C++Qt6 多种排序算法的比较 数据结构课程设计 | JorbanS

一、 问题描述

在计算机科学与数学中，一个排序算法（英语：Sorting algorithm）是一种能将一串资料依照特定排序方式排列的算法。最常用到的排序方式是数值顺序以及字典顺序。有效的排序算法在一些算法（例如搜索算法与合并算法）中是重要的，如此这些算法才能得到正确解答。排序算法也用在处理文字资料以及产生人类可读的输出结果。基本上，排序算法的输出必须遵守下列两个原则：

  1. 输出结果为递增序列（递增是针对所需的排序顺序而言）
  2. 输出结果是原输入的一种排列、或是重组

——Wiki百科

在计算机科学中，排序算法是一种常见的算法任务，它的目标是将一组数据按照一定的顺序排列，通常是升序或降序。不同的排序算法可以根据不同的性能指标（例如执行时间、内存使用等）在不同的情况下表现出不同的性能特点。因此，我们需要一个程序来比较多种排序算法在给定数据集上的性能。
解决方案：我们将创建一个多种排序算法的比较程序，该程序具有以下功能：

  1. 随机生成数据集：程序将生成一个包含随机整数的数据集，以便对排序算法进行测试。
  2. 多种排序算法的实现：程序将实现多种排序算法，包括但不限于冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、希尔排序和堆排序。
  3. 计时性能比较：程序将使用不同的排序算法对生成的数据集进行排序，并记录每种算法的执行时间。
  4. 显示比较结果：程序将展示每种排序算法的执行时间，以便用户可以比较它们的性能。
    用户将能够运行程序，选择不同的排序算法来测试，并获得性能比较的结果，从而更好地了解不同排序算法的优势和不足之处。这个程序可以帮助学生和研究者学习和理解排序算法的性能特点，以及在不同应用场景中选择合适的算法。

二、 设计思路

以下是项目目录结构图：

SortAlgorithms/
├── include/
│   ├── SortAlgorithm.h
│   ├── BubbleSort.h
│   ├── InsertionSort.h
│   ├── SelectionSort.h
│   ├── QuickSort.h
│   ├── MergeSort.h
│   ├── ShellSort.h
│   ├── HeapSort.h
│   └── STLsort.h
├── src/
│   ├── BubbleSort.cpp
│   ├── InsertionSort.cpp
│   ├── SelectionSort.cpp
│   ├── QuickSort.cpp
│   ├── MergeSort.cpp
│   ├── ShellSort.cpp
│   ├── HeapSort.cpp
│   └── STLsort.cpp
├── mainwindow.h
├── mainwindow.ui
├── mainwindow.cpp
└── main.cpp
  1. 创建排序算法抽象类和具体排序算法类：
    创建一个抽象类（例如 SortAlgorithm），其中包含一个纯虚拟的 sort 函数，用于在具体的排序算法子类中实现。每个排序算法都将作为一个具体子类来实现这个接口，以确保每个算法都有相同的接口，便于比较。
  2. 生成随机测试数据：
    设计一个函数来生成随机的测试数据集，这样每个排序算法都将使用相同的输入数据进行比较。这些数据应该包括不同大小的数组以及不同分布（例如随机、升序、降序）的数据，以测试每个算法的性能。
  3. 计时比较算法性能：
    使用计时器来测量每个排序算法在不同输入数据上的执行时间。你可以使用 clock() 函数来实现计时功能，确保获得精确的执行时间。
  4. 主程序：
    在主程序中，初始化待比较算法类的实例，并将不同排序算法的实例添加到其中。
    调用各排序算法，进行排序，并输出耗时结果。
  5. Qt图形化界面：
    运用Qt 创建图形化界面，提供交互与结果呈现。

三、 数据结构设计

排序算法抽象类（SortAlgorithm）：
这是一个抽象基类，包含了所有排序算法的共同接口。其中，最重要的函数是 sort，用于对输入的数据进行排序。
排序算法子类：
对于每一种排序算法（例如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、希尔排序、），都创建一个子类，继承自抽象类 SortAlgorithm，并实现 sort 函数。每个子类将包含算法的具体实现逻辑。
冒泡排序 (Bubble Sort)：
冒泡排序是一种简单的比较排序算法，它通过不断交换相邻的元素将最大（或最小）的元素逐步移动到数组的末尾。
插入排序 (Insertion Sort)：
插入排序是一种逐步构建有序序列的排序算法，它从未排序的元素中逐个取出元素并将其插入已排序的部分。
选择排序 (Selection Sort)：
选择排序是一种简单的排序算法，它每次选择未排序部分中的最小（或最大）元素，并将其交换到已排序部分的末尾。
快速排序 (Quick Sort)：
快速排序是一种分治排序算法，它通过选择一个元素作为基准，将数组分为两个子数组，然后递归地对子数组进行排序。
归并排序 (Merge Sort)：
归并排序也是一种分治排序算法，它将数组递归分为两个子数组，然后将这些子数组合并成一个有序数组。
希尔排序 (Shell Sort)：
希尔排序是一种改进的插入排序，它通过对数组的多个子序列进行排序，逐渐减小子序列的间隔，最终得到一个有序序列。
堆排序 (Heap Sort)：
堆排序使用堆数据结构来排序数组，它首先将数组转换为一个最大堆或最小堆，然后逐个取出堆顶元素。
主程序（main）：
主程序用于初始化排序算法的实例、性能比较器类，创建测试数据，然后调用比较函数，对不同排序算法进行性能比较。最后，展示比较结果供用户分析。

四、 功能函数设计

  1. generateRandomArray 函数：这个函数用于生成随机整数数组，它接受三个参数，分别是数组的大小 size、最小值 minValue 和最大值 maxValue。函数内部使用 rand 函数生成指定范围内的随机整数，并将这些整数存储在一个 vector 中，然后返回该 vector。
  2. main 函数：主函数首先初始化随机数种子，然后要求用户输入数据量大小 size，并生成一个包含随机整数的数组 Data。接着，它创建了一个包含各种排序算法对象的 vector，然后遍历这些排序算法，对随机生成的数组进行排序，并记录排序时间。最后，它输出每种排序算法的名称和执行时间。
  3. 各个排序算法的类和函数：代码中定义了多个排序算法的类，如 BubbleSort、InsertionSort 等，每个类都继承自 SortAlgorithm 基类，并实现了 sort 函数和 getName 函数。这些函数用于执行排序和获取排序算法的名称。
  4. SortAlgorithm 基类：这是一个抽象基类，包含纯虚函数 sort 用于执行排序和 getName 用于获取排序算法名称。其他排序算法的类都继承自这个基类。

五、 程序代码

// main.cpp#include "mainwindow.h"
#include <QApplication>int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);MainWindow w;w.setWindowTitle("DS 课程设计 zdy229074447");w.show();return a.exec();
}

// mainwindow.h#ifndef MAINWINDOW_H
#define MAINWINDOW_H#include <QMainWindow>QT_BEGIN_NAMESPACE
namespace Ui {class MainWindow;
}
QT_END_NAMESPACEclass MainWindow: public QMainWindow {Q_OBJECT
public:MainWindow(QWidget *parent = nullptr);~MainWindow();void onButtonConfirmClicked();
private:Ui::MainWindow *ui;
};#endif // MAINWINDOW_H

// mainwindow.cpp#include <QtWidgets>
#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include "include/SortAlgorithm.h"
#include "include/BubbleSort.h"
#include "include/InsertionSort.h"
#include "include/SelectionSort.h"
#include "include/QuickSort.h"
#include "include/MergeSort.h"
#include "include/ShellSort.h"
#include "include/HeapSort.h"
#include "include/STLsort.h"
#include <cstdlib>
#include <ctime>// 产生随机数据
vector<int> generateRandomArray(int size, int minValue, int maxValue) {vector<int> arr;for (int i = 0; i < size; i++) {int randomNum = rand() % (maxValue - minValue + 1) + minValue;arr.push_back(randomNum);}return arr;
}MainWindow::MainWindow(QWidget *parent): QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow) {ui->setupUi(this);// 查找输入框和按钮，并进行相应的设置或连接信号槽QLineEdit *inputDataSize = this->findChild<QLineEdit *>("Input_DataSize");QPushButton *buttonConfirm = this->findChild<QPushButton *>("Button_Confirm");if (inputDataSize) {inputDataSize->setPlaceholderText("请输入");}if (buttonConfirm) {// 连接按钮的点击信号到适当的槽函数connect(buttonConfirm, &QPushButton::clicked, this, &MainWindow::onButtonConfirmClicked);}
}// 槽函数，用于处理按钮点击事件
void MainWindow::onButtonConfirmClicked() {QLineEdit *inputDataSize = this->findChild<QLineEdit *>("Input_DataSize");if (inputDataSize) {QString dataSize = inputDataSize->text();if (dataSize.length() == 0) {QMessageBox warningBox;warningBox.setIcon(QMessageBox::Warning);warningBox.setWindowTitle("警告");warningBox.setText("未输入任何数据");warningBox.exec(); // 显示对话框并等待用户关闭return;}vector<SortAlgorithm*> sortAlgorithms; // 使用的排序算法if (dataSize.length() >= 8 || dataSize.toInt() > 2e6) {QMessageBox warningBox;warningBox.setIcon(QMessageBox::Warning);warningBox.setWindowTitle("警告");warningBox.setText("数据量过大，无法在短时间内完成计算");warningBox.exec(); // 显示对话框并等待用户关闭return;} else if (dataSize.toInt() <= 50000) {sortAlgorithms.push_back(new BubbleSort());sortAlgorithms.push_back(new InsertionSort());sortAlgorithms.push_back(new SelectionSort);}sortAlgorithms.push_back(new QuickSort);sortAlgorithms.push_back(new MergeSort);sortAlgorithms.push_back(new ShellSort);sortAlgorithms.push_back(new HeapSort);sortAlgorithms.push_back(new STLsort);srand(time(NULL));int minValue = -0x3f3f3f3f;int maxValue = 0x3f3f3f3f;vector<int> Data = generateRandomArray(dataSize.toInt(), minValue, maxValue);QTableWidget *tableResult = this->findChild<QTableWidget *>("Table_Result");if (tableResult) {tableResult->setRowCount(sortAlgorithms.size()); // 设置表格的行数tableResult->setColumnCount(2); // 设置表格的列数tableResult->setHorizontalHeaderLabels(QStringList() << "排序算法" << "执行用时/s");int row = 0;for (auto sortAlgorithm : sortAlgorithms) {vector<int> data(Data);clock_t startTime = clock(); // 打时间戳计时sortAlgorithm->sort(data);clock_t endTime = clock();double executionTime = double(endTime - startTime) / CLOCKS_PER_SEC;QTableWidgetItem *algorithmItem = new QTableWidgetItem(QString::fromStdString(sortAlgorithm->getName()));QTableWidgetItem *timeItem = new QTableWidgetItem(QString::number(executionTime, 'f', 3));tableResult->setItem(row, 0, algorithmItem);tableResult->setItem(row, 1, timeItem);row ++;}}}
}MainWindow::~MainWindow() {delete ui;
}

// BubbleSort.h#ifndef BUBBLE_SORT_H
#define BUBBLE_SORT_H#include "SortAlgorithm.h"class BubbleSort: public SortAlgorithm {
public:void sort(vector<int>& arr) override;string getName() const override;
};#endif // BUBBLE_SORT_H

// HeapSort.h#ifndef HEAPSORT_H
#define HEAPSORT_H#include "SortAlgorithm.h"class HeapSort: public SortAlgorithm {
private:void heapify(vector<int>& arr, int n, int i);
public:void sort(vector<int>& arr) override;string getName() const override;
};#endif // HEAPSORT_H

// InsertionSort.h#ifndef INSERTION_SORT_H
#define INSERTION_SORT_H#include "SortAlgorithm.h"class InsertionSort: public SortAlgorithm {
public:void sort(vector<int>& arr) override;string getName() const override;
};#endif // NSERTION_SORT_H

// MergeSort.h#ifndef MERGE_SORT_H
#define MERGE_SORT_H#include "SortAlgorithm.h"class MergeSort: public SortAlgorithm {
private:void merge(vector<int>& arr, int l, int mid, int r);void mergeSort(vector<int>& arr, int l, int r);
public:void sort(vector<int>& arr) override;string getName() const override;
};#endif // MERGE_SORT_H

// QuickSort.h#ifndef QUICK_SORT_H
#define QUICK_SORT_H#include "SortAlgorithm.h"class QuickSort: public SortAlgorithm {
private:void quickSort(vector<int>& arr, int l, int r);
public:void sort(vector<int>& arr) override;string getName() const override;
};#endif // QUICK_SORT_H

// STLsort.h#ifndef STLSORT_H
#define STLSORT_H#include "SortAlgorithm.h"class STLsort: public SortAlgorithm {
public:void sort(vector<int>& arr) override;string getName() const override;
};#endif // STLSORT_H

// SelectionSort.h#ifndef SELECTION_SORT_H
#define SELECTION_SORT_H#include "SortAlgorithm.h"class SelectionSort: public SortAlgorithm {
public:void sort(vector<int>& arr) override;string getName() const override;
};#endif // SELECTION_SORT_H

// ShellSort.h#ifndef SHELLSORT_H
#define SHELLSORT_H#include "SortAlgorithm.h"class ShellSort: public SortAlgorithm {
public:void sort(vector<int>& arr) override;string getName() const override;
};#endif // SHELLSORT_H

// SortAlgorithm.h#ifndef SORT_ALGORITHM_H
#define SORT_ALGORITHM_H#include <vector>
#include <string>using namespace std;class SortAlgorithm {
public:virtual void sort(vector<int>& arr) = 0;virtual string getName() const = 0;
};#endif // SORT_ALGORITHM_H

// BubbleSort.cpp#include "../include/BubbleSort.h"void BubbleSort::sort(vector<int>& arr) {int n = arr.size();for (int i = 0; i < n - 1; i ++)for (int j = 0; j < n - i - 1; j ++)if (arr[j] > arr[j + 1])swap(arr[j], arr[j + 1]);
}string BubbleSort::getName() const {return "Bubble Sort";
}

// HeapSort.cpp#include "../include/HeapSort.h"void HeapSort::sort(vector<int>& arr) {int n = arr.size();// 建堆for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i --)heapify(arr, n, i);for (int i = n - 1; i >= 0; i --) {// 从堆顶取出元素swap(arr[0], arr[i]);heapify(arr, i, 0);}
}void HeapSort::heapify(vector<int>& arr, int n, int i) {int maxIndex = i;int l = i * 2 + 1;int r = i * 2 + 2;if (l < n && arr[l] > arr[maxIndex])maxIndex = l;if (r < n && arr[r] > arr[maxIndex])maxIndex = r;if (maxIndex != i) {swap(arr[i], arr[maxIndex]);heapify(arr, n, maxIndex);}
}string HeapSort::getName() const {return "Heap Sort";
}

// InsertionSort.cpp#include "../include/InsertionSort.h"void InsertionSort::sort(vector<int>& arr) {int n = arr.size();for (int i = 1; i < n; i ++) {int key = arr[i];int j = i - 1;while (j >= 0 && arr[j] > key) {arr[j + 1] = arr[j];j --;}arr[j + 1] = key;}
}string InsertionSort::getName() const {return "Insertion Sort";
}

// MergeSort.cpp#include "../include/MergeSort.h"void MergeSort::sort(vector<int>& arr) {int l = 0, r = arr.size() - 1;mergeSort(arr, l, r);
}void MergeSort::merge(vector<int>& arr, int l, int mid, int r) {int n1 = mid - l + 1;int n2 = r - mid;vector<int> L(n1), R(n2);for (int i = 0; i < n1; i ++) L[i] = arr[l + i];for (int i = 0; i < n2; i ++) R[i] = arr[mid + 1 + i];int i = 0, j = 0, k = l;while (i < n1 && j < n2) {if (L[i] <= R[j]) arr[k ++] = L[i ++];else arr[k ++] = R[i ++];}while (i < n1) arr[k ++] = L[i ++];while (j < n2) arr[k ++] = R[j ++];
}void MergeSort::mergeSort(vector<int>& arr, int l, int r) {if (l >= r) return;int mid = l + r >> 1; // 位运算mergeSort(arr, l, mid);mergeSort(arr, mid + 1, r);merge(arr, l, mid, r);
}string MergeSort::getName() const {return "Merge Sort";
}

// QuickSort.cpp#include "../include/QuickSort.h"void QuickSort::sort(vector<int>& arr) {int l = 0, r = arr.size() - 1;quickSort(arr, l, r);
}void QuickSort::quickSort(vector<int>& arr, int l, int r) {if (l >= r) return;int pivot = arr[r]; // 取 arr[r] 为分界点int i = l - 1;for (int j = l; j <= r - 1; j ++)if (arr[j] <= pivot) {i ++;swap(arr[i], arr[j]);}swap(arr[i + 1], arr[r]);int inter = i + 1;quickSort(arr, l, inter - 1);quickSort(arr, inter + 1, r);
}string QuickSort::getName() const {return "Quick Sort";
}

// STLsort.cpp#include "../include/STLsort.h"
#include <algorithm>void STLsort::sort(vector<int>& arr) {std::sort(arr.begin(), arr.end());
}string STLsort::getName() const {return "STLsort";
}

// SelectionSort.cpp#include "../include/SelectionSort.h"void SelectionSort::sort(vector<int>& arr) {int n = arr.size();for (int i = 0; i < n - 1; i ++) {int minIndex = i;for (int j = i + 1; j < n; j ++)if (arr[j] < arr[minIndex])minIndex = j;swap(arr[i], arr[minIndex]);}
}string SelectionSort::getName() const {return "Selecton Sort";
}

// ShellSort.cpp#include "../include/ShellSort.h"void ShellSort::sort(vector<int>& arr) {int n = arr.size();for (int gap = n / 2; gap > 0; gap >>= 1)for (int i = gap; i < n; i ++) {int tmp = arr[i];int j;for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > tmp; j -= gap)arr[j] = arr[j - gap];arr[j] = tmp;}
}string ShellSort::getName() const {return "Shell Sort";
}

// mainwindows.ui<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ui version="4.0"><class>MainWindow</class><widget class="QMainWindow" name="MainWindow"><property name="geometry"><rect><x>0</x><y>0</y><width>363</width><height>435</height></rect></property><property name="windowTitle"><string>MainWindow</string></property><widget class="QWidget" name="centralwidget"><widget class="QPushButton" name="Button_Confirm"><property name="geometry"><rect><x>230</x><y>10</y><width>111</width><height>31</height></rect></property><property name="styleSheet"><string notr="true">font: 12pt &quot;Microsoft YaHei UI&quot;;</string></property><property name="text"><string>确定</string></property></widget><widget class="QLineEdit" name="Input_DataSize"><property name="geometry"><rect><x>110</x><y>10</y><width>111</width><height>31</height></rect></property><property name="styleSheet"><string notr="true">font: 10pt &quot;Microsoft YaHei UI&quot;;</string></property></widget><widget class="QLabel" name="label"><property name="geometry"><rect><x>20</x><y>10</y><width>91</width><height>31</height></rect></property><property name="text"><string>&lt;html&gt;&lt;head/&gt;&lt;body&gt;&lt;p&gt;&lt;span style=&quot; font-size:12pt;&quot;&gt;数据量大小&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;</string></property></widget><widget class="QTableWidget" name="Table_Result"><property name="geometry"><rect><x>20</x><y>50</y><width>321</width><height>331</height></rect></property><property name="styleSheet"><string notr="true">font: 10pt &quot;Microsoft YaHei UI&quot;;</string></property></widget></widget><widget class="QStatusBar" name="statusbar"/><widget class="QMenuBar" name="menubar"><property name="geometry"><rect><x>0</x><y>0</y><width>363</width><height>24</height></rect></property><widget class="QMenu" name="menu"><property name="title"><string>排序算法比较</string></property></widget><addaction name="menu"/></widget></widget><resources/><connections/>
</ui>

六、 运行结果及分析

未输入内容时
未输入内容时
dataSize = 20000 时
在这里插入图片描述
dataSize = 2000000 时

在这里插入图片描述
dataSize > 2000000 时

在这里插入图片描述

  1. Bubble Sort（冒泡排序）：排序时间最长，执行用时约为 1.601 秒，这是因为冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，其时间复杂度为 O(n^2)，在大规模数据上性能较差。
  2. Insertion Sort（插入排序）：稍快于冒泡排序，执行用时约为 0.726 秒。插入排序也是一种简单的排序算法，其时间复杂度也为 O(n^2)，对于较小规模的数据效果较好。
  3. Selection Sort（选择排序）：执行用时约为 0.946 秒，比冒泡排序慢一些，但仍然是一种基本的排序算法，时间复杂度也为 O(n^2)。
  4. Quick Sort（快速排序）：执行用时非常快，仅为 0.003 秒。快速排序是一种高效的排序算法，其平均时间复杂度为 O(nlogn)，在大规模数据上表现良好。
  5. Merge Sort（归并排序）：执行用时约为 0.023 秒，与快速排序相比略慢。归并排序也是一种稳定的排序算法，其时间复杂度为 O(nlogn)。
  6. Shell Sort（希尔排序）：执行用时约为 0.006 秒，介于插入排序和快速排序之间。希尔排序是一种改进的插入排序算法，其时间复杂度也在平均情况下为 O(n^1.3)。
  7. Heap Sort（堆排序）：执行用时约为 0.005 秒，与归并排序和希尔排序相近。堆排序是一种不稳定的排序算法，其时间复杂度为 O(nlogn)，但常数因子较小。
  8. STL sort（C++标准库中的排序算法）：执行用时约为 0.003 秒，是所有算法中执行时间最短的，这是因为C++标准库中的排序算法通常高度优化，能够在不同情况下选择最合适的排序策略，因此性能较好。
    总体而言，快速排序、归并排序和堆排序在大规模数据上表现良好，执行时间较短，而冒泡排序、插入排序和选择排序在大规模数据上效率较低。C++标准库中的排序算法通常是首选，因为它们是经过高度优化的。排序算法的选择应根据具体应用场景和数据规模来决定。

七、 设计心得

  1. 抽象基类的使用：在这个设计中，使用了抽象基类 SortAlgorithm 来定义排序算法的接口。这种抽象基类的使用使得添加新的排序算法变得非常容易，只需创建一个新的派生类，并实现 sort 和 getName 函数即可。这种设计符合面向对象的原则，使代码更加模块化和可扩展。
  2. 随机数据生成：生成随机数据用于性能测试是一个重要的步骤。这个程序中使用了 rand 函数来生成随机整数，但需要注意的是，这种方式生成的数据可能不具备真实数据的特性。在实际应用中，可以考虑使用更复杂的数据生成函数来模拟真实场景。
  3. 代码结构清晰：代码的模块化和结构清晰，每个排序算法都有自己的类和文件，使得代码易于理解和维护。此外，使用了标准的头文件和源文件分离的方式，有助于代码的组织和管理。
  4. 性能测试的重要性：通过对不同排序算法进行性能测试，可以更好地理解它们在不同情况下的表现。在实际项目中，性能测试是评估算法是否满足性能要求的重要步骤。这个程序提供了一个简单的性能测试框架，可以方便地扩展和使用。
  5. 选择合适的排序算法：根据性能测试结果，可以选择合适的排序算法来处理特定的数据集。不同的排序算法适用于不同的场景，因此了解它们的优劣势对于程序优化和性能提升非常重要。
  6. GUI交互：使用C++Qt编写直观的GUI进行交互，有助于用户的交互。

八、 参考资料

排序简介 OI Wiki (oiwiki.org) https://oi-wiki.org/basic/sort-intro/
排序算法 维基百科，自由的百科全书 (wikipedia.org) https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95

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要在MySQL中创建数据库和表&#xff0c;可以按照以下步骤进行操作&#xff1a; 连接到MySQL服务器&#xff1a; mysql -u username -p其中&#xff0c;username 是你的MySQL用户名。执行上述命令后&#xff0c;系统会提示你输入密码&#xff0c;输入密码后即可登录到MySQL服务…
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c语言结构体学习上篇

c语言结构体学习上篇

文章目录 前言一、结构体的声明1&#xff0c;什么叫结构体?2&#xff0c;结构体的类型3,结构体变量的创建和初始化4&#xff0c;结构体的类型5&#xff0c;结构体的初始化 二、结构体的访问1&#xff0c;结构体成员的点操作符访问2&#xff0c;结构体体成员的指针访问 前言 昨…
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用户管理第2节课--idea 2023.2 后端--实现基本数据库操作(操作user表) -- 自动生成 --【本人】

用户管理第2节课--idea 2023.2 后端--实现基本数据库操作(操作user表) -- 自动生成 --【本人】

一、插件安装 1.1 搜索插件 mybatis 安装 1.2 接受安装 1.3 再次进入&#xff0c;说明安装好了 1.4 与鱼皮不同点 1&#xff09;mybatis 版本不一致 鱼皮&#xff1a; 本人&#xff1a; 2&#xff09;鱼皮需重启安装 本人不需要 1.5 【需完成 三、步骤&#xff0c;再来看】 …
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AI发展将来对人力市场有什么影响

AI发展将来对人力市场有什么影响

#AI发展将来对人力市场有什么影响 #合同智能审查、合同要素智能提取、合同版本对比、合同智能起草、文本一致性对比、广告审查、合同范本库 人工智能的发展对人们的日常生活起到至关重要的作用&#xff0c;智能发展也是涉猎众多领域&#xff0c;人工智能技术对于企业法务管理…
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Git - 强制替换覆盖 master 分支解决方案

Git - 强制替换覆盖 master 分支解决方案

问题描述 在版本迭代中&#xff0c;通常会保持一个主分支 master&#xff0c;及多个 dev 分支&#xff0c;但是因为 dev 分支的开发周期过长&#xff0c;迭代太多而没有及时维护 master &#xff0c;导致后来发版上线的大部分代码都在 dev 分支上&#xff0c;如果将代码在 mas…
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LiveGBS流媒体平台GB/T28181功能-用户管理通道权限管理关联通道支持只看已选只看未选添加用户备注角色

LiveGBS流媒体平台GB/T28181功能-用户管理通道权限管理关联通道支持只看已选只看未选添加用户备注角色

LiveGBS功能用户管理通道权限管理关联通道支持只看已选只看未选添加用户备注角色 1、用户管理2、添加用户3、关联通道3.1、只看已选3.2、只看未选 4、自定义角色5、搭建GB28181视频直播平台 1、用户管理 LiveGBS支持用户管理&#xff0c;添加用户&#xff0c;及配置相关用户权…
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promise.prototype.finally重写和兼容火狐低版本浏览器

promise.prototype.finally重写和兼容火狐低版本浏览器

一、finally()方法用于指定不管 Promise 对象最后状态如何&#xff0c;都会执行的操作。该方法是 ES2018 引入标准的 let promise new Promise() promise .then(result > {}) .catch(error > {}) .finally(() > {})finally方法的回调函数不接受任何参数;finally方法…
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element-ui Tree 树形控件 过滤保留子级并获取过滤后的数据

element-ui Tree 树形控件 过滤保留子级并获取过滤后的数据

本示例基于vue2 element-ui element-ui 的官网demo是只保留到过滤值一级的&#xff0c;并不会保留其子级 目标 1、Tree 树形控件 保留过滤值的子级 2、在第一次过滤数据的基础上进行第二次过滤 先看效果 Tree 树形控件 保留过滤值的子级 <el-treeclass"filter-t…
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