无门槛访问ChatGPT升级版-数据指北AI

大家好,我是脚丫先生 (o^^o)

给小伙伴们介绍ChatGPT升级版不需要任何门槛,不需要单独搞账号,只要邮箱登录的方式,即可访问平台,以用户体验为首要,让所有人都能无门槛的使用目前市面上最强大的AI智能聊天,以及市面上最优秀的AI绘画等等功能,接下来给大家介绍下我们的平台。

https://gpt.juetime.com/#/ai/home

一、应用广场

小伙伴们都知道AI大模型需要提示词,精确的提示词可以获得精确的答案。

因此我们在应用广场以提示词的方式设置了众多的角色。

小伙伴们可以根据自己的兴趣和需要选择相应的角色来进行专业的访问。每个角色都代表着不同行业中的专业人士。

无论是医生、教师、工程师还是艺术家,应用广场都能为用户提供与之相关的专业知识和资源。通过与这些角色互动,小伙伴们可以深入了解各行各业,并获得宝贵的经验和建议。

无论你对哪个领域感兴趣,应用广场都能满足你的需求并帮助你取得成功。所以赶快选择一个角色,探索你感兴趣并想要深入了解的领域吧!

二、聊天

你可以选择和AI-3以及文兴千帆进行会话,通过多种方式轻松互动大模型。与AI-3对话,你可以提出各种问题并获得智能化的回答和解决方案。AI-3拥有强大的学习能力和丰富的知识储备,无论是学术问题、实用建议还是创意灵感,它都能给予你准确而详尽的回答。(AI-4.0太贵了,后续开通😃)

三、绘画

采用mj的高质量绘画方式,生成图片绚丽逼真🍟。

绘画分为:

文生图—>可以根据提示词生成想要的图片。

风格广场—>对于生成的图进行发布,可以进行实时浏览。

右侧:可以进行图片生成的各自配置设置。

对于喜欢绘画的小伙伴们来说,这将是一个必备的选择。除此之外,还有各种不同的功能等待着我们去探索和发现。值得扩展一下的是,这些功能包括调整图片的大小,图片的生成风格等。总而言之,这款绘画非常适合满足我们对创造力和表达自己想法的需求。

四、知识库

知识库的更新,彻底的脱下了镜像平台的帽子~~~🎉

它允许您上传各种资料并创建自己的专属AI知识库,快速训练您自己的机器人。

这个功能对于看文献的小伙伴非常有帮助,大大缩短了时间,提高了效率。

比如:在看文献的时候,你可以问创新点是~~~,那么还有其他创新点吗?

如何去做~~~

无论你是从事教育、科研、咨询、销售、客服等哪个领域,都需要大量地收集、整理、分析和输出各种专业知识,AI知识库可以帮助你高效地管理和利用这些知识,提升你的工作品质和水平。

五、思维导图

千呼万唤始出来,思维导图绝对是我们写文档,学习的重要利器。

平台通过你的描述,AI自动生成思维导图~~~🧠

AI生成思维导图是一项非常强大和灵活的功能。它可以帮助我们整理和组织思维,将复杂的概念、主题和想法以清晰而有条理的方式呈现出来。

当然,你也可以进行自己修改,以至于得到想要的思维导图。

在完成了思维导图之后,可以进行png等格式的下载,以获取到完整的原图。

六、总结

现如今,各个大模型如雨后竹笋般的繁杂耀眼,如何利用他们在自己的领域做一些高效率之事。是一个非常好的方向~~~

数据指北AI之所以存在,是因为与自己的工作紧密相连。

写代码,我需要用它。
写文章,我需要用它。
绘图片,我需要用它

很多很多场景,我都需要用到它。

在之后,将会把每个模块功能做好,让支持我的小伙伴,大家一起快乐的玩耍

产品的体验: 能用-易用-好用。

在则是,对支持 指北数据中台 的小伙伴说一声对不起 !!1

最近确实花了很多时间在AI平台的研究,开发和优化上,忽略了指北数据中台的更新

当然,支持指北数据中台的小伙伴,我都会给予AI平台的巅峰会员!!!

接下来,对于AI平台,将不会那么多时间去改造和开发新功能(需要去探索具有创新性的功能才是有意义的事情),而是去优化和深入~~~。

我倾向于大量的时间去研究和开发指北数据中台 !!!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/59076.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Rn实现省市区三级联动

省市区三级联动选择是个很频繁的需求,但是查看了市面上很多插件不是太老不维护就是不满足需求,就试着实现一个 这个功能无任何依赖插件 功能略简单,但能实现需求 核心代码也尽力控制在了60行左右 pca-code.json树型数据来源 Administrative-d…

液体神经网络LLN:通过动态信息流彻底改变人工智能

巴乌米克泰吉 一、说明 在在人工智能领域,神经网络已被证明是解决复杂问题的非常强大的工具。多年来,研究人员不断寻求创新方法来提高其性能并扩展其能力。其中一种方法是液体神经网络(LNN)的概念,这是一个利用动态计算…

07:STM32----ADC模数转化器

目录 1:简历 2:逐次逼近型ADC 3:ADC基本结构 4:输入通道 5:规则组的4种转换模式 1:单次转化,非扫描模式 2:连续转化,非扫描模式 3:单次转化,扫描模式 4:单次转化,扫描模式 6:触发控制 7:数据对齐 8:转化时间 9:校准 10:ADC的硬件电路 A: AD单通道 1:连接图 2:函…

Git小白入门——了解分布式版本管理和安装

Git是什么? Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统(没有之一) 什么是版本控制系统? 程序员开发过程中,对于每次开发对各种文件的修改、增加、删除,达到预期阶段的一个快照就叫做一个版本。 如果有一…

【OpenCV入门】第一部分——图像处理基础

本文结构 图像处理的基本操作读取图像imread() 显示图像imshow()waitKey()destroyAllWindows() 保存图像imwrite() 复制图像copy() 获取图像属性 像素确定像素的位置获取像素的BGR值修改像素的BGR值 色彩空间GRAY色彩空间cvtColor()——从BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间 HSV色彩…

Lua学习(一)

lua基础学习 LUA 语言1. 什么是lua?1.1 准备工作 2. 基本语法2.1 注释2.2 标识符2.3 关键字2.4 全局变量 3. 数据类型4. 变量4.1 赋值语句 5. 循环5.1 while循环5.2 for循环5.3泛型for循环5.4 repeat until 循环5.5 break 语句 6. 流程控制6.1 if语句6.2 if else 语…

GNU make系列之介绍Makefile(0)

一.欢迎来到我的酒馆 在本章节介绍Makefile。 目录 一.欢迎来到我的酒馆二.GNU make 预览三.一个简单的Makefile四.make程序如何处理Makefile文件五.在Makefile中使用变量 二.GNU make 预览 2.1 GNU make工具会自动决定哪些程序需要被重新编译,并且执行相应的命令来…

reactantd(12)动态表单的默认值问题

最近遇到一个需求是有一个表单可以输入各种信息,然后还需要有一个编辑功能,点击编辑的时候需要把当前数据填入到表单里面。在网上查了很多种方法,然后我的思路是使用initialValues搭配setState()使用。默认值都为空,然后点击单条数…

从零开始学习 Java:简单易懂的入门指南之查找算法及排序算法(二十)

查找算法及排序算法 常见的七种查找算法:1. 基本查找2. 二分查找3. 插值查找4. 斐波那契查找5. 分块查找6. 哈希查找7. 树表查找 四种排序算法:1. 冒泡排序1.1 算法步骤1.2 动图演示1.3 代码示例 2. 选择排序2.1 算法步骤2.2 动图演示 3. 插入排序3.1 算…

knife4j 整合 springboot

官方文档:https://doc.xiaominfo.com/knife4j 版本兼容说明:https://doc.xiaominfo.com/docs/quick-start/start-knife4j-version 升级说明:https://doc.xiaominfo.com/docs/upgrading/upgrading-to-v4版本兼容惯关系: springboot…

MySQL一行记录是如何存储的?

目录 MySQL的数据存放在哪个文件? 表空间文件的结构是怎么样的? 1、行(row) 2、页(page) 3、区(extent) 4、段(segment) InnoDB 行格式有哪些&#xf…

解读亚马逊云科技语义搜图检索方案

图像检索(包括文搜图和图搜图)是各个行业中常见的一个应用场景。比如在电商场景中,基于以图搜图做相似商品查找;在云相册场景中,基于文搜图来找寻所需的图像素材。 传统基于标签的图像检索方式,即先使用目标…

博流RISC-V芯片Eclipse环境搭建

文章目录 1、下载 Eclipse2、导入 bouffalo_sdk3、编译4、烧录5、使用ninja编译 之前编译是通过 VSCode 编译,通过手工输入 make 命令编译,我们也可以通过 Eclipse 可视化 IDE 来编译、烧录。 1、下载 Eclipse 至 Eclipse 官网 https://www.eclipse.org…

【微服务部署】02-配置管理

文章目录 1.ConfigMap1.1 创建ConfigMap方式1.2 使用ConfigMap的方式1.3 ConfigMap使用要点建议 2 分布式配置中心解决方案2.1 什么时候选择配置中心2.2 Apollo配置中心系统的能力2.2.1 Apollo创建配置项目2.2.2 项目使用2.2.3 K8s中使用Apollo 1.ConfigMap ConfigMap是K8s提供…

【第1章 数据结构概述】

目录 一. 基本概念 1. 数据、数据元素、数据对象 2. 数据结构 二. 数据结构的分类 1. 数据的逻辑结构可分为两大类:a. 线性结构;b. 非线性结构 2. 数据的存储结构取决于四种基本的存储方法:顺序存储、链接存储、索引存储、散列存储 3. …

iMX6ULL 库移植 | Libgpiod 库的交叉编译及使用指南(linux)

GPIO口的操作,是很常见的功能。传统的GPIO sysfs接口已被弃用。自Linux 4.8起,内核提供了全新的操作gpio的方式libgpiod(C library and tools for interacting with the linux GPIO character device),当然也更高效&am…

大数据Flink简介与架构剖析并搭建基础运行环境

文章目录 前言Flink 简介Flink 集群剖析Flink应用场景Flink基础运行环境搭建Docker安装docker-compose文件编写创建并运行容器访问Flink web界面 前言 前面我们分别介绍了大数据计算框架Hadoop与Spark,虽然他们有的有着良好的分布式文件系统和分布式计算引擎,有的有…

电脑识别不了固态硬盘怎么办?

在使用固态硬盘时,可能会出现电脑无法识别的情况,这时我们就无法使用固态硬盘中的数据。那么,电脑识别不了固态硬盘怎么办? 为什么电脑识别不了固态硬盘? 一般来说,电脑识别不了固态硬盘是因为以下3个原因…

软件工程(八) UML之类图与对象图

1、类图与对象图 1.1、类图与对象图的概念 类图(class diagram)描述一组类、接口、协作和它们之间的关系 对象图(object diagram)描述一组对象及它们之间的关系、对象图描述了在类图中所建立的事物实例的静态快照。 1.2、类图与对象图的区别 类图和对象图基本上是一样…

Python Opencv实践 - Canny边缘检测

import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltimg cv.imread("../SampleImages/pomeranian.png", cv.IMREAD_GRAYSCALE) print(img.shape)#图像Canny边缘检测 #cv.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradien…