需求描述
原始数据保存在txt文件中,需要从中读入数据,并将其转换成dataframe对象,以便后续进行处理。
解决方案
整体思路:利用numpy将txt文件读入,然后通过pandas将其转换成dataframe对象。
代码实现:
df=pd.DataFrame(np.loadtxt('./seeds_dataset.txt'))
这样df的类型就是dataframe了。
原始数据保存在txt文件中,需要从中读入数据,并将其转换成dataframe对象,以便后续进行处理。
整体思路:利用numpy将txt文件读入,然后通过pandas将其转换成dataframe对象。
代码实现:
df=pd.DataFrame(np.loadtxt('./seeds_dataset.txt'))
这样df的类型就是dataframe了。
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