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一、docker的重启方式和K8S重启方式
1、Pod的重启方式：
2、docker的重启策略：
二、yaml文件快速生成：
三、pod的状态：
四、Pod的资源限制
1、限制的方式和种类
2、CPU的限制的格式：
五、K8S拉取镜像的策略：
六、pod内的容器的健康检查—探针：
1、探针：probe
2、探针种类：
1.1、存活探针：livenessProbe
1.2、就绪探针
1.3、启动探针
3、probe的检查方法：
3.1、exec：
3.2、httpGet：
3.3、tcpSocket：
4、诊断结果：
5、设置探测条件：
七、livenessProbe存活探针健康监测实例：
1、存活探针的exec检查方式：
2、存活探针的httpGet检查方式：
3、存活探针的tcpSocket检查方式：
一、docker的重启方式和K8S重启方式
1、Pod的重启方式：
Always：无论正常退出还是非正常退出都重启
deployment的yaml文件只能是Always
pod的yaml三种模式都可以
OnFailure：只有状态码非0才会重启。正常退出是不重启的
Never：正常退出和非正常退出都不重启
容器退出了，pod才会重启
pod可以有多个容器
pod可以有多个容器，只要有一个容器退出，整个pod都是重启，pod内的所有都会重启
2、docker的重启策略：
Never：docker的默认策略，正常退出和非正常退出都不重启
on-Failure：非正常退出时才会重启容器
Always：只要容器退出都是重启
unless-stoped：只要容器退出就会重启，docker守护进程启动时已经停止的容器，不再重启
意思是docker运行时，退出会重启，docker关闭，一并关闭的容器不会重启
单机部署：docker足够了
集群化部署：K8S
二、yaml文件快速生成：
#快速生成pod创建yaml
kubectl create deployment nginx --image=nginx1.22 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml > /opt/demo1.yaml#快速生成service的yaml
kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=80 --type=NodePort --dry-run=client -o yaml > /opt/demo2.yaml--dry-run=client：只调用api命令，不创建三、pod的状态：
pending挂起状态：pod已被创建，但是尚未分配到运行他的node节点（1、节点上资源不够 2、节点上资源不够）
Running运行中：pod已经被分配到了node节点，pod内部的所用容器都已经启动，运行状态正常
competed/successded：容器内部的进程运行完毕正常退出，没有发生错误
failed：pod中的容器非正常退出。发生了错误，需要通过查看详情或者日志定位问题
UNkown：由于某些原因，K8S集群无法获取pod的状态。apiserver出了问题
terminating：终止中，pod正在被删除，里面的容器正在终止。终止过程中，涉及资源回收、垃圾清理、终止过程中需要执行的命令
crashloopbackoff：pod当中的容器退出，kubelet正在重启
imagepullbackoff：正在重试拉取镜像
errimagepull：拉取镜像出错了（1、网速太慢 2、镜像名写错了 3、镜像仓库挂了）
Evicte：pod被驱赶了（node节点的资源不够部署pod，或者是资源不足，kubelet自动选择一个pod驱逐）
InvalidImageName：无法解析镜像名称
ImageInspectError：无法校验镜像
ErrImageNeverPull：策略禁止拉取镜像
RegistryUnavailable： 连接不到镜像中心
CreateContainerConfigError：不能创建kubelet使用的容器配置
CreateContainerError： 创建容器失败
m.internalLifecycle.PreStartContainer 执行hook报错
RunContainerError：启动容器失败
PostStartHookError：执行hook报错
ContainersNotInitialized： 容器没有初始化完毕
ContainersNotReady：容器没有准备完毕
ContainerCreating：容器创建中
PodInitializing：pod初始化中
DockerDaemonNotReady：docker还没有完全启动
NetworkPluginNotReady： 网络插件还没有完全启动
Evicte: pod被驱赶四、Pod的资源限制
1、限制的方式和种类
对pod内的容器使用节点资源的限制：
1、request：pod内容器需要的资源
2、limit：最高能占用系统多少资源
一般在工作中，只做一个limit，需要多少，最多也只能占这么多
两个限制：CPU和内存限制
2、CPU的限制的格式：
①、数字加小数点：1、2、0.5、0.3、0.2、0.1
要么是整数数，要么小数点后只能跟一位
1：占用一个cpu
2：占两个cpu
0.5：半个cpu
0.2：只能使用一个cpu的1/5
0.1：最小的单位，只占用1/10②、m来表示cpu：millicores。1000m、2000m、100m
cpu时间分片原理：通过周期性的轮流分配cpu时间给各个进程。多个进程可以在cpu上交替执行。在K8S中就表示占用cpu的比率
2000m：2个cpu
1000m：1个cpu
500m：半个cpu
100m：最小单位1/10个cpu2、内存的限制：
单位：大写的开头+小写的i
Ki、Mi、Gi、Ti
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:labels:
app: centosname: centos
spec:replicas: 1selector:
matchLabels:app: centosstrategy:template:
metadata:labels:
app: centos
spec:containers:- image: centos:7
name: centos
command: ["/bin/bash", "-c", "sleep 3600"]
resources:requests:
memory: "256Mi"
cpu: "0.5"limits:
memory: "1Gi"
cpu: "1"
#在创建pod时，一定要给容器做资源限制。可以直接只做limit限制
stress压力测试工具
超过资源限制，进程会被立即杀死
五、K8S拉取镜像的策略：
ifNotPresent：默认策略，如果本地镜像有，就不在拉取，本地没有就去镜像仓库拉取
Always：无论镜像是否存在，创建时（包括重启时）都会重新拉取镜像
Never：仅仅使用本地镜像
如果没有特殊需求，默认即可，不用配置
都还是本地部署，用Never即可
如果涉及到外部部署，默认策略即可（事前要把docker的镜像导入到目标主机）
Always：一般不用
六、pod内的容器的健康检查—探针：
1、探针：probe
是K8S对容器执行的定期检查诊断
探针都是对容器进行操作
所有的探针策略伴随整个pod的生命周期。除了启动探针。
2、探针种类：
1.1、存活探针：livenessProbe
探测容器是否正常运行，如果发现探测失败，会杀掉容器，容器会根据重启策略来决定是否重启。不是杀掉pod，只是对容器操作。特点就是杀死容器，重启
1.2、就绪探针
探测容器是否进入ready状态，并且做好接收请求的准备。
探测失败 进入READY 0/1状态，无法接受请求，没有进入ready状态。service会把这个资源对象的端点endpoints从当中剔除，service也不会把请求转发到这个pod
1.3、启动探针
只是在容器的启动后开始检测，容器内的应用是否启动成功。在启动探测成功之前，所有的其他探针都会处于禁用状态，一旦启动探针结束，后续的操作不再受启动探针的影响
在一个容器中可以有多个探针，也可以只有一个探针
3、probe的检查方法：
以上三种探针都能用下面的检查方式
3.1、exec：
在容器内部执行命令，如果命令的返回码是0，表示成功
适用于需要在容器内自定义命令来检查容器的健康状态的情况
3.2、httpGet：
对指定ip+端口的容器发送一个httpget的请求。响应状态码在200-400
内都是成功 200<= X <400 之间都算成功
适用于检查容器能否响应http的请求，web容器（nginx、Tomcat等）
3.3、tcpSocket：
检查端口，对指定端口上的容器的IP地址进行tcp检查（三次握手），端口打开，认为探测成功。否则都是失败
用于检查特定容器的端口监听状态
类似于telnet 192.168.233.30 80 检查80端口是否正常
4、诊断结果：
1、成功：容器通过了，正常运行
2、失败：失败了只有存活探针会重启
3、未知：诊断失败
5、设置探测条件：
initialDelaySeconds: 3
#表示容器启动之后多少秒来进行探测，时间不要设置的太短，否则容器没启动就开始探测，无效探测
periodSeconds: 2
#表示探针探测的间隔时间。每隔多少秒进行一次检查。范围是看应用的延迟敏感度。非常重要的核心组件，间隔设置小一点
failureThreshold: 2
#如果探测失败，失败几次之后，把容器标记为不健康。
successThreshold: 1
#只要成功一次就标记为就绪、健康、ready。这里的值只能是1，所以这项可以不加
timeoutSeconds: 1
#表示每次探测的超时时间，这个时间要比间隔时间小，意思是在1秒内要完成探测
delay=3s：启动3s后开始检测
timeout=1s：每次检测时间不能超过1s
period=2s：检测的间隔2s
success=1：只要检测成功1次，视为检测成功
failure=2：连续检测失败两次，视为检测失败七、livenessProbe存活探针健康监测实例：
1、存活探针的exec检查方式：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:labels:
app: centosname: centos
spec:replicas: 1selector:
matchLabels:app: centosstrategy:template:
metadata:labels:
app: centos
spec:containers:- image: centos:7
name: centos
command: ["/bin/bash", "-c", "touch /opt/123.txt ; sleep 3600"]livenessProbe:exec:
command: ["/usr/bin/test" , "-e", "/opt/123.txt"]
#检测/opt/123.txt文件是否存在，存在则检测成功initialDelaySeconds: 3
#表示容器启动之后多少秒来进行探测，时间不要设置的太短，否则容器没启动就开始探测，无效探测periodSeconds: 2
#表示探针探测的间隔时间。每隔多少秒进行一次检查。范围是看应用的延迟敏感度。非常重要的核心组件，间>
隔设置小一点failureThreshold: 2
#如果探测失败，失败几次之后，把容器标记为不健康。successThreshold: 1
#只要成功一次就标记为就绪、健康、ready。这里的值只能是1，所以这项可以不加timeoutSeconds: 1
#表示每次探测的超时时间，这个时间要比间隔时间小，意思是在1秒内要完成探测
删除文件，模拟探针检测失效
kubectl exec -it centos-797bc57596-dcvzh -- rm -rf /opt/123.txt
这里重新拉取容器之后，因为command，/opt/123.txt会自动生成，所以拉取一次，容器又Running了
2、存活探针的httpGet检查方式：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: nginxspec:containers:- image: nginx:1.22
name: nginxlivenessProbe:httpGet:
scheme: HTTP
port: 80initialDelaySeconds: 4periodSeconds: 2
用Tomcat测试：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: tomcatspec:containers:- image: tomcat:8.0.52
name: tomcatlivenessProbe:httpGet:
scheme: HTTP
port: 8080
path: /index.htmlinitialDelaySeconds: 4periodSeconds: 2
#相当于访问http://ip/index.html
将path改成 index.jsp
3、存活探针的tcpSocket检查方式：
kind: Pod
metadata:name: tcp-tomcatspec:containers:- image: tomcat:8.0.52
name: tcp-tomcat
livenessProbe:tcpSocket:
port: 8080initialDelaySeconds: 4periodSeconds: 2检测端口8080，端口打开表示检测成功：
将端口改成8081：
