函数：
bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center',data=None, **kwargs)
设置坐标的刻度(ticks)，轴的标签和标题
在数据分析的很多时候，我们各个柱下面通常不是x刻度值，而是有实际意义的字符串，那么这个时候就需要我们进行一个设置，比如说
1.plt.xticks(各个柱所在的x坐标的位置，想换成的标签)
一般将数据存在列表中再传入参数
设置y轴也同样的道理
2.设置x与y轴的标签就比较简单了
plt.xlabel(“”)
plt.ylabel(“”)
3.设置标题
plt.title(“i am title”)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlibdata = [5, 6, 7, 8]
labels = ["a", "b", "c", "d"]plt.bar(range(len(data)), data)
plt.xticks(range(len(data)),labels)
plt.xlabel("i am x")
plt.ylabel("i am y")
plt.title("i am title")
plt.show()
效果图：
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matlab清空图形：
我们可以使用close()函数、clf()函数和cla()函数来清空matplotlib中的所有当前图形和轴。
如果我们想清空当前所有的图形，并关闭窗口，可以使用close()函数。
如果我们想清空当前所有的图形并准备下一轮绘图，可以使用clf()函数。
如果我们想清空当前所有轴的线条和文本，但是保留轴的其它属性，例如轴标签和刻度线，可以使用cla()函数。
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python指定变量、参数的类型：
Python3.6+支持指定参数类型和函数返回类型，比如，
def fun(x: int) -> int:
pass
基本数据类型：
int, long, float
bool, str
List, Tuple, Dict, Set
Iterable, Iterator, Generator
Callable
Any
举例说明
Tuple[int, int]：输入只包含两个整数的整数类型元组。
Tuple[int]：输入整数类型元组。
List[int]：可以输入整数类型列表。
Optional[int] / Union[int, None]：可以输入一个整数类型或None。
Union[int, Callable]：可以输入一个整数类型或回调函数。
Union[List[int], str]：可以输入一个整数类型列表或一个字符串。
Callable[..., torch.nn.Module]：表示函数可以接受任意数量的参数，但是最后一个参数必须是 torch.nn.Module 类型。
CustomClass：输入一个自定义类。
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python创建目录：
import os# 检查目录是否存在
if not os.path.exists('/Users/username/Documents/testdir'):os.makedirs('/Users/username/Documents/testdir')——————————————————
python如何保留2位小数：
1、使用字符串格式化
大部分语言都可以使用字符串格式化的方法来实现保留两位小数，Python也不例外。
a = 12.345
print("%.2f" % a) #%代表格式化输出，.2代表小数点后保留两位，f代表数据类型是浮点型
2、使用round内置函数
Python内置了一个名为round的函数，这个函数可以用来对数据进行格式化。
a = 12.345
a1 = round(a,2) #将a通过round函数处理后赋值给a1，传入的2代表保留两位小数
print(a1)
3、使用decimal模块
类似于Java，Python也专门提供了一个decimal模块用于精确运算，它也可以进行数据的格式化输出。
from decimal import Decimal
a = 12.345
Decimal(a).quantize(Decimal("0.00")) # 使用默认的进位方式(同round)"0.00"表示保留小数点后两位
注意：Python的round采用的进位方式比较特殊，有点类似于四舍五入，但准确的来说应该叫四舍六入五成双。
参考：
matplotlib绘制柱状图(基础操作)_matplotlib画柱状图_小雨凉如水的博客-CSDN博客
Python指定参数类型_python 指定参数类型_Mister Meng的博客-CSDN博客
Python创建系统目录的方法 - Python技术站
清空matplotlib中的所有当前图形|极客笔记
百度安全验证
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