Anaconda下载与超安装详解教程

1 Anaconda

1.1 简介

Anaconda 指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 477MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。而 Conda 是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换，Anaconda 里面已经包含 Conda 了，Anaconda除了包括Conda、Python，还包括一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

1.2 下载安装

官网地址：https://www.anaconda.com/products/distribution
官网历史版本下载网址：https://repo.anaconda.com/archive/
如果官网下载地址太慢，可以使用清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装的时候一路next，自己选择安装路径，不放C盘就行
安装过程很长，千万不要点击取消或者关闭，要很长时间才能进入如下图示：
在这里插入图片描述

1.3 配置环境变量

windows 的话需要去：控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH （或者搜索框直接搜高级系统设置）中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹和它上一级文件夹，看个人安装路径不同需要自己调整

把如下路径添加到环境变量中
D:\Anaconda
D:\Anaconda\Scripts

在这里插入图片描述

在dos窗口内验证：

conda --version
conda 23.3.1

1.4 下载配置

1.4.1 conda配置

1.4.1.1 修改conda下载源

删除之前的镜像源，恢复默认状态：conda config --remove-key channels
在dos窗口内

添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/添加阿里云镜像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/中国科学技术大学
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/显示检索路径
conda config --set show_channel_urls yes
# 保证换源之后优先级是正确的
conda config --set channel_priority true
显示镜像通道
conda config --show channels

输入conda info 或者 conda config --show channels 或直接打开C:\Users\admin.condarc 配置文件查看配置结果

1.4.1.2 删除下载源

使用 --remove 命令

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

1.4.1.3 包下载目录

虚拟环境的路径：anaconda安装的位置\envs\虚拟环境\Lib\site-packages
base环境的路径如下：anaconda安装的位置\Lib\site-packages

1.4.1.4 下载报错

报错一：
EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment
或者：NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path.
错误原因：后面列的那个文件夹缺写入权限，即在DOS中输入conda info后，
base environment : D:\SoftWare\Tools\Anaconda (writable) ，此处必须是可写的
解决方法：找到后面列的那个文件夹、右键、属性、安全、编辑、完全控制（或者只把写入勾上也行）

1.4.2 pip配置

1.4.2.1 配置源

Windows系统：在 C:\user\username\目录下，创建 pip 文件夹，并在该文件夹内创建 pip.ini 文件
即在 C:\user\username\pip\pip.ini 中，加入以下内容：

[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
disable-pip-version-check = true
timeout = 6000

Linux系统：在主目录下创建 .pip 文件夹，并在该文件夹内创建 pip.conf 文件

cd ~/
mkdir .pip
cd .pip
touch pip.conf

pip.conf 文件中加入以下内容

[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
[install]  
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
disable-pip-version-check = true  
timeout = 6000

1.4.2.2 下载目录

一般对一个install命令执行两次，例如：pip install numpy，在第二次即可展示安装的位置

使用命令：python -m site

C:\Users\admin>python -m site
sys.path = ['C:\Users\admin','D:\SoftWare\Tools\Anaconda','D:\SoftWare\Tools\Anaconda\lib\site-packages','D:\SoftWare\Tools\Anaconda\lib\site-packages\win32','D:\SoftWare\Tools\Anaconda\lib\site-packages\win32\lib','D:\SoftWare\Tools\Anaconda\lib\site-packages\Pythonwin',
]
USER_BASE: 'C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python' (doesn't exist)
USER_SITE: 'C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages' (doesn't exist)
ENABLE_USER_SITE: True

base环境的路径如下：anaconda安装的位置\Lib\site-packages

1.4.2.3 修改下载目录

通过命令：python -m site -help

C:\Users\admin>python -m site -help
D:\SoftWare\Tools\Anaconda\lib\site.py [--user-base] [--user-site]

可以看到site.py文件位置。修改site.py文件中的USER_SITE和USER_BASE。
其中USER_SITE是安装的库的位置，USER_BASE是调用的pip指令的位置

USER_SITE = "D:\SoftWare\Tools\Anaconda\lib\site-packages"
USER_BASE = "D:\SoftWare\Tools\Anaconda\Scripts"

1.5 修改虚拟环境地址

1.5.1 通过配置文件 .condarc

conda infouser config file : C:\Users\admin.condarc
envs directories : C:\Users\admin.conda\envs

conda环境默认安装在用户目录 C:\Users\username.conda\envs下，如果选择默认路径，那么之后创建虚拟环境，也是安装在用户目录下。不想占用C盘空间，可以修改 conda 虚拟环境路径。

添加或修改 .condarc 中的 env_dirs 设置环境路径，按顺序第⼀个路径作为默认存储路径，搜索环境按先后顺序在各⽬录中查找。直接在 .condarc 添加：

envs_dirs:- D:\Anaconda3\envs

添加后在用命令查看

conda infoenvs directories : D:\SoftWare\Tools\Anaconda\envsC:\Users\admin.conda\envsC:\Users\admin\AppData\Local\conda\conda\envs

1.5.2 通过命令指定

指定位置新建虚拟环境
conda create --prefix=/home/conda_env/mmcv python=3.7
注意：路径 /home/conda_env 是自己先建立好的，也就是必须存在这个路径，后面的 mmcv 就是你想给这个环境取的一个名称
激活这个环境
source activate /home/conda_env/mmcv
注意：Linux下是source，Windows下是 conda
退出该虚拟环境：conda deactivate
删除该虚拟环境
conda remove --prefix=/home/conda_env/mmcv --all

1.6 共享环境

共享环境非常有用，它能让其他人安装你的代码中使用的所有包，并确保这些包的版本正确。比如你开发了一个药店数据分析系统，你要提交给项目部署系统的其他人来部署你的项目，但是别人并不知道你当时开发时使用的是哪个python版本，以及使用了哪些包和包的版本。这怎么办呢？

可以在你当前的环境中终端中使用 conda env export > environment.yaml 将你当前的环境保存到文件中包保存为YAML文件（包括Pyhton版本和所有包的名称）。
命令的第一部分 conda env export 用于输出环境中的所有包的名称（包括 Python 版本）

导出的环境文件，在其他电脑环境中如何使用呢？

首先在conda中进入你的环境，比如activate py3
然后在使用以下命令更新你的环境：
conda env update -f=/path/to/environment.yml
其中-f表示你要导出文件在本地的路径，所以/path/to/environment.yml要换成你本地的实际路径

点击此处了解pip 共享环境方法