【小白一学就会无需其他教程】此文档用于解析使用Linkage Mapper 各输入输出参数详情以及可能的影响，并介绍了如何解释模型输出结果和输出参数，适合刚入手的人。篇幅很长很啰嗦，是因为每个参数都解释的万分细致。
从以下链接中获取内容（识别二维码、填写问卷、获取联系方式）
Linkage Mapper 报错_python error on **line 806** of lm_util.py in link-CSDN博客
中心性最直接的定义是节点或边在拓扑网络结构中的****。 中心性计算的原理是****。而在linkage mapper 中调用了电路理论后计算的中心性是*****
中心性同重力模型一样能表示廊道的重要性，两者原理不一样。
知识点：重力模型的原理
复杂公式如下：
公式中涉及参数有 两个源地斑块的面积、两者之间的距离。按照引力公式，两个源地面积越大、距离越短，即廊道的重要性越大。这是一种忽略网络整体性的算法，个人不推荐。
除不需要阻力面外，其他输入数据部分 同*****的，且**。
结果解析：
中心性分析结果存在上图所示两个文件的*****中，一个是****中心性，另外一是****中心性。
- 在 **** ****中，新增一个 ******的字段 即表示****
- 在 *********中，原先 ****值全为****，现在赋予了****，即****。数值越大，中心性***，廊道在*****重要性******。
)
