在Python中，我们可以使用requests库来实现接口自动化测试，并使用unittest或pytest等测试框架来组织和运行测试套件。以下是一个基本的接口自动化测试套件封装示例：

首先，我们需要安装所需的库：

pip install requests pytest

创建一个项目目录结构，如下所示：

project/
│
├── common/           # 公共方法模块
│   └── utils.py      # 存放请求、断言等公共函数
│
├── conf/             # 配置模块
│   └── config.py     # 存放测试环境、API基础URL等配置信息
│
├── data/             # 测试用例参数模块
│   └── test_data.json # 存放测试用例的输入数据
│
├── log/              # 日志模块
│   └── log.txt       # 存放测试过程中的日志信息
│
├── report/           # 测试报告模块
│   └── report.html   # 自动生成的测试报告
│
├── test_case/        # 测试用例模块
│   ├── test_login.py # 登录接口测试用例
│   ├── test_signup.py# 注册接口测试用例
│   └── ...          # 其他接口测试用例
│
└── testsuite.py      # 测试套件文件，用于组织和运行测试用例

 

在这我为大家准备了一份软件测试视频教程（含面试、接口、自动化、性能测试等），就在下方，需要的可以直接去观看，也可以直接【点击文末小卡片免费领取资料文档】

软件测试视频教程观看处：

编写各个模块的代码

common/utils.py：封装请求和断言等公共函数。

import requests
import json
def send_request(method, url, headers=None, params=None, data=None):response = requests.request(method, url, headers=headers, params=params, data=data)response.raise_for_status()  # 如果响应状态不是200，抛出异常return response.json()
def assert_response(response_data, expected_key, expected_value):assert expected_key in response_data, f"Expected key '{expected_key}' not found in response."assert response_data[expected_key] == expected_value, f"Expected value for '{expected_key}' is '{expected_value}', but got '{response_data[expected_key]}'"

conf/config.py：配置测试环境和基础URL。

TEST_ENVIRONMENT = "development"
BASE_URL = "http://localhost:8000/api/"
test_case/test_login.py：编写登录接口测试用例。
import json
from project.common.utils import send_request, assert_response
from project.conf.config import BASE_URL
class TestLogin:def test_successful_login(self):url = f"{BASE_URL}login"data = {"username": "test_user","password": "test_password"}response_data = send_request("POST", url, data=json.dumps(data))assert_response(response_data, "status", "success")assert_response(response_data, "message", "Logged in successfully.")def test_invalid_credentials(self):url = f"{BASE_URL}login"data = {"username": "invalid_user","password": "invalid_password"}response_data = send_request("POST", url, data=json.dumps(data))assert_response(response_data, "status", "error")assert_response(response_data, "message", "Invalid credentials.")

testsuite.py：组织和运行测试用例。

import pytest
from project.test_case import test_login, test_signup  # 导入其他测试用例模块
@pytest.mark.parametrize("test_case_module", [test_login, test_signup])
def test_suite(test_case_module):suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromModule(test_case_module)runner = unittest.TextTestRunner()results = runner.run(suite)assert results.wasSuccessful(), "Test suite failed."

​​​​​​运行测试套件：

pytest testsuite.py

这个示例提供了一个基本的接口自动化测试套件的封装结构和代码。你可以根据实际项目的需要对其进行扩展和修改

添加更复杂的断言、错误处理、测试数据管理、报告生成等功能

更复杂的断言

在common/utils.py中，你可以添加更多的断言函数来处理更复杂的情况。例如，检查响应中的某个字段是否在预期的值列表中：

def assert_in_response(response_data, key, expected_values):assert key in response_data, f"Expected key '{key}' not found in response."assert response_data[key] in expected_values, f"Expected value for '{key}' to be one of {expected_values}, but got '{response_data[key]}'"

错误处理

在common/utils.py的send_request函数中，你可以添加更详细的错误处理逻辑，例如捕获和记录不同类型的HTTP错误：

def send_request(method, url, headers=None, params=None, data=None):try:response = requests.request(method, url, headers=headers, params=params, data=data)response.raise_for_status()  # 如果响应状态不是200，抛出异常return response.json()except requests.exceptions.HTTPError as http_error:logging.error(f"HTTP error occurred: {http_error}")raise http_errorexcept Exception as e:logging.error(f"Unexpected error occurred: {e}")raise e

测试数据管理

你可以创建一个单独的模块或文件来管理测试数据。例如，在data/test_data.py中定义一个字典，包含所有测试用例所需的输入数据：

LOGIN_TEST_DATA = {"valid_credentials": {"username": "test_user","password": "test_password"},"invalid_credentials": {"username": "invalid_user","password": "invalid_password"}
}

然后在测试用例中使用这些数据：

from project.data.test_data import LOGIN_TEST_DATA
class TestLogin:def test_successful_login(self):url = f"{BASE_URL}login"data = LOGIN_TEST_DATA["valid_credentials"]response_data = send_request("POST", url, data=json.dumps(data))assert_response(response_data, "status", "success")assert_response(response_data, "message", "Logged in successfully.")def test_invalid_credentials(self):url = f"{BASE_URL}login"data = LOGIN_TEST_DATA["invalid_credentials"]response_data = send_request("POST", url, data=json.dumps(data))assert_response(response_data, "status", "error")assert_response(response_data, "message", "Invalid credentials.")

报告生成

你可以使用pytest-html插件来生成HTML格式的测试报告。首先安装插件：

pip install pytest-html

然后在testsuite.py中配置报告生成：

import pytest
from pytest_html_reporter import attach_extra_css, add_context
from project.test_case import test_login, test_signup  # 导入其他测试用例模块
@pytest.mark.parametrize("test_case_module", [test_login, test_signup])
def test_suite(test_case_module):suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromModule(test_case_module)runner = unittest.TextTestRunner()results = runner.run(suite)assert results.wasSuccessful(), "Test suite failed."
if __name__ == "__main__":pytest.main(["--html=report/report.html", "--self-contained-html"])attach_extra_css("custom.css")  # 添加自定义CSS样式add_context({"project_name": "My API Test Project"})  # 添加上下文信息

运行测试套件时，将会生成一个名为report.html的测试报告。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。