Linkage Mapper 工具参数详解——Centrality Mapper

 【小白一学就会无需其他教程】此文档用于解析使用Linkage Mapper 各输入输出参数详情以及可能的影响,并介绍了如何解释模型输出结果和输出参数,适合刚入手的人。篇幅很长很啰嗦,是因为每个参数都解释的万分细致。

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Linkage Mapper 报错_python error on **line 806** of lm_util.py in link-CSDN博客

中心性最直接的定义是节点或边在拓扑网络结构中的****。 中心性计算的原理是****。而在linkage mapper 中调用了电路理论后计算的中心性是*****

中心性同重力模型一样能表示廊道的重要性,两者原理不一样。

知识点:重力模型的原理

复杂公式如下:

公式中涉及参数有 两个源地斑块的面积、两者之间的距离。按照引力公式,两个源地面积越大、距离越短,即廊道的重要性越大。这是一种忽略网络整体性的算法,个人不推荐。

除不需要阻力面外,其他输入数据部分 同*****的,且**。

结果解析:

中心性分析结果存在上图所示两个文件的*****中,一个是****中心性,另外一是****中心性。

  1. 在 **** ****中,新增一个 ******的字段 即表示****
  2. 在 *********中,原先 ****值全为****,现在赋予了****,即****。数值越大,中心性***,廊道在*****重要性******。

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