今天学习图像处理的基础——加减乘除，总体来说比较好理解，不过生成的图片千奇百怪哈哈哈哈

opencv中图像的运算本质是矩阵的运算

加法

做加法之前要求两张图片形状，长宽，通道数完全一致

cv2.add(img1, img2)

add的规则是两个图对应的元素相加，如果超过255，全部变成255 

add还可以和单个数字运算

例如每个和100进行加法运算，超出255的数字，会被截断，相当于%256（0到255是256个数字）

进行加法运算后，图片的颜色改变了

# 加法
import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread("F:\est01\strong.jpg", 1)
img2 = cv2.imread("F:\est01\_202401small02210038.jpg", 1)
print(img1.shape)
print(img2.shape)
addimg = cv2.add(img1, img2)
cv2.imshow('addimg', addimg)
img3 = cv2.imread("F:\est01\savedele02.jpg", 1)
addimg2 = cv2.add(img3, 200)
cv2.imshow('add200', addimg2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

减法

与加法相似，减完之后小于0，变为0

# 减法
import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread("F:\est01\strong.jpg", 1)
img2 = cv2.imread("F:\est01\_202401small02210038.jpg", 1)
print(img1.shape)
print(img2.shape)
addimg = cv2.subtract(img1, img2)
cv2.imshow('subimg', addimg)
img3 = cv2.imread("F:\est01\savedele02.jpg", 1)
addimg2 = cv2.subtract(img3, 200)
cv2.imshow('sub200', addimg2)
saveadd = "F:\est01\savedele03.jpg"
cv2.imwrite(saveadd, addimg2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

乘法

和加法相似，不过更容易超过255，所以几乎全白了 

cv2.multiply(img1, img2)

 

除法 

 除法几乎全黑了

cv2.divide(img1,img2)

应用 

应用上来讲，乘除和减法应用较少，因为做出来的图片实在算不上好看哈哈哈

加法常用来做图片的叠加