UCi数据集处理技巧记录

如何起步使用UCI数据集

这里记录一下如何把带分号的数据变成经常使用的csv形式。这里使用wine的例子

https://archive.ics.uci.edu/dataset/186/wine+quality

原始数据 Wine

在这里插入图片描述

UCI数据操作

这种带分号的使用python的不好阅读，可以尝试以下步骤：
在这里插入图片描述

转变为txt文件，用替换的形式，将分号替换为逗号。
将文件形式转变为csv文件即可。

其次文件的头部可以改成字母。以下是在jupyter的python代码

import heapq
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import svm
from scipy.stats import spearmanr
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from decimal import Decimal# 读取数据 下载的UFD数据没有列名称，它把第一行当作了列名称，这里需要处理一下。
data = pd.read_csv(r"C:\Users\LCC\Desktop\wine.csv")
row1 =  data.columns.values
row1
# 将列名字改为字母顺序
columns_name = []
for i in range(len(row1)):columns_name.append(chr(ord('A')+i))
columns_name
#保存 这里默认根路径是桌面
data.columns = columns_name
data.to_csv("wine.csv")