、Scala 等。

（2）灵活的工作区：它提供了一个可定制的界面，允许用户同时打开和编辑多个 notebooks、文本文件、数据视图等，支持拖拽和分屏功能。

（3）集成开发环境：除了 notebook 功能外，Jupyter Lab 还集成了代码编辑器、终端、文件浏览器等，提供了一个更完整的开发环境。

（4）交互式数据探索：用户可以实时运行代码，探索数据集，创建动态的数据可视化，这对于数据分析和科学研究非常有用。

（5）扩展插件系统：Jupyter Lab 支持丰富的插件系统，用户可以根据自己的需求安装不同的扩展，如数据可视化工具、版本控制等。

（6）输出格式多样化：Jupyter Lab 允许用户将 notebooks 导出为多种格式，如 HTML、PDF、Markdown 等，方便分享和展示。

（7）便于共享和协作：尽管 Jupyter Lab 本身不是为多用户实时协作设计的，但它的 notebook 很容易共享，并且可以通过版本控制工具进行协作。
  Jupyter Lab 因其强大的功能和灵活的使用方式，已经成为数据科学家、研究人员和教育工作者的首选工具之一。

3 Jupyter Lab 安装

安装 Jupyter Lab 相对简单，下面列出两种最常用的安装方法👇

3.1 通过 Anaconda 安装

  安装方法可以参考我的上一篇文章：轻松入门：Anaconda 在 PyCharm 中的配置与应用指南

安装成功后，我们点击 Launch 运行Jupyter Lab，如下图所示👇

运行效果如下图所示👇

3.2 通过 pip 安装

如果您已经安装了 Python，并且熟悉使用命令行，可以通过 pip 直接安装 Jupyter Lab

（1）打开pycharm，在终端输入安装命令

pip install jupyterlab

（2）安装完成后，在命令行中输入以下命令来启动 Jupyter Lab

jupyter lab

详参官网：如何安装Jupyter Lab

4 Jupyter Lab 实际应用

（1）对于刚开始学习Python基础的小伙伴来说，使用Jupyter Lab 是一个非常好的选择。
（2）交互式环境，以逐行或逐块运行代码，并立即在同一界面中看到输出结果。
（3）这对于学习编程语言的基本概念和立即验证代码的运行效果非常有帮助。
（4）可以在同一个 notebook 中结合使用 Markdown（用于编写文档和说明）和 Python 代码，这使得学习过程更加直观和有组织。

下图是在pycharm中使用的示例效果👇


  好了，今天就简单介绍到这里，后续涉及到Python或AI方面的文章，我们也会用到Jupyter Lab，届时再跟大家逐渐介绍它的使用技巧！