消息队列考点梳理 + 高频面试题

你好,本文我将和你一起梳理面试中消息队列的高频考点,做到温故知新。

面试中如何考察消息队列

消息队列作为日常开发中应用最高频的基础组件之一,相关的问题自然也是面试中的常客。

在面试中对消息队列的考察方式,主要包括两种形式,一种是针对消息队列的相关理论,比如消息队列重复消费、消费幂等性、消息队列的可靠传输等;另一种考察方式是针对某个具体的消息队列中间件,考察组件应用的原理,实现方案和应用细节,比如常见的 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 等消息队列组件。

下面我梳理了一些面试中的高频问题,你可以对照这些问题,检测自己是否掌握了问题考察的内容,针对自己薄弱的环节,进行针对性地提高。

消息队列理论高频问题

对消息队列应用相关理论和设计的考察,面试官可以提出下面一系列的问题:

  • 如何保证消息队列的高可用?

  • 如何保证消息不被重复消费?

  • 如何保证消费的时候是幂等?

  • 如何保证消息的可靠性传输?

  • 传输过程出现消息丢失了怎么办?

  • 如何保证消息的顺序性?

  • 如何解决消息队列的延时问题?

  • 如何解决消息队列的过期失效问题?

  • 消息队列满了以后该怎么处理?

  • 有几百万消息持续积压几小时,应该怎么解决?

  • 如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计?

可以看到,这方面的问题非常重视考察候选人对实际问题处理的经验,不过没有固定的答案。我在专栏里多次强调,授人以鱼不如授人以渔,关于分布式的方法论是最重要的。如果让你从零到一设计一个消息队列,该如何展开呢?你可以从分布式的基础理论出发,从数据存储的一致性,集群扩展结合我在分布式消息队列模块所讲解的内容,同时融入自己对系统架构的理解,最后形成自己的观点。

消息队列应用高频问题

面试中对具体某一种消息组件的考察,一般是候选人有过该组件的应用经验,重点是考察候选人对基础组件掌握的深度,出现问题后的解决办法等。

以 Kafka 为例,可以提出以下的问题:

  • 描述一下 Kafka 的设计架构?

  • Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 之间都有什么区别?

  • Kafka 消费端是否可能出现重复消费问题?

  • Kafka 为什么会分区?

  • Kafka 如何保证数据一致性?

  • Kafka 中 ISR、OSR、AR 是什么?

  • Kafka 在什么情况下会出现消息丢失?

  • Kafka 消息是采用 Pull 模式,还是 Push 模式?

  • Kafka 如何和 ZooKeeper 进行交互?

  • Kafka 是如何实现高吞吐率的?

如果是 RocketMQ,很多问题都是类似的,可以从以下的问题出发进行考察:

  • RocketMQ 和 ActiveMQ 有哪些区别?

  • 为什么 RocketMQ 不会丢失消息?

  • RocketMQ 的事务消息都有哪些应用?

  • RocketMQ 是怎么保证系统高可用的?

这些问题中一部分可以在专栏中找到思路,但大部分的问题还要靠你在平时多积累与思考,比如消息队列的高可用,你可以多机器部署,防止单点故障;主从结构复制,通过消息冗余防止消息丢失;消息持久化,磁盘写入的 ACK 等角度进行分析。

今天的内容就到这里了,也欢迎你留言分享自己的面试经验,和大家一起讨论。

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