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以下是最常见的建筑风格：

1. 整体式：将整个应用程序构建为一个单元，其中所有功能和组件都从一个位置进行管理和服务。整体架构的例子有Onion和Layered。

优点：易于实施，增强可维护性，因为问题或更新可以在特定模块或层中解决，而不影响整个系统，并且提高可重用性和可扩展性，因为模块可以在不同项目中重用，并且层可以独立扩展或修改。

缺点：由于层之间的数据传输开销以及管理和确保各个模块和层之间的交互和一致性的复杂性而导致的性能问题。

分层架构

2.面向服务（SOA）：将系统划分为单独的服务，每个服务提供特定的功能并允许它们进行通信和交互，从而提高每个服务的可重用性并更易于独立管理。SOA 架构的示例有微服务、代理和无服务器。

优点：允许软件快速适应变化，可以随着规模的扩大而正常工作，并让不同的软件系统顺利地相互通信。服务还可以在不同区域重复使用，节省时间和精力。

缺点：这 可能很棘手，因为管理所有不同的服务以及它们的交互方式可能会变得复杂。由于服务之间通信的额外步骤，它可能会降低系统性能，但如果发生错误，也可能很难调试。

微服务架构

3. 基于组件：软件是使用不同的模块化组件构建的，每个组件提供特定的功能，并且这些组件可以轻松替换、更新或修改，而不会影响整个系统。基于组件的体系结构的示例有微内核、面向对象和插件体系结构。

优点：允许系统演进的灵活性，因为组件可以独立添加或更新，并促进可重用性，因为组件可以在不同的项目中使用。它还支持并行开发，并有可能降低开发成本和时间。

缺点：带来了一些挑战，例如确保组件之间连贯且可靠的交互，这可能很复杂且容易出错。

微内核架构

4.分布式系统：跨多台机器或网络划分和管理软件组件，以提供统一的服务，增强可扩展性和可靠性。分布式系统的例子是点对点和基于空间的体系结构。

优点：系统可以通过将负载分配到各个节点来有效地管理负载，降低单点故障的风险，并且通常可以提供针对故障或中断的鲁棒性。

缺点：确保所有节点之间的数据一致性、同步和完整性会变得复杂，特别是在网络分区或故障的情况下。

Space-based架构

5. 事件驱动：旨在响应事件或消息，其中组件执行操作以响应接收到的特定通知，使系统具有反应性并能够处理异步操作。事件驱动架构的示例是发布-订阅和事件驱动架构。

优点：允许组件解耦，因为事件的生产者和消费者不需要直接交互，从而增强了可扩展性和可维护性。

缺点：由于事件处理的异步性和不确定性，事件驱动架构中的管理和调试系统可能会很复杂。

事件驱动架构

6.解释器：涉及将高级代码逐行翻译成机器代码，直接执行而不是先编译，提供灵活性，但通常以性能为代价。这些架构包括Python解释器、 JavaScript引擎（如V8）、JVM等。

优点：它允许开发人员在各种硬件平台上运行代码而无需修改，并且由于代码是逐行执行的，因此通常提供更直接的错误处理和调试，从而更容易识别和解决问题。

缺点：由于动态解释代码的开销，它的执行速度比编译语言慢。

解释器架构

7. 以数据为中心：优先考虑数据的管理和利用，确保数据完整性、存储和检索得到优化，系统功能围绕高效的数据处理构建。以数据为中心的架构的示例包括CQRS、事件溯源、Kappa和Lambda架构。

优点：它们确保跨系统的数据一致性，并可以促进详细的审计和历史数据分析，特别是在事件溯源的情况下。它们还允许分离读写工作负载，从而增强某些用例中的性能和可扩展性。

缺点：它们可能很复杂，并且可能会带来系统设计、开发和维护方面的额外开销。确保分布式环境中的数据一致性和管理最终一致性可能具有挑战性。

CQRS架构