OpenCV-12绘制图像

OpenCV提供了许多绘制图像的API，可以在图像上绘制各种图形，例如直线，矩形，圆，椭圆等图形。

一、画直线

利用API line（img, pt1, pt2, color, thickness, lineType, shift）可以绘制直线。

其中img：表示在哪个图像上画直线

pt1，pt2：开始点和结束点，用于指定线的开始和结束位置。（按照坐标点的形式写入，用元组的格式，先列后行）

color：指定直线的颜色。（颜色的形式也为BGR的元组形式）

thickness：指定线宽。（数值越大，线条越粗）

lineType：指定线性，线性为0, 4, 8, 16，默认为8。（只有实线一种类型，数字越大，线越光滑）

shift：坐标缩放比例。（一般可以不用写）

示例代码如下：

import cv2
import numpy as npimg = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)   # 创建一个全黑的背景图cv2.line(img, (10, 20), (300, 400), (0, 0, 255), 5, 4)   # 画红色的线
cv2.line(img, (80, 100), (380, 480), (0, 0, 255), 5, 16)cv2.imshow("line", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下：

二、画矩形

画矩形的API中的参数与画直线的API一样，比较简单。

示例代码如下：

import cv2
import numpy as npimg = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)   # 创建一个全黑的背景图cv2.rectangle(img, (20, 50), (380, 380), (0, 255, 0), 5, 16)   # 用绿色画框cv2.imshow("line", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下：

三、画圆

画圆我们使用以下API：circle（img， center， radius， color， thickness， lineType， shift）

相比较于画直线与矩形，将起始点和终点改为中心点和半径，其他参数相同。

示例代码如下：

import cv2
import numpy as npimg = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)   # 创建一个全黑的背景图# Opencv读取的行和列与numpy相反
cv2.circle(img, (320, 240), 50, (255, 0, 0), 5, 16)   # 在中心点用蓝色画圆cv2.imshow("line", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下：

四、绘制椭圆

使用API cv.ellipse（img， center， axes， angle， startAngel， endAngle， color， thickness， lineType， shift）

其中img， center， color， thickness， lineType， shift与上述参数要求一样。

Opencv画椭圆，相当于将椭圆锁在一个矩形里面，沿着切线画。

axes为axis的复数，需要填写椭圆x轴与y轴长度的一半。

angle：椭圆可以任意旋转角度，可以是横着的也可以是竖着的。（默认是0°，且逆时针旋转）

startAngle：从哪个角度开始

endAngle：从哪个角度结束°

开始角度和结束角度可以设置画取椭圆的一部分，而不是整个椭圆。从0°~360°则为一个完整的椭圆。

当把axes的两个数值改为相等，则相当于画圆形。

示例代码如下：

import cv2
import numpy as npimg = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)   # 创建一个全黑的背景图
img2 = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)   
img3 = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)   cv2.ellipse(img, (320, 240), (80, 40), 0, 0, 360, (0, 255, 0), 5, 16)
cv2.ellipse(img2, (320, 240), (80, 40), 90, 0, 360, (0, 255, 0), 5, 16)
cv2.ellipse(img3, (320, 240), (80, 40), 0, 0, 180, (0, 255, 0), 5, 16)
# Opencv读取的行和列与numpy相反cv2.imshow("line", img)
cv2.imshow("line2", img2)
cv2.imshow("line3", img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下：