122. 买卖股票的最佳时机 II

本题的思路和昨天的最大子序列和是一致的。都是只考虑正数对于总和的增益，遇到负数选择跳过。

在这里有一个计算股价利润的方式：一段时间的总利润 = 这期间每两天之差的和。

也就是nums[i + j] = nums[i] + nums[i-1] + ... + nums[i + j] - nums[i + j -1]。

那么最大利润就是所有的两天之间正数差值的总和。

class Solution(object):def maxProfit(self, prices):""":type prices: List[int]:rtype: int"""res = 0for i in range(1, len(prices)):res += max(prices[i] - prices[i - 1], 0)return res

55. 跳跃游戏

思路：每一个下标都对应一个最远能到达的下标（reach），只需要检查每一个字符能到达的最大下标即可。

for循环遍历数组，在最大可到达下标值不是本下标（也就不是0）的情况下更新reach的值；一旦找到大于最后一个下标的reach就返回True，否则继续更新，直到当前下标和当前reach相等（说明遇到全部都走到0的情况了）不再更新reach。

class Solution(object):def canJump(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: bool"""reach = 0if len(nums) == 1:return Truefor i in range(len(nums)):if i <= reach:  # 当前下标不是最大可达下标的时候继续更新reach = max(i + nums[i], reach)if reach >= len(nums) - 1:  # 最大可达下标大于末尾下标即可返回return Truereturn False

45. 跳跃游戏 II

思路：本题和上面一题有很大的区别，也就是如何判断已经覆盖的基础上考虑记录步长。

class Solution(object):def jump(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""nxt_reach = 0cur_reach = 0res = 0if len(nums) == 1:return 0for i in range(len(nums)):nxt_reach = max(nxt_reach, i + nums[i])if i == cur_reach:res += 1cur_reach = nxt_reach# 在上一步和现在到达的位置中间，nxtreach是否已经可达终点，如果是，那么两步之内必然可以结束if nxt_reach >= len(nums) - 1:breakreturn res

第32天完结🎉