Python中的函数参数传递方式是“传对象引用”，可以理解为“值传递”和“引用传递”的混合体。

在Python中，所有的数据类型都是对象。如果函数参数是不可变对象（如整数、字符串、元组），那么传递的就是对象的值，即“值传递”。因为不可变对象一旦创建，对象内的内容是不可改变的，所以在函数内部的参数值改变，并不会影响到原来的对象。

如果函数参数是可变对象（如列表、字典、自定义的类实例等），那么传递的就是对象的引用，即“引用传递”。函数内部对参数进行的操作，如添加、删除或其他修改，都会影响到原来的对象。

def change_list(lst):lst.append(1)def change_int(i):i += 1lst = [0]
i = 0
change_list(lst)
change_int(i)
print(lst)  # 输出：[0, 1]
print(i)  # 输出：0

Python中的可变对象与不可变对象：

1. 不可变对象：整型（int）、浮点型（float）、布尔型（bool）、字符串（str）、元组（tuple）、冻结集合（frozenset）

   不可变对象一旦创建，其状态就不能改变。也就是说，你不能在不可变对象上执行添加、删除、修改等操作。不可变对象的这种特性，使得我们可以安全地进行hash操作，将不可变对象用作字典的键或者添加到集合中。线程安全，不可变对象在多线程环境中也更为安全，因为它们的状态不会被其他线程改变。

2. 可变对象：列表（list）、集合（set）、字典（dict）、bytearray、自定义的类（如果类的属性可以修改）

   可变对象在创建后，其状态可以改变。也就是说，你可以在可变对象上执行添加、删除、修改等操作。可变对象的这种特性，使得我们可以灵活地对对象进行操作，并且不需要每次操作都创建一个新的对象。在多线程编程时，通常需要使用锁或者其他同步机制来保护可变对象的状态。

"值传递"和"引用传递"是两种函数参数传递的方式。

1. 值传递(Value Passing): 当函数调用时，实参把它的值传递给形参。在这种情况下，改变形参的值并不会影响到实参。值传递可以看作是原始数据的一个副本，函数内对参数的修改不会影响到原始数据。

​ 例如，C和C++中的基本数据类型(int，char等)和自定义的类对象，都是通过值传递的方式传递给函数。

2. 引用传递(Reference Passing): 与值传递不同，引用传递是将实参的地址传递给形参。在这种情况下，对形参的任何操作都会影响到实参的值。引用传递可以看作是原始数据的一个别名或引用，函数内对参数的修改会直接影响到原始数据。

​ 例如，Java中对象的传递就是引用传递，Python中的列表和字典等可变对象也是通过引用传递的方式传递给函数。

​ 总结来说，值传递是传递对象的副本，修改不会影响原始对象；引用传递是传递对象的地址，修改会影响原始对象。