MySQL的分库分表是一种常用的数据库拆分方案，它可以提高数据库的性能和扩展性。下面是一般的实现步骤：

1. 数据库设计：首先，需要对数据库进行良好的设计。确定要分库分表的实体和关系，并根据业务需求进行合理的拆分。

2. 数据切分策略：根据具体业务需求，选择适当的数据切分策略。常见的策略包括垂直拆分（根据功能或模块进行划分）和水平拆分（按行或按列进行划分）。

3. 分库策略：确定如何进行分库，即将数据划分到不同的数据库中。可以根据数据类型、数据量、访问频率等因素进行划分。

4. 分表策略：确定如何进行分表，即将数据划分到不同的表中。可以根据数据量、数据增长率、查询频率等因素进行划分，常见的方式有按时间、按地区等。

5. 数据迁移：根据切分策略，将现有数据按照规定的方式迁移到新的数据库和表中。可以使用工具或编写脚本来完成数据迁移过程。

6. 业务逻辑修改：由于数据库结构发生变化，需要相应地修改业务逻辑代码，确保与新的数据库和表结构进行交互。

7. 连接池配置：在应用程序中配置连接池，以便能够连接到分库分表的数据库。

8. 分布式事务处理：在分库分表的环境下，需要考虑分布式事务处理。可以使用分布式事务管理器或设计合适的方案来处理分布式事务。

9. 监控和调优：对分库分表的系统进行监控和性能调优，以确保系统的稳定性和性能优化。

需要注意的是，分库分表是一项复杂的技术工作，涉及到很多方面的考虑和调整。在具体实施过程中，需要根据具体业务需求和系统情况进行合理的选择和调整。

mysql 分库分表实现需要自己建库建表，还是由数据库引擎自动完成？

MySQL的分库分表实现通常需要自己手动建库建表。数据库引擎并不会自动完成这个过程。分库分表的目的是将大型数据集拆分成多个较小的数据集，以提高数据库的性能和扩展性。你需要根据自己的业务需求，设计合适的分库分表方案，并手动创建相应的数据库和表结构。这通常涉及到数据切分规则、数据迁移、数据一致性等问题。有些辅助工具可以帮助你处理这些任务，例如MyCat、ShardingSphere等。但它们只是提供了一些方便操作的工具，最终的建库建表过程还是需要你手动完成。