时隔多年不用忘却了很多，再次进行python的汇总总结。好记性不如烂笔头！

Python简介

python是什么？

Python是当今世界最流行的程序语言之一。由荷兰人，吉多·范罗苏
姆（Guido van Rossum）1989年发明，1991年公布。官网：ww
w.python.org

Python突出的简洁性、易读性和可扩展性，使得在数据科学、 人工智能、云计算、图形处理与互联网应用等领域占尽风头。

Python特点

• List item

可读性强

可读性远比听上去重要的多得多。 可读性强意味着让你可以在更短时间内学习和记忆，直接提 高生产率。

• List item

简洁，简洁，简洁

python完成同样功能只用其他语言一半的代码，其实就是提 高了一倍的生产率。
程序员再也不需要关注复杂的语法，而是关注任务本身。

• 开源

Python是纯粹的开源语言，软件更容易移植到其他的平台，如 Mac、Linux等，因此Python拥有丰富的第三方资源库是不足为 奇的。

• 标准脚本语言

脚本程序是指只有需要被调用时，才会被动态的解释执行。

Python应用场景

1. 人工智能(AI Artificial Intelligence)

人工智能领域的王者！人工智能领域大多数开发场景都有 Python的身影。

2. Web应用开发

一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等， 可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

3. 操作系统管理、服务器运维的自动化脚本

大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成
了Python，可以在终端下直接运行Python。一般说来，Python 编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方
面都优于普通的shell脚本。

4. 科学计算和数据分析

NumPy，SciPy，Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算 程序。

5. 桌面软件

PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应 用程序的利器

6. 服务器软件、网络爬虫
7. 游戏开发

很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或 者Lua编写游戏的逻辑、服务器。

Python版本和兼容问题解决方案

1 Python有两大版本，分别是Python2.x和Python3.x。 2
Python2.x版本在2020年已经停止支持，因此Python3.x是目前主流。

⚠️Python3：2008年发布。Python3有了较大的提升，不兼容 Python2。

❤️兼容问题解决：
Python3的很多新特性也被移植到了Python2.7，作为过渡。如果程序可以在2.7运行，可以
通过一个名为2to3（Python自带的一个脚本）的转换工具无缝迁移到Python3。 1 2
强烈建议大家从Python3开始，毕竟它是现在，也是未来

python程序基本格式

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• 缩进风格
  恰当的空格，缩进问题

1 逻辑行首的空白（空格和制表符）用来决定逻辑行的缩进层次，从而用来决定语句的分组。
2 语句从新行的第一列开始。

缩进风格统一：

1 每个缩进层次使用 单个制表符 或四个空格（IDE会自动将制表符设置成4个空格）
2 Python用缩进而不是{}表示程序块的层次关系
3 Python区分大小写

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Python区分大小写

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• 注释

注释是程序中会被Python解释器忽略的一段文本。程序员可以通过
注释记录任意想写的内容，通常是关于代码的说明。
每行注释前加 # 号。当解释器看到 # ，则忽略这一行 # 后面的内
容
2 段注释(多行注释)
使用三个连续单引号 ‘’’ 或三个双引号 “”" 。当解释看到 ‘’’ ，则会
扫描到下一个 ‘’’ ，然后忽略他们之间的内容。
⚠️三个连续引号，其实就是定义了一个字符串。只不过，没
有变量指向，会被当做垃圾回收（关于本句话的含义，后面
讲完面向对象再看）

#我是单行注释
print('单行注释演示')
'''
我是多行注释
三个单引号实现多行注释
作者:
时间：
'''
print('三个单行引号实现多行注释')
"""
三个双引号实现多行注释
作者:
时间:
"""
print('双引号实现多行注释')

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Python程序的构成

1 Python程序由模块组成。一个模块对应python源文件，一般后缀名是：.py
2 模块由语句组成。运行Python程序时，按照模块中语句的顺序依次执行
3 语句是Python程序的构造单元，用于创建对象、变量赋值、调用函数、控制语句等
ctrl+s：随手保存写好的文件！程序员第一习惯！

Python官方推荐的PEP-8代码风格详细说明，有兴趣的同学可以参
考PEP-8代码风格详细说明

代码的组织和缩进

很多编程语言通过字符(例如：花括号{})、关键字(例如：
begain/end)来划分代码块。同时，在配合代码的缩进增加可读性。
“龟叔”设计Python语言时，直接通过缩进来组织代码块。“缩进”成
为了Python语法强制的规定。
缩进时，几个空格都是允许的，但是数目必须统一。通常采用“四个
空格”表示一个缩进。
同时，也要避免将“tab制表符”或者tab与空格混合的缩进风格。目
前，常用的编辑器一般设置成：tab制表符就是4个空格

使用\行连接符

一行程序长度是没有限制的，但是为了可读性更强，通常将一行比
较长的程序分为多行。这是，我们可以使用\行连接符，把它放在行
结束的地方。Python解释器仍然将它们解释为同一行。

a = [10,20,30,40,\50,60,70,\80,90,100]
b = 'abcdefg\hijklmn\opqrst\uvwxyz'
print(a)
print(b)

对象简介

Python中，一切皆对象。
每个对象由：标识（identity）、类型（type）、value（值）组成

1.标识用于唯一标识对象，通常对应于对象在计算机内存中的地址。使用内置函数id(obj)可返回对象obj的标识。
2.类型用于表示对象存储的“数据”的类型。类型可以限制对象的取值范围以及可执行的操作。可以使用type(obj)获得对象的所属类型。
3.值表示对象所存储的数据的信息。使用print(obj)可以直接打印出值

对象的本质就是： 一个内存块，拥有特定的值，支持特定类型的相关操作

内存示意图

1 a=3
2 print(a)
3 print(id(a))
4 print(type(a))
5 b='我爱你'
6 print(b)
7 print(id(b))
8 print(type(b))

引用

在Python中，变量也称为：对象的引用(reference)。变量存储的就
是对象的地址。
变量通过地址引用了“对象”。

标识符规则

Python标识符命名规则

最基本内置数据类型

python中变量没有类型，但是对象都有类型，python中最基本的内
置数据类型：
1 整型 int
整数， 2345 , 10 , 50
2 浮点型 float
小数， 3.14 或者科学计数法 314e-2
3 布尔型 bool
表示真假，仅包含： True 、 False
4 字符串型 str
由字符组成的序列。 “abc” , ‘sxt’

数字和基本运算符

Python支持整数(如： 50 , 520 )和浮点数(如： 3.14 , 10.0 , 1.23e2 )，我们
可以对数字做如下运算。

整数

• 三种进制

Python中，除了十进制，还有其他三种进制：
0b 或 0B ，二进制 0 1
0o 或 0O ，八进制 0 1 2 3 4 5 6 7
0x 或 0X ，十六进制0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f

>>> 12
12
>>> 0b101
5
>>> 0o19
SyntaxError: invalid syntax
>>> 0o10
8
>>> 0xff
255

使用int()实现类型转换：

1 浮点数直接舍去小数部分。如： int(9.9) 结果是： 9
2 布尔值 True 转为 1 ， False 转为 0 。 如： int(True) 结果是 1
3 字符串符合整数格式（浮点数格式不行）则直接转成对应整数，否则报错

自动转型：

整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动转型成浮点数。比如：
2+8.0 的结果是 10.0

整数可以任意大

Python2中， int 是32位，可以存储从 -2147483648 到 2147483647 的整数
（约±21亿）。Long类型是64位，可以存储：-2^63–263-1之间的
数值。
Python3中， int 可以存储任意大小的整数， long 被取消。我们甚至
可以存储下面的值：

googol = 10**100
2 >>>googol100000000000000000000000000000000000
000000000000000000000000000000000000000000000
00000000000000000000

Python3中可以做超大数的计算，而不会造成“整数溢出”，这也
是Python特别适合科学运算的特点

浮点数 float

1 浮点数用科学计数法表示。比如： 3.14 ，表示成： 314E-2 或者 314e-2
2 这些数字在内存中也是按照科学计数法存储。

类型转换和四舍五入

1. 类似于 int() ，我们也可以使用 float() 将其他类型转化成浮点数。
2. 整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动转型成浮点数。比
   如： 2+8.0 的结果是 10.0
3. round(value) 可以返回四舍五入的值。但不会改变原有值，而是产生
   新的值

增强型赋值运算符

运算符 + 、 - 、 * ， / 、 // 、 ** 和 % 和赋值符 = 结合可以构成“增强型
赋值运算符”。

时间的表示
计算机中时间的表示是从“1970年1月1日 00:00:00”开始，以毫秒
（1/1000秒）进行计算。我们也把1970年这个时刻称为“unix时间
点”。
这样，我们就把时间全部用数字来表示了。

python中可以通过time.time() 获得当前时刻，返回的值是以秒为单
位，带微秒（1/1000毫秒）精度的浮点值。例如：
1635063628.5632517

import time
b = int(time.time())
totalMinutes = b//60
totalHours = totalMinutes//60
totalDays = totalHours//24
totalYears = totalDays//365  #忽略闰年情况

布尔值

Python2中没有布尔值，直接用数字 0 表示 False , 用数字 1 表示
True 。
Python3中，把 True 和 False 定义成了关键字，但他们的本质还是 1 和
0 ，甚至可以和数字相加。
在Python语言底层，会将布尔值True看作1，将布尔值False看
作0，尽管从表面上看，True和1、False和0是完全不同的两个
值，但实际上，它们是相同的。

运算符

逻辑运算符

#测试逻辑运算符
a,b,c=10,20,30
print((a<b) and (b<c)) #and并且 输出结果是
True
print((a>b) or (b>c)) #or或者 输出结果是
False
print(not(b<c)) #not非 输出结果是
False

比较运算符

所有比较运算符返回 1 表示真，返回 0 表示假。这分别与特殊变量
True 和 False 等价。
以下假设变量 a为15 ，变量 b为30 ：

位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运
算法则如表所示。

加法操作补充

1 数字相加 3+2 结果是 5
2 字符串拼接 “3”+“2” 结果是 “32”
3 列表、元组等合并 [10,20,30]+[5,10,100] 结果是 [10,20,30,5,10,100]

乘法操作补充

1 数字相乘 3*2 结果是 6
2 字符串复制 “sxt”*3 结果是 ”sxtsxtsxt”
3 列表、元组等复制 [10,20,30]*3 结果是 [10,20,30,10,20,30,10,20,30]

增强赋值运算符(补充)

复合赋值可以让程序更加精炼，提高效率。

⚠️与 C 和 JAVA 不一样， Python 不支持自增(++)和自减(–)

同一运算符⚠️这与java不同

同一运算符用于比较两个对象的存储单元，实际比较的是对象的地
址。
is 与 = = 区别：
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个，既比较对象的地址。
= = 用于判断引用变量引用对象的值是否相等，默认调用对象的
_ eq _() 方法。

a=20
b=20
c=30
print("a和b是同一个对象",a is b)   #执行结果:True
print("a和c是同一个对象",a is c)   #执行结果False
print("a和c不是同一个对象",a is not c)   #执行结
果True

成员运算符

成员运算符测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或
元组。

a = "python"
b = "py"
print(b in a)        #True
c = [10,20,30]
print(10 not in c)   #False