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什么是CRF
CRF是给定随机变量X的条件下,随机变量Y的马尔科夫随机场(概率无向图)。
这里主要介绍在线性链上的特殊的条件随机场,称为线性链条件随机场,可用于序列标注等问题。
线性链条件随机场如下图所示,输出变量仅与输入变量以及相邻输出变量有连线。
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CRF的参数化表示
CRF通常存在两类特征函数,第一类特征函数是定义在边上的特征函数,称为转移函数,依赖于当前和前一个位置;第二类特征函数是定义在结点的特征函数,称为状态函数,依赖于当前位置。两类特征函数此处均用 f ( y i − 1 , y