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检查约束

在计算机科学和软件工程中，约束检查是指在程序运行时对变量或数据进行检查，确保其满足一定的规则或条件。这些规则或条件可以是预定义的，也可以是通过编程语言的约束机制定义的。

约束检查可以用于检查以下方面：

• 数据类型约束：确保变量的数据类型符合预期，例如一个变量应该是整数类型。
• 范围约束：确保变量的值在一定范围内，例如一个年龄变量应该在0到100之间。
• 唯一性约束：确保数据的唯一性，例如一个用户名应该是唯一的。
• 关联约束：确保不同数据之间的关系和一致性，例如一个学生的年级应该与其所在班级相对应。
• 条件约束：根据特定条件对变量或数据进行限制，例如只有在指定条件满足时，才能执行某个操作。
  约束检查通常在程序的运行时进行，可以通过条件语句、异常处理等方式实现。如果变量或数据不满足约束条件，程序可以采取相应的处理措施，例如抛出异常、终止程序或给出警告信息。

约束检查对于保证程序的正确性和可靠性至关重要，可以避免一些潜在的错误和异常情况的发生，提高程序的质量和性能。

PostgreSQL 检查约束

检查约束是最通用的约束类型。它允许您指定特定列中的值必须满足布尔值（真值）表达式。例如，要要求产品价格为正，您可以使用：

CREATE TABLE products (product_no integer,name text,price numeric CHECK (price > 0)
);

如您所见，约束定义位于数据类型之后，就像默认值定义一样。默认值和约束可以按任意顺序列出。检查约束由关键字和括号中的表达式组成。检查约束表达式应涉及受此约束的列，否则约束将没有太大意义。

还可以为约束指定一个单独的名称。这阐明了错误消息，并允许您在需要更改约束时引用约束。语法为：

CREATE TABLE products (product_no integer,name text,price numeric CONSTRAINT positive_price CHECK (price > 0)
);

因此，若要指定命名约束，请使用关键字CONSTRAINT后跟标识符，后跟约束定义。（如果不以这种方式指定约束名称，系统将为您选择一个名称。

CHECK 约束还可以引用多个列。假设您存储了正常价格和折扣价格，并且您希望确保折扣价格低于正常价格：

CREATE TABLE products (product_no integer,name text,price numeric CHECK (price > 0),discounted_price numeric CHECK (discounted_price > 0),CHECK (price > discounted_price)
);

前两个约束应该看起来很熟悉。第三个使用新语法。它不附加到特定列，而是在逗号分隔的列列表中显示为单独的项目。列定义和这些约束定义可以按混合顺序列出。

我们说前两个约束是列约束，而第三个约束是表约束，因为它是与任何一个列定义分开编写的。列约束也可以写成表约束，而反之则不一定可行，因为列约束应该只引用它所附加到的列。（PostgreSQL 不强制执行该规则，但如果您希望表定义与其他数据库系统一起使用，则应遵循该规则。上面的例子也可以写成：

CREATE TABLE products (product_no integer,name text,price numeric,CHECK (price > 0),discounted_price numeric,CHECK (discounted_price > 0),CHECK (price > discounted_price)
);

甚至：

CREATE TABLE products (product_no integer,name text,price numeric CHECK (price > 0),discounted_price numeric,CHECK (discounted_price > 0 AND price > discounted_price)
);

可以采用与列约束相同的方式将名称分配给表约束：

CREATE TABLE products (product_no integer,name text,price numeric,CHECK (price > 0),discounted_price numeric,CHECK (discounted_price > 0),CONSTRAINT valid_discount CHECK (price > discounted_price)
);

应该注意的是，如果 check 表达式的计算结果为 true 或 null 值，则满足 CHECK 约束。由于如果任何操作数为 null，大多数表达式的计算结果为 null 值，因此它们不会阻止约束列中的 null 值。若要确保列不包含 null 值，可以使用下一节中描述的 not-null 约束。